第1章 數字圖像處理基礎知識
1．1 數字圖像的基本概念
1．1．1 圖像的概念
1．1．2 數字圖像及其表示
1．1．3 像素間的基本關系
1．2 數字圖像處理系統(tǒng)簡介
1．2．1 圖像采集技術
1．2．2 圖像處理技術
1．2．3 圖像存儲技術
1．2．4 圖像顯示技術
1．3 數字圖像的讀寫與顯示
1．3．1 基于VC++的BMP文件讀寫及顯示
1．3．2 基于VB的BMP文件讀寫及顯示
1．3．3 基于Matlab的BMP文件讀寫及顯示
1．4 數字圖像處理應用
1．4．1 數字圖像處理的發(fā)展概況及應用
1．4．2 圖像處理及相關學科簡介
小結
習題

第2章 圖像的數學變換
2．1 引言
2．2 幾何變換
2．2．1 空間變換
2．2．2 灰度級插值
2．3 離散傅里葉變換
2．3．1 離散傅里葉變換基本概念
2．3．2 離散傅里葉變換的基本性質
2．3．3 傅里葉變換的應用舉例
2．4 離散余弦變換
2．5 小波變換
2．5．1 連續(xù)小波變換
2．5．2 二進小波變換
2．5．3 離散小波變換
2．5．4 二維離散小波變換
2．6 主成分分析變換
2．6．1 PCA的基本概念及問題描述
2．6．2 PCA變換的應用
小結
習題

第3章 圖像增強
3．1 引言
3．2 灰度增強
3．2．1 灰度直方圖增強
3．2．2 灰度線性變換
3．2．3 灰度非線性變換
3．3 圖像平滑
3．3．1 鄰域平均法
3．3．2 中值濾波法
3．3．3 頻域低通濾波法
3．3．4 幀間平滑
3．4 圖像銳化
3．4．1 空域銳化
3．4．2 頻域高通濾波法
3．4．3 同態(tài)濾波法
3．5 偽彩色和真彩色增強
3．5．1 顏色模型
3．5．2 偽彩色增強
3．5．3 真彩色增強
小結
習題

第4章 圖像復原
4．1 引言
4．2 圖像退化的數學模型
4．2．1 線性移不變系統(tǒng)
4．2．2 退化模型的空域表達式
4．2．3 退化模型的頻域表達式
4．2．4 幾種常見的退化模型
4．3 圖像復原
4．3．1 無約束復原
4．3．2 有約束復原
4．3．3 幾何平均濾波器
小結
習題

第5章 圖像壓縮編碼
5．1 引言
5．2 圖像壓縮的基本原理
5．2．1 圖像信息的冗余
5．2．2 圖像編碼方法分類
5．2．3 圖像編碼模型
5．2．4 無失真編碼定理
5．3 基本壓縮編碼
5．3．1 哈夫曼編碼
5．3．2 算術編碼
5．3．3 行程編碼
5．3．4 LZW編碼
5．4 預測編碼
5．4．1 線性預測編碼
5．4．2 有損預測編碼
5．5 變換編碼
5．5．1 正交變換編碼
5．5．2 小波變換壓縮編碼
5．6 其他編碼
5．6．1 分形壓縮編碼
5．6．2 神經網絡壓縮編碼
小結
習題

第6章 圖像分割
6．1 引言
6．2 閾值分割
6．2．1 閾值分割的原理與分類
6．2．2 閾值選取方法
6．3 邊緣檢測
6．3．1 邊緣檢測分割原理
6．3．2 邊緣檢測算子
6．3．3 模板匹配法邊緣檢測
6．3．4 曲面擬合法邊緣檢測
6．3．5 Hough變換
6．4 區(qū)域分割
6．4．1 區(qū)域生長法
6．4．2 分裂合并法
6．5 基于形態(tài)學的分割
6．5．1 形態(tài)學概述
6．5．2 形態(tài)學基本運算
6．5．3 形態(tài)學分割
小結
習題

第7章 圖像描述
7．1 引言
7．2 邊界描述
7．2．1 曲線擬合
7．2．2 鏈碼
7．2．3 傅里葉描述子
7．2．4 簡單描述子
7．3 區(qū)域描述
7．3．1 骨架
7．3．2 矩
7．3．3 拓撲描述
7．3．4 四叉樹
7．3．5 簡單描述子
小結
習題

第8章 應用系統(tǒng)簡介
8．1 引言
8．2 工業(yè)應用系統(tǒng)
8．2．1 生產流水線在線檢測系統(tǒng)設計
8．2．2 無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)設計
8．3 公共安全應用系統(tǒng)
8．3．1 指紋識別系統(tǒng)
8．3．2 人臉識別系統(tǒng)
8．4 醫(yī)學圖像應用系統(tǒng)
8．4．1 血細胞自動計數系統(tǒng)組成
8．4．2 主要的血細胞處理和分析算法
8．5 遙感圖像應用系統(tǒng)
8．5．1 艦船檢測與識別系統(tǒng)組成
8．5．2 主要的艦船檢測與識別算法
小結
習題

參考文獻