本書(shū)只研究三個(gè)主要的運(yùn)籌學(xué)數(shù)學(xué)模型。如第2章的決策分析模型；第9章中的預(yù)測(cè)模型；其余的篇幅都是研究線性規(guī)劃模型的應(yīng)用，其中第2章和第3章研究了線性規(guī)劃的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型，第4至第8章都是研究線性規(guī)劃的拓展應(yīng)用，在這5章中主要從兩個(gè)方面研究線性規(guī)劃應(yīng)用于管理決策的簡(jiǎn)化方法，一方面是在線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的表述上進(jìn)行簡(jiǎn)化，如第5章的整數(shù)規(guī)劃模型、第6章的運(yùn)輸模型、第7章的目標(biāo)規(guī)劃模型；另一方面是強(qiáng)化求解方法，如第4章和第8章的應(yīng)用方法研究，都是將復(fù)雜數(shù)學(xué)模型的建模和求解都由計(jì)算機(jī)智能化地完成，從而簡(jiǎn)化了整個(gè)決策過(guò)程。第10章分別由簡(jiǎn)單到復(fù)雜研究了9個(gè)實(shí)用性的決策案例，通過(guò)這些案例的研究與分析，讀者可親身體驗(yàn)前9章的研究方法。
運(yùn)籌學(xué)是一種定量化的決策方法，從功能的總體描述上看，多用于工商管理或公其管理的管理決策中。然而運(yùn)籌學(xué)決策方法的應(yīng)用并不局限于管理決策，而是還適用于其他任何專業(yè)或領(lǐng)域的決策應(yīng)用，甚至早已滲透到了人們的日常生活中。目前全國(guó)各大高校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)都將運(yùn)籌學(xué)設(shè)置為必修課程：對(duì)于本科生，課程的名稱為“運(yùn)籌學(xué)”.是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的核心課程；對(duì)于專業(yè)學(xué)位碩士研究生（MBA），課程的名稱為“數(shù)據(jù)、模型與決策”。是MBA學(xué)生的主干課程，由此可見(jiàn)運(yùn)籌學(xué)作為一門(mén)大學(xué)課程的重要性。但是對(duì)于畢業(yè)后走出學(xué)校的學(xué)生來(lái)說(shuō).運(yùn)籌學(xué)又能給他們帶來(lái)多大用處呢？在現(xiàn)實(shí)生活中，又有多少人能在自己的工作實(shí)踐中運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)這種科學(xué)的決策方法呢？答案很清楚——微乎其微。作為從事運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)的教師，我們有必要認(rèn)真思考這個(gè)問(wèn)題。
回顧過(guò)去近三十年的大學(xué)課堂（特別關(guān)注的是經(jīng)管類專業(yè)），大家始終將“傳授知識(shí)”作為運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)的第一目標(biāo)，也就是跟其他基礎(chǔ)學(xué)科課程相同的教學(xué)理念。殊不知運(yùn)籌學(xué)作為一門(mén)特殊的應(yīng)用型課程，它和其他基礎(chǔ)學(xué)科的課程性質(zhì)是完全不同的，它是一個(gè)事理性的應(yīng)用學(xué)科，把它作為知識(shí)去傳授就等于講故事，就會(huì)大幅降低它的實(shí)際價(jià)值，以這樣的教學(xué)理念進(jìn)行教學(xué)，就好像在告訴學(xué)生：你面前那個(gè)冰箱里有塊蛋糕，它實(shí)在是不可多得的美味，然而冰箱的門(mén)卻是鎖著的，我們井未能告訴學(xué)生如何拿到鑰匙來(lái)打開(kāi)這個(gè)冰箱，吃到這塊美味的蛋糕。這就是造成運(yùn)籌學(xué)課程“學(xué)得難、用得少”現(xiàn)狀的關(guān)鍵所在。
對(duì)于這種特殊學(xué)科的理解，其實(shí)在我們身邊就有一個(gè)人人都已親身體驗(yàn)的實(shí)例作為對(duì)比.那就是計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)和運(yùn)籌學(xué)的理念很久之前就已產(chǎn)生，都在經(jīng)過(guò)人們不斷改進(jìn)并作為工具無(wú)聲無(wú)息地運(yùn)用著。到了1946年，美籍匈牙利科學(xué)家馮·諾依曼提出了計(jì)算機(jī)的普林斯頓結(jié)構(gòu)理論，人類才達(dá)成了計(jì)算機(jī)的學(xué)科共識(shí)（標(biāo)志著計(jì)算機(jī)學(xué)科的誕生）；就在幾乎同時(shí)的1947年，美國(guó)數(shù)學(xué)家G.B.丹齊格提出了求解線性規(guī)劃問(wèn)題的通用方法——單純形法。使人類達(dá)成了運(yùn)籌學(xué)的學(xué)科共識(shí)（標(biāo)志著運(yùn)籌學(xué)學(xué)科的誕生）。那么，在70年之后的今天.兩個(gè)不同學(xué)科的應(yīng)用效果相差之大已無(wú)法類比。關(guān)鍵的區(qū)別又在哪里？其實(shí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用在最初的很多年都需要通過(guò)DOS命令來(lái)進(jìn)行操作，很多應(yīng)用的功能也都需要自己編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。使人們雖然看到了計(jì)算機(jī)具有廣泛應(yīng)用的巨大空間，但很難自如地運(yùn)用，其誘惑力就像那個(gè)加鎖冰箱中的美味蛋糕，這恰如目前運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用的現(xiàn)狀。但在20世紀(jì)90年代中期，微軟公司開(kāi)創(chuàng)性地發(fā)布了Windows95操作系統(tǒng)，拿到了那個(gè)打開(kāi)冰箱的金鑰匙，使全世界的所有人都吃到了這塊美味的蛋糕，這個(gè)金鑰匙就是一種計(jì)算機(jī)應(yīng)用的新理念——“基于可視化操作的面向?qū)ο笏季S”。這也使之后大學(xué)課堂向?qū)W生傳授的不再是編程的知識(shí)，而是傳授“面向?qū)ο髴?yīng)用的操作方法”。
運(yùn)籌學(xué)當(dāng)然也有類似的金鑰匙，那就是應(yīng)該倡導(dǎo)決策者改變傳統(tǒng)的思維模式，要在現(xiàn)實(shí)條件下創(chuàng)建新的思維方式——基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的決策思維。它將使之后大學(xué)課堂向?qū)W生傳授的不再是運(yùn)籌學(xué)數(shù)理知識(shí)，而是傳授“典型應(yīng)用案例的決策方法”，這就是運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的新理念，這種理念將會(huì)引領(lǐng)運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用大潮流的方向。
在過(guò)去眾多的運(yùn)籌學(xué)定義中，都少不了突出其數(shù)學(xué)和理論研究的重要性，因此長(zhǎng)期以來(lái)我們未能走出困境。而當(dāng)今，大學(xué)經(jīng)管類專業(yè)課堂的運(yùn)籌學(xué)已不屬數(shù)學(xué)范疇，而是屬于管理決策范疇，如果我們不能擺脫數(shù)學(xué)的困擾，就無(wú)法走出“暈愁學(xué)”的困境。因此，我們對(duì)運(yùn)籌學(xué)的內(nèi)涵要有新的認(rèn)識(shí)，要從應(yīng)用對(duì)象的構(gòu)成要素和特征中總結(jié)對(duì)運(yùn)籌學(xué)的新認(rèn)識(shí)（相當(dāng)于定義）：用現(xiàn)有有限資源、環(huán)境、條件的數(shù)據(jù)所做出符合目標(biāo)要求的最優(yōu)化決策方法。
運(yùn)籌學(xué)的主要內(nèi)涵是決策，而決策的手段是運(yùn)用數(shù)學(xué)模型。過(guò)去大家認(rèn)為只有數(shù)學(xué)公式化的數(shù)據(jù)關(guān)系才是數(shù)學(xué)模型，這仍然是以數(shù)學(xué)為主的片面認(rèn)識(shí)。在建立基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的決策思維的同時(shí)，必須對(duì)數(shù)學(xué)模型有新的認(rèn)識(shí)，即數(shù)據(jù)關(guān)系是關(guān)鍵，數(shù)據(jù)關(guān)系的形式并不重要。因此我們所理解的當(dāng)今運(yùn)籌學(xué)中的數(shù)學(xué)模型是：用一組形式相對(duì)固定的數(shù)據(jù)關(guān)系來(lái)解決多種場(chǎng)合、多個(gè)領(lǐng)域、不同時(shí)期的同一類決策問(wèn)題的數(shù)學(xué)工具。這種認(rèn)識(shí)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)關(guān)系形式的相對(duì)固定特征和它的可重復(fù)使用性，而構(gòu)成固定數(shù)據(jù)關(guān)系的表述形式可以是數(shù)學(xué)公式。也可以是表格形式甚至是圖形等，我們將這種數(shù)據(jù)關(guān)系的表述方式稱為決策問(wèn)題的“數(shù)學(xué)表述模型”。同時(shí)，按這種對(duì)數(shù)學(xué)模型的理解，根據(jù)表述模型形式的不同，求解表述模型時(shí)。要么用的是一種算法（運(yùn)算規(guī)則），要么用的是一段程序，它們也都是一組形式相對(duì)固定、可以重復(fù)處理多種同類數(shù)據(jù)的工具，因此也就可以理解它也是運(yùn)籌學(xué)的另一種形式的數(shù)學(xué)模型，我們稱之為運(yùn)籌學(xué)的'“數(shù)學(xué)求解模型”。這樣，我們解決的每一個(gè)決策問(wèn)題，都要用到兩個(gè)數(shù)學(xué)模型：表述模型和求解模型。
長(zhǎng)期以來(lái)，運(yùn)籌學(xué)的決策方法都是按傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型（公式化的數(shù)據(jù)關(guān)系）分類的，那么學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)就首先必須學(xué)習(xí)公式化的數(shù)學(xué)模型，這也仍然是以數(shù)學(xué)為中心的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)。由于很難用這種方式解決較為復(fù)雜的實(shí)際決策問(wèn)題，使得人們都認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)太難且學(xué)習(xí)無(wú)用。將來(lái)運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用就應(yīng)該和現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用一樣，以決策問(wèn)題分類進(jìn)行操作：按決策問(wèn)題的類型編寫(xiě)數(shù)學(xué)模型的求解程序（由技術(shù)人員建立求解模型），由決策者將決策問(wèn)題的數(shù)據(jù)整理成表格式的數(shù)學(xué)模型（甚至以后還可以整理成圖形形式的數(shù)學(xué)模型），然后將原型數(shù)據(jù)錄入計(jì)算機(jī)的求解工具中就可得到最終決策結(jié)果，這就是“無(wú)公式化數(shù)學(xué)模型”的運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用.它將大幅度地簡(jiǎn)化決策操作過(guò)程、大幅度地降低決策難度，同時(shí)也可以解決較為復(fù)雜的決策問(wèn)題。在本書(shū)中，我們將用有限的實(shí)例來(lái)展示這種決策方法應(yīng)用的新理念。
第1章 今日運(yùn)籌學(xué)
1．1 運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用的基本狀況
1．2 今日運(yùn)籌學(xué)的本質(zhì)
1．3 運(yùn)籌學(xué)的學(xué)科特征
1．4 問(wèn)題思考
1．5 本章小結(jié)
第2章 運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型
2．1 不確定型的決策分析模型
2．2 風(fēng)險(xiǎn)型的決策分析模型
2．3 確定型的決策分析模型
2．4 線性規(guī)劃模型的圖解法
2．5 線性規(guī)劃模型的計(jì)算機(jī)程序求解
2．6 不確定型決策模型求解模板的制作與使用
2．7 風(fēng)險(xiǎn)型決策模型求解模板的制作與使用
2．8 線性規(guī)劃模型求解模板的制作與使用
2．9 決策分析模型Excel-VBA求解程序的應(yīng)用
2．1 0問(wèn)題思考及案例分析
2．1 1本章小結(jié)
習(xí)題
第3章 線性規(guī)劃的靈敏度分析
3．1 決策者必然要關(guān)注的問(wèn)題
3．2 何為靈敏度分析
3．3 實(shí)際值
3．4 松弛量和剩余量
3．5 維持最優(yōu)解不變的價(jià)值系數(shù)變化范圍
3．6 相差值分析
3．7 對(duì)偶價(jià)格
3．8 維持對(duì)偶價(jià)格不變的常數(shù)項(xiàng)變化范圍
3．9 資源配置系數(shù)的靈敏度研究
3．1 0參數(shù)變化的百分之一百法則
3．1 1Excel規(guī)劃求解的靈敏度分析報(bào)告
3．1 2問(wèn)題思考與案例分析
3．1 3本章小結(jié)
習(xí)題
第4章 基于線性規(guī)劃的決策方法
4．1 一個(gè)實(shí)用案例分析的困惑
4．2 基于線性規(guī)劃的決策方法分類
4．3 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型決策方法的應(yīng)用
4．4 案例思考
4．5 本章小結(jié)
習(xí)題
第5摩整數(shù)規(guī)劃
5．1 整數(shù)規(guī)劃表述模型的特征
5．2 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的分類
5．3 整數(shù)規(guī)劃模型的求解方法
5．4 整數(shù)規(guī)劃在實(shí)際決策中的應(yīng)用
5．5 整數(shù)規(guī)劃模型求解模板的制作與使用
5．6 問(wèn)題思考與案例分析
5．7 本章小結(jié)
習(xí)題
第6章 運(yùn)輸模型
6．1 運(yùn)輸問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
6．2 產(chǎn)銷不平衡運(yùn)輸模型向產(chǎn)銷平衡運(yùn)輸模型轉(zhuǎn)換
6．3 運(yùn)輸模型應(yīng)用于生產(chǎn)與庫(kù)存問(wèn)題的決策
6．4 最大化目標(biāo)的運(yùn)輸模型
6．5 轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題
6．6 運(yùn)輸模型求解模板制作與使用
6．7 問(wèn)題思考與案例分析
6．8 本章小結(jié)
習(xí)題
第7章 目標(biāo)規(guī)劃
7．1 目標(biāo)規(guī)劃的基本思想
7．2 有優(yōu)先級(jí)的目標(biāo)規(guī)劃
7．3 加權(quán)目標(biāo)規(guī)劃
7．4 目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題求解模板制作與使用
7．5 問(wèn)題思考及案例分析
7．6 本章小結(jié)
習(xí)題
第8章 網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化模型
8．1 網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化模型的基本概念
8．2 最短路模型
8．3 最小費(fèi)用流模型
8．4 最大流模型
8．5 最小費(fèi)用最大流模型
8．6 最小支撐樹(shù)問(wèn)題
8．7 網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化模型求解模板的制作與使用及求解程序操作
8．8 問(wèn)題思考與案例分析
8．9 本章小結(jié)
習(xí)題
第9章 預(yù)測(cè)模型
9．1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
9．2 用回歸分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)
9．3 定性預(yù)測(cè)
9．4 預(yù)測(cè)模型求解模板的制作與使用及求解程序操作
9．5 問(wèn)題思考
9．6 本章小結(jié)
習(xí)題
第10章 綜合模型應(yīng)用案例分析
10．1 中國(guó)貨郎擔(dān)問(wèn)題
10．2 中國(guó)郵遞員問(wèn)題
10．3 成品油市區(qū)二次配送優(yōu)化決策分析——SY公司案例研究
10．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
