陸地生態(tài)系統(tǒng)中的碳循環(huán)過程與碳源、碳匯問題的研究已經成為自20世紀90年代以來全球科學界的研究熱點之一，更是國際社會關注的焦點。但目前為止，生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)過程中關鍵參數的掛算仍然存在相當大的不確定性。本書以植被生物量與生產力這兩個生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)關鍵參數為研究對象，主要介紹了基于遙感數據估算去與植被生物量與生產力的物理基礎和技術方法，以及基于低分辨率光學遙感數據、中分辨率光學遙感數據、搞空間分辨率光學遙感數據、機載高光譜數據、機載激光雷達數據在不同典型復雜區(qū)域的植被生物量和生產力估算方法與應用示例。
本書可為研究負載區(qū)域植被生物量與生產力煙感估算方法的相關科研人員提供參考和借鑒。
前言第1章 植被生物量與生產力研究基礎 1.1 植物生理學基礎 1.2 植被生態(tài)學基礎 1.3 植被生態(tài)系統(tǒng)研究的重要意義 1.4 植被生物量與生產力的重要意義 1.5 植被生物量與生產力基本概念 1.6 植被生物量與生產力遙感估算研究現(xiàn)狀 1.7 遙感估算模型中不確定性分析第2章 植被遙感物理模型 2.1 葉片光學模型 2.2 其他葉片光學特性模型 2.3 冠層光譜輻射傳輸模型 2.4 幾何光學模型 2.5 計算機模擬模型第3章 植被生物量與生產力遙感估算物理基礎 3.1 方向性反射率 3.2 遙感表觀反射率 3.3 地物反射率波譜數據測定原理和處理方法 3.4 植被反射光譜特征及其形成機制 3.5 植被指數 3.6 植被紅邊特征位置分析與提取 3.7 遙感估算植被生物量和生產力的物理機制第4章 基于多尺度遙感數據的干旱區(qū)灌木生物量估算方法與應用 4.1 研究區(qū)域數據 4.2 研究技術路線 4.3 研究區(qū)灌木樹種生物量模型研究 4.4 “先尺度上推后估算生物量”兩步法估算 4.5 “先像元分解后估算生物量”兩步法估算 4.6 基于Landsat植被指數模型的灌木生物量估算 4.7 不同方法估算結果比較 4.8 研究總結第5章 基于機載Lidar和高光譜數據的農田防護林生物量估算方法與應用 5.1 研究區(qū)域數據 5.2 研究技術路線 5.3 研究區(qū)橋木樹種生物量模型研究 5.4 基于航空光學數據與LiDAR的單木結構參數提取 5.5 基于光譜特征與形狀特征的樹種分類 5.6 “先估算生物量后尺度上推”兩步法估算 5.7 “先尺度上推后估算生物量”兩步法估算 5.8 基于中分辨率高度模型的喬木生物量估算 5.9 不同方法估算結果比較 5.10 研究總結第6章 基于遙感光譜與時序信息的人工林生物量估算方法與應用 6.1 研究區(qū)域數據 6.2 研究技術路線 6.3 基于多時相光譜和物候特征的地物分類研究 6.4 人工林覆蓋變化定量探測算法 6.5 榆林地區(qū)生物量的時序定量煙感監(jiān)測第7章 基于改進CASA模型的東北三省植被NPP遙感估算與應用 7.1 研究區(qū)域數據 7.2 研究技術路線 7.3 研究區(qū)土地覆蓋分類制圖 7.4 氣象數據處理 7.5 2001~2010年東北地區(qū)APAR、ε、NPP估算 7.6 本研究估算NPP與MOD17A3 NPP產品比較 7.7 NPP與各參數相關性分析第8章 植被NPP對氣候變化和人類活動響應研究——以黑河流域為例 8.1 研究區(qū)域數據 8.2 研究技術方法 8.3 1998~2007年黑河流域植被NPP遙感估算 8.4 1998~2007年黑河流域植被NPP時空變化特征 8.5 不同土地覆被類型NPP與氣象要素的相關性分析 8.6 人類活動對NPP的影響分析 8.7 NPP與氣象要素回歸模型適用性分析 8.8 誤差分析 8.9 研究總結參考文獻
前言第1章 植被生物量與生產力研究基礎 1.1 植物生理學基礎 1.2 植被生態(tài)學基礎 1.3 植被生態(tài)系統(tǒng)研究的重要意義 1.4 植被生物量與生產力的重要意義 1.5 植被生物量與生產力基本概念 1.6 植被生物量與生產力遙感估算研究現(xiàn)狀 1.7 遙感估算模型中不確定性分析第2章 植被遙感物理模型 2.1 葉片光學模型 2.2 其他葉片光學特性模型 2.3 冠層光譜輻射傳輸模型 2.4 幾何光學模型 2.5 計算機模擬模型第3章 植被生物量與生產力遙感估算物理基礎 3.1 方向性反射率 3.2 遙感表觀反射率 3.3 地物反射率波譜數據測定原理和處理方法 3.4 植被反射光譜特征及其形成機制 3.5 植被指數 3.6 植被紅邊特征位置分析與提取 3.7 遙感估算植被生物量和生產力的物理機制第4章 基于多尺度遙感數據的干旱區(qū)灌木生物量估算方法與應用 4.1 研究區(qū)域數據 4.2 研究技術路線 4.3 研究區(qū)灌木樹種生物量模型研究 4.4 “先尺度上推后估算生物量”兩步法估算 4.5 “先像元分解后估算生物量”兩步法估算 4.6 基于Landsat植被指數模型的灌木生物量估算 4.7 不同方法估算結果比較 4.8 研究總結第5章 基于機載Lidar和高光譜數據的農田防護林生物量估算方法與應用 5.1 研究區(qū)域數據 5.2 研究技術路線 5.3 研究區(qū)橋木樹種生物量模型研究 5.4 基于航空光學數據與LiDAR的單木結構參數提取 5.5 基于光譜特征與形狀特征的樹種分類 5.6 “先估算生物量后尺度上推”兩步法估算 5.7 “先尺度上推后估算生物量”兩步法估算 5.8 基于中分辨率高度模型的喬木生物量估算 5.9 不同方法估算結果比較 5.10 研究總結第6章 基于遙感光譜與時序信息的人工林生物量估算方法與應用 6.1 研究區(qū)域數據 6.2 研究技術路線 6.3 基于多時相光譜和物候特征的地物分類研究 6.4 人工林覆蓋變化定量探測算法 6.5 榆林地區(qū)生物量的時序定量煙感監(jiān)測第7章 基于改進CASA模型的東北三省植被NPP遙感估算與應用 7.1 研究區(qū)域數據 7.2 研究技術路線 7.3 研究區(qū)土地覆蓋分類制圖 7.4 氣象數據處理 7.5 2001~2010年東北地區(qū)APAR、ε、NPP估算 7.6 本研究估算NPP與MOD17A3 NPP產品比較 7.7 NPP與各參數相關性分析第8章 植被NPP對氣候變化和人類活動響應研究——以黑河流域為例 8.1 研究區(qū)域數據 8.2 研究技術方法 8.3 1998~2007年黑河流域植被NPP遙感估算 8.4 1998~2007年黑河流域植被NPP時空變化特征 8.5 不同土地覆被類型NPP與氣象要素的相關性分析 8.6 人類活動對NPP的影響分析 8.7 NPP與氣象要素回歸模型適用性分析 8.8 誤差分析 8.9 研究總結參考文獻
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