《大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學(xué)思維:讓你從眾多數(shù)據(jù)中找到真相》是一本大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學(xué)思維和大數(shù)據(jù)分析的科普書籍,是一本了解大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)思維和數(shù)據(jù)分析基本原理和方法的入門圖書,是大數(shù)據(jù)時代每個人都需要了解的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)分析基本原理的入門圖書。
《大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學(xué)思維:讓你從眾多數(shù)據(jù)中找到真相》結(jié)合30多個現(xiàn)實生活中的實例,介紹大數(shù)據(jù)時代下10多種常用的分析方法和基本原理,讓你學(xué)會在眾多數(shù)據(jù)中找到真相,而不被大量數(shù)據(jù)所欺騙,理論聯(lián)系實踐,通俗易懂,實用性較強。
比如,學(xué)完本書,你可以對以下問題有個清晰的認(rèn)識:
某新款手機上市時,一機難求,但網(wǎng)上預(yù)約數(shù)量真的可信嗎?
某樓盤開盤時,銷售火爆,事實果真如此嗎?
超市經(jīng)常借著各種日期搞活動,價格真的優(yōu)惠嗎?
某培訓(xùn)機構(gòu)宣揚的師資力量真的有那么雄厚嗎?
近年來,飛機事故屢見不鮮,但坐飛機真的越來越危險了嗎?
每年都有一個各地平均工資統(tǒng)計,你的工資為什么達(dá)不到所在地平均工資?
為防資金貶值,股票、基金, P2P理財方式眾多,如何選擇一個*的投資方案?
購買商業(yè)保險可以賠付那么多,保險公司是傻子嗎?
……
第1章 人人都要會統(tǒng)計1
1.1 從啤酒和尿布說起2
1.2 統(tǒng)計學(xué)還可以這樣玩4
1.2.1
參軍的死亡率更低嗎4
1.2.2
抽煙喝酒者的辯解5
1.2.3
穿褲子的一定是男生嗎6
1.3 學(xué)統(tǒng)計,用數(shù)據(jù)說話7
第2章 別讓數(shù)據(jù)欺騙了你的雙眼9
2.1 帶你重新認(rèn)識數(shù)據(jù)10
2.1.1 數(shù)據(jù),真是一個枯燥的東西嗎10
2.1.2 數(shù)據(jù)對我們的作用大著呢12
2.1.3 我們被二手?jǐn)?shù)據(jù)包圍了14
2.1.4 第一手?jǐn)?shù)據(jù)是從何而來的16
2.2 教你分辨數(shù)據(jù)的真假19
2.2.1 網(wǎng)購手機的預(yù)約數(shù)真的可信嗎19
2.2.2 買房時的樓盤銷售真的火爆嗎21
2.2.3 超市的優(yōu)惠價真的優(yōu)惠嗎22
2.2.4 有些培訓(xùn)機構(gòu)的師資真的有那么好嗎24
2.2.5 讓人哭笑不得的生產(chǎn)日期25
第3章 用一句話概括大數(shù)據(jù)27
3.1 統(tǒng)計中最常見的指標(biāo)28
3.1.1
公平較量的平均數(shù)28
3.1.2
知輕重的加權(quán)平均數(shù)30
3.1.3
需要小心的幾何平均32
3.1.4
不偏不倚的中位數(shù)35
3.1.5
多數(shù)戰(zhàn)勝少數(shù)的眾數(shù)37
3.2 小心統(tǒng)計指標(biāo)的陷阱39
3.2.1
不要被總數(shù)欺騙了39
3.2.2
你的工資被平均了嗎41
3.2.3
坐飛機真的越來越危險了嗎45
3.2.4
打折背后的統(tǒng)計學(xué)問46
3.2.5
用統(tǒng)計學(xué)解讀物價指數(shù)CPI48
第4章 統(tǒng)計中的抽簽抽樣調(diào)查53
4.1 花式繁多的抽樣調(diào)查54
4.1.1 最簡單的抽樣調(diào)查簡單隨機抽樣54
4.1.2 更加均勻的分層抽樣55
4.1.3 以小組為單位的整群抽樣58
4.1.4 非隨機的等距抽樣60
4.2 想不到的各種抽樣調(diào)查62
4.2.1 調(diào)查全國1%人口的小普查62
4.2.2 打臉民調(diào)的逆襲總統(tǒng)特朗普63
4.2.3 攝影師真的合成了大眾臉65
4.2.4 抽樣統(tǒng)計讓你識別朋友圈的謠言67
第5章 從統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)可能性概率71
5.1 從統(tǒng)計的角度認(rèn)識概率72
5.1.1
概率來自于賭徒的骰子72
5.1.2
用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來驗證概率75
5.1.3
請不要亂用隨機這個詞78
5.1.4
你說的概率主觀嗎81
5.2 關(guān)于概率的那些事83
5.2.1
不懂得概率造就的神跡83
5.2.2
巧用概率救了命85
5.2.3
抽簽的順序重要嗎87
5.2.4
同一天生日真的很難得嗎89
5.2.5
不可忽視的小概率91
第6章 估量你的預(yù)期期望95
6.1 用期望來量化未來96
6.1.1
期望來自于賭徒分配資金96
6.1.2
識破莊家的伎倆計算期望98
6.1.3
預(yù)估下一次考試的成績更加復(fù)雜的期望102
6.2 根據(jù)期望做決策104
6.2.1
如何選擇最好的投資方案104
6.2.2
什么時候到達(dá)約會地點最合適107
6.2.3
大學(xué)生如何選擇心儀的工作110
6.2.4
你還在買彩票嗎113
6.2.5
委托代理關(guān)系中的期望114
第7章 賭徒不能明白的道理大數(shù)定律119
7.1 大數(shù)定律和中心極限定理120
7.1.1
大數(shù)定律怎么來的120
7.1.2
社會中的大數(shù)法則123
7.1.3
一葉知秋的中心極限定理126
7.2 大數(shù)定律的那些事130
7.2.1
大數(shù)法則賭徒的最大敵人130
7.2.2
鍵盤字母亂排列的奧秘132
7.2.3
保險中的大數(shù)法則134
7.2.4
車間里的中心極限定理136
第8章 冰淇淋和犯罪率相關(guān)性分析139
8.1 認(rèn)識相關(guān)性分析140
8.1.1
什么是相關(guān)性140
8.1.2
相關(guān)性分析的主角相關(guān)系數(shù)143
8.1.3
體現(xiàn)相關(guān)性的圖像散點圖148
8.1.4
相關(guān)系數(shù)不是萬能的153
8.2 相關(guān)性分析的陷阱155
8.2.1
冰淇淋和犯罪之間有關(guān)系嗎155
8.2.2
高壓電真的會讓兒童得白血病嗎157
8.2.3
汽車會對冰淇淋過敏160
8.2.4
吃豬肉竟然能夠防止自爆162
第9章 預(yù)測子女的身高回歸分析165
9.1 認(rèn)識回歸分析166
9.1.1
什么是回歸分析166
9.1.2
回歸分析能做什么168
9.1.3
回歸分析的主要步驟170
9.1.4
簡單的一元線性回歸172
9.2 回歸分析的應(yīng)用實例179
9.2.1
你能為公司制定廣告預(yù)算嗎179
9.2.2
你制定的預(yù)算準(zhǔn)確嗎183
9.2.3
下一次考試會不會掛科呢186
第10章 樣本推斷總體統(tǒng)計推斷191
10.1
小樣本反映大問題192
10.1.1
計算坦克總數(shù)的點估計192
10.1.2
更有把握的區(qū)間估計194
10.1.3
鑒別真假的假設(shè)檢驗198
10.2
統(tǒng)計推斷的實戰(zhàn)案例201
10.2.1
你能估算魚塘里面魚的總數(shù)嗎201
10.2.2
估計香煙中尼古丁的含量203
10.2.3 假設(shè)檢驗女士品茶205