目錄
序
前言
第1章 環(huán)境健康遙感診斷的概念 1
1.1 全球氣候變化與人類健康 1
1.2 人類活動導致的環(huán)境污染與人類健康 3
1.3 小結 4
參考文獻 5
第2章 環(huán)境健康遙感診斷共性技術 6
2.1 遙感圖像幾何校正技術 6
2.1.1 幾何誤差的來源 6
2.1.2 幾何校正的一般方法 9
2.1.3 常用的遙感圖像幾何校正方法 10
2.1.4 圖像的鑲嵌處理 14
2.2 遙感圖像輻射校正技術 16
2.2.1 直方圖匹配 17
2.2.2 基于統(tǒng)計量的校正 18
2.2.3 基于偽不變特征(PIF)的校正 18
2.3 遙感數(shù)據(jù)融合技術 19
2.3.1 代數(shù)運算融合法 19
2.3.2 回歸變量代換法 20
2.3.3 IHS 彩色空間變換法 21
2.3.4 主成分分析方法 22
2.3.5 高通濾波方法 24
2.3.6 統(tǒng)計數(shù)據(jù)融合方法 26
2.3.7 基于圖像多分辨率的融合方法 27
2.3.8 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的融合方法 35
2.4 遙感影像分割技術 37
2.4.1 基于閾值的分割方法 37
2.4.2 基于邊緣檢測的分割方法 38
2.4.3 基于區(qū)域特征的分割方法 42
2.4.4 基于特征空間聚類的分割方法 43
2.4.5 基于特定算法的分割方法 47
2.5 遙感數(shù)據(jù)同化技術 48
2.5.1 陸面數(shù)據(jù)同化 49
2.5.2 陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)的構建方法 51
2.5.3 中國陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng) 54
2.6 遙感協(xié)同反演技術 55
2.6.1 光學遙感數(shù)據(jù)與微波數(shù)據(jù)協(xié)同反演 56
2.6.2 光學遙感數(shù)據(jù)與激光雷達數(shù)據(jù)協(xié)同反演 60
2.6.3 光學遙感數(shù)據(jù)、微波數(shù)據(jù)及激光雷達數(shù)據(jù)等多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同反演 64
2.7 小結 68
參考文獻 68
第3章 環(huán)境健康關鍵參數(shù)遙感獲取技術 71
3.1 生態(tài)環(huán)境健康 71
3.1.1 地表反照率 72
3.1.2 地表溫度 74
3.1.3 植被參數(shù) 79
3.1.4 土壤參數(shù) 91
3.2 大氣健康 99
3.2.1 大氣氣溶膠 99
3.2.2 有害氣體 103
3.3 水體健康 104
3.3.1 水體面積 104
3.3.2 水深 106
3.3.3 水質(zhì)參數(shù) 108
3.3.4 水體葉綠素濃度 110
3.3.5 懸浮物濃度 111
3.4 災害影響 112
3.4.1 洪水 113
3.4.2 地震 115
3.4.3 森林火災 120
3.5 人類健康 122
3.5.1 光學遙感蚊媒病診斷研究 123
3.5.2 被動微波 123
3.5.3 主動微波 124
3.5.4 遙感與GIS、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)的聯(lián)合應用 124
3.6 小結 125
參考文獻 125
第4章 環(huán)境健康評價技術 131
4.1環(huán)境健康指標因子 131
4.1.1 生態(tài)環(huán)境健康指標 133
4.1.2 大氣健康指標 153
4.1.3 水體健康指標 156
4.1.4 人類健康指標 158
4.1.5 災害影響程度指標 163
4.2 環(huán)境健康遙感診斷模型構建 170
4.2.1 模型構建 170
4.2.2 模型驗證 179
4.3 環(huán)境健康遙感診斷技術應用案例 182
4.3.1 中國典型傳染病暴發(fā)風險遙感診斷 182
4.3.2 青海樂都人居環(huán)境健康遙感診斷 217
4.4 小結 234
參考文獻 234
第5章 環(huán)境健康遙感診斷技術的發(fā)展與展望 236
5.1 環(huán)境健康遙感診斷的發(fā)展方向 236
5.1.1 高性能傳感器數(shù)據(jù)應用 236
5.1.2 科學的數(shù)據(jù)處理方法和遙感模型 236
5.1.3 高精度、高速度、大容量的遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 237
5.1.4 建立國家環(huán)境健康遙感診斷系統(tǒng) 237
5.2 環(huán)境健康遙感診斷新技術展望 238
5.2.1 未來新型傳感器的展望 238
5.2.2 面向應用行業(yè)部門應用的展望 240
5.3 小結 242