人臉識(shí)別是當(dāng)前科技領(lǐng)域的高精尖技術(shù)!度四樧R(shí)別原理與實(shí)戰(zhàn):以MATLAB為工具》作為人臉識(shí)別技術(shù)的入門指南,在內(nèi)容上盡可能涵蓋了人臉識(shí)別的各個(gè)技術(shù)模塊,并立足于作者在中國(guó)科學(xué)院、985工程大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室從事視頻識(shí)別與智能監(jiān)控項(xiàng)目開發(fā)的研究積累及實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn),分享了作者對(duì)人臉識(shí)別算法設(shè)計(jì)的一些親身感觸和認(rèn)識(shí)!度四樧R(shí)別原理與實(shí)戰(zhàn):以MATLAB為工具》以問題為導(dǎo)向,將對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的研究與應(yīng)用劃分為入門、進(jìn)階和實(shí)戰(zhàn)這三個(gè)階段,層層拔高,完整再現(xiàn)了作者在人臉識(shí)別技術(shù)摸索階段的一些簡(jiǎn)單嘗試和心得體會(huì),同時(shí)講解了一些比較前沿的識(shí)別算法,并分享了作者對(duì)其算法思想的理解和體驗(yàn),以及作者在技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)階段的感觸和認(rèn)識(shí),涉及人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、圖像用戶界面設(shè)計(jì)等內(nèi)容!度四樧R(shí)別原理與實(shí)戰(zhàn):以MATLAB為工具》包含的所有案例均配有詳細(xì)的代碼注釋,有助于讀者深入理解人臉識(shí)別算法的設(shè)計(jì)思想,以具備大規(guī)模編程所需的技術(shù)模塊設(shè)計(jì)和集成開發(fā)能力。
《人臉識(shí)別原理與實(shí)戰(zhàn):以MATLAB為工具》內(nèi)容通俗易懂,適用于對(duì)人臉識(shí)別感興趣但缺少專業(yè)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)的讀者。無論是對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)感興趣的技術(shù)人員,還是正在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí)的大學(xué)生,都可以通過本書,輕松實(shí)現(xiàn)從零到進(jìn)階再到實(shí)戰(zhàn)的技術(shù)成長(zhǎng),并體驗(yàn)閱讀的樂趣!
王文峰,中國(guó)科學(xué)院西部之光學(xué)者、哈工大機(jī)器人(合肥)國(guó)際創(chuàng)新研究院類腦智能研究中心學(xué)術(shù)主任、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)認(rèn)知計(jì)算與系統(tǒng)專委會(huì)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專委會(huì)委員、IEEE及Springer旗下多個(gè)國(guó)際會(huì)議委員及分會(huì)場(chǎng)主席、多個(gè)SCI期刊審稿專家、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審專家、DLG聯(lián)合發(fā)起人。
李大湘,西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院信號(hào)與信息處理專業(yè)碩士生導(dǎo)師,主要研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺與視頻圖像語(yǔ)義分析,并且在電子信息現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)應(yīng)用技術(shù)公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室從事刑偵視頻圖像處理與分析的算法研究,以及監(jiān)控視頻中的人臉檢測(cè)、識(shí)別算法研究與系統(tǒng)開發(fā)。
王棟,畢業(yè)于清華大學(xué)物理電子學(xué)專業(yè),現(xiàn)為碩士研究生導(dǎo)師、中國(guó)科學(xué)院研究員、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)學(xué)研國(guó)際聯(lián)盟主席、移動(dòng)谷物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室主任、美國(guó)斯坦福大學(xué)訪問學(xué)者和特聘研究員,專注于腦機(jī)交互與類腦智能研究。
王慶香,廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院副教授、青年科技標(biāo)兵。主要研究方向包括生物醫(yī)學(xué)信號(hào)采集與處理、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)圖像處理、人工智能等,擔(dān)任《計(jì)算機(jī)組成原理》《數(shù)字信號(hào)處理器及應(yīng)用》等專業(yè)課程教學(xué),主編教材1部,成功開發(fā)了一系列圖像處理與專家系統(tǒng)軟件。
郭裕蘭,國(guó)防科技大學(xué)電子科學(xué)學(xué)院講師、RoPS特征(旋轉(zhuǎn)投影統(tǒng)計(jì)特征)算法的創(chuàng)立者、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者、AAAI等多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)委員、TPAMI等30余個(gè)國(guó)際期刊的審稿專家。研究方向?yàn)槿S視覺與模式識(shí)別,已在TPAMI和IJCV等期刊及會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇,合作出版專著1部。
DLG-深度學(xué)習(xí)研究組,由人工智能、機(jī)器人領(lǐng)域的學(xué)者和機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者組建而成,作為本書第三副主編的成員有(按姓氏拼音順序):鄧向陽(yáng)(中國(guó)人民解放軍海軍航空大學(xué))、郭靚(深圳市欣旺達(dá)電子股份有限公司)、何姣姣(昆明理工大學(xué))、洪宇(合肥工業(yè)大學(xué))、劉慶昌(在俄羅斯留學(xué))、劉帥奇(河北大學(xué))、馬海菲(廣東科技學(xué)院)、馬亞坤(上海安翰醫(yī)療技術(shù)有限公司)、邵永勝(西安交通大學(xué))、盛志強(qiáng)(合肥工業(yè)大學(xué))、王經(jīng)緯(在煉數(shù)成金學(xué)習(xí))、王平(南京航空航天大學(xué))、吳大剛(在美國(guó)留學(xué))、伍鵬(長(zhǎng)江大學(xué))、謝中華(天津科技大學(xué))、余維(湖北科技學(xué)院)、楊波(杭州晟元數(shù)據(jù)安全技術(shù)股份有限公司)、曾凡玉(電子科技大學(xué))、張鋒(電子科技大學(xué))、鄒輝(華僑大學(xué))。
第1章 圖像輪廓提取及人臉檢測(cè) 1
1.1 第1階段:入門 2
1.1.1 輪廓提取問題 2
1.1.2 輪廓提取函數(shù) 3
1.1.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算 8
1.2 第2階段:進(jìn)階 13
1.2.1 邊緣檢測(cè)算子 13
1.2.2 haar-like特征 23
1.3 第3階段:實(shí)戰(zhàn) 27
1.3.1 膚色概率建模 27
1.3.2 人臉檢測(cè)實(shí)戰(zhàn) 32
第2章 圖像邊界顯示及人臉對(duì)齊 41
2.1 第1階段:入門 42
2.1.1 邊界顯示問題 42
2.1.2 邊界顯示函數(shù) 43
2.2 第2階段:進(jìn)階 55
2.2.1 圖像邊界處理 55
2.2.2 區(qū)域?qū)傩远攘?63
2.3 第3階段:實(shí)戰(zhàn) 68
2.3.1 空間幾何變換 68
2.3.2 人臉對(duì)齊原理 70
2.3.3 人臉對(duì)齊實(shí)戰(zhàn) 77
第3章 圖像采樣編碼及人臉重構(gòu) 85
3.1 第1階段:入門 86
3.1.1 采樣編碼問題 86
3.1.2 采樣編碼函數(shù) 87
3.2 第2階段:進(jìn)階 103
3.2.1 人臉圖像采樣 103
3.2.2 人臉模板生成 115
3.3 第3階段:實(shí)戰(zhàn) 119
3.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)初始化 119
3.3.2 遮擋區(qū)域驗(yàn)證 125
3.3.3 人臉重構(gòu)實(shí)戰(zhàn) 132
第4章 視頻圖像轉(zhuǎn)換及人臉跟蹤 140
4.1 第1階段:入門 141
4.1.1 視頻轉(zhuǎn)換問題 141
4.1.2 視頻轉(zhuǎn)換函數(shù) 142
4.2 第2階段:進(jìn)階 155
4.2.1 視頻壓縮感知 155
4.2.2 視頻壓縮跟蹤 165
4.3 第3階段:實(shí)戰(zhàn) 167
4.3.1 混編環(huán)境配置 167
4.3.2 C++文件編譯 169
4.3.3 人臉跟蹤實(shí)戰(zhàn) 176
第5章 類腦視覺認(rèn)知及人臉識(shí)別 197
5.1 第1階段:入門 198
5.1.1 類腦認(rèn)知問題 198
5.1.2 類腦認(rèn)知函數(shù) 200
5.2 第2階段:進(jìn)階 214
5.2.1 類腦視覺認(rèn)知 214
5.2.2 類腦特征計(jì)算 217
5.2.3 類腦特征學(xué)習(xí) 224
5.3 第3階段:實(shí)戰(zhàn) 232
5.3.1 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 232
5.3.2 寬度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 246
5.3.3 人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn) 255