第1章 大數(shù)據(jù)可視化概述 1
1．1 大數(shù)據(jù)可視化的概念 1
1．1．1 科學(xué)可視化 4
1．1．2 信息可視化 5
1．1．3 數(shù)據(jù)可視化 5
1．2 數(shù)據(jù)可視化的作用與意義 5
1．2．1 數(shù)據(jù)可視化的作用 5
1．2．2 數(shù)據(jù)可視化的意義 6
1．3 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用領(lǐng)域 9
1．3．1 在“工業(yè)4．0”中的應(yīng)用 9
1．3．2 在智能交通中的應(yīng)用 11
1．3．3 在新一代人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用 16
1．3．4 在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 16
1．4 與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系 19
1．4．1 與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的關(guān)系 20
1．4．2 與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的關(guān)系 20
1．4．3 與計(jì)算仿真的關(guān)系 20
1．4．4 與人機(jī)交互的關(guān)系 21
1．4．5 與數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系 21
1．4．6 與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系 21
習(xí)題 22
參考文獻(xiàn) 23
第2章 可視化的類(lèi)型與模型 24
2．1 可視化的類(lèi)型 24
2．1．1 科學(xué)可視化 24
2．1．2 信息可視化 30
2．2 可視化的模型 39
2．2．1 順序模型 39
2．2．2 分析模型 40
2．2．3 循環(huán)模型 41
習(xí)題 43
參考文獻(xiàn) 43
第3章 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 45
3．1 光與視覺(jué)特性 45
3．1．1 光的特性 45
3．1．2 三基色原理 46
3．1．3 黑白視覺(jué)特性 47
3．1．4 彩色視覺(jué)特性 52
3．2 可視化的基本特征 55
3．3 可視化流程 56
3．3．1 可視化的基本步驟 56
3．3．2 可視化的一般流程 57
3．4 可視化設(shè)計(jì)組件 60
3．4．1 可視化設(shè)計(jì)模型 60
3．4．2 可視化設(shè)計(jì)原則 60
3．4．3 可視化的數(shù)據(jù) 61
3．4．4 可視化的原材料 62
3．4．5 可視化的基本圖表 62
3．5 可視化中的美學(xué)因素 64
3．6 可視化框架設(shè)計(jì)整體思路 65
3．6．1 可視化框架的構(gòu)成 66
3．6．2 數(shù)據(jù)圖形映射的流程 66
習(xí)題 67
參考文獻(xiàn) 68
第4章 數(shù)據(jù)可視化的常用方法 70
4．1 視覺(jué)編碼 70
4．1．1 視覺(jué)感知 71
4．1．2 視覺(jué)通道 72
4．1．3 數(shù)據(jù)分類(lèi) 73
4．1．4 常用的復(fù)雜數(shù)據(jù)處理方法 74
4．2 統(tǒng)計(jì)圖表可視化方法 74
4．2．1 柱狀圖 75
4．2．2 條形圖 77
4．2．3 折線圖 78
4．2．4 餅圖 79
4．2．5 散點(diǎn)圖 79
4．2．6 氣泡圖 79
4．2．7 雷達(dá)圖 80
4．3 圖可視化方法 80
4．3．1 圖的類(lèi)型 80
4．3．2 圖論可視化 81
4．3．3 思維導(dǎo)圖 81
4．4 可視化分析方法的常用算法 83
4．4．1 可視化分析方法 84
4．4．2 可視分析研究的特點(diǎn) 85
4．4．3 可視分析的應(yīng)用實(shí)例 86
4．4．4 主成分分析 88
4．4．5 聚類(lèi)分析 90
4．4．6 因子分析 91
4．4．7 層次分析法 91
4．5 可視化方法的選擇 92
4．5．1 百度地圖開(kāi)發(fā) 93
4．5．2 城市人流走勢(shì) 93
4．5．3 商圈人流對(duì)比 94
4．5．4 D3．js和Echarts選擇上的建議 94
4．5．5 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化作品欣賞 94
習(xí)題 95
參考文獻(xiàn) 95
第5章 大數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵技術(shù) 97
5．1 大數(shù)據(jù)架構(gòu) 97
5．1．1 系統(tǒng)協(xié)調(diào)者 100
5．1．2 數(shù)據(jù)提供者 100
5．1．3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供者 100
5．1．4 大數(shù)據(jù)框架提供者 102
5．1．5 數(shù)據(jù)消費(fèi)者 103
5．1．6 安全和隱私 103
5．1．7 管理 103
5．2 大數(shù)據(jù)核心技術(shù) 104
5．2．1 數(shù)據(jù)收集 104
5．2．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 104
5．2．3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 105
5．2．4 數(shù)據(jù)處理 107
5．2．5 數(shù)據(jù)分析 108
5．2．6 數(shù)據(jù)治理 110
5．3 可視化關(guān)鍵技術(shù) 110
5．4 大數(shù)據(jù)可視化渲染 112
5．4．1 圖像相關(guān)概念 112
5．4．2 渲染技術(shù)概述 114
5．4．3 基于CPU的渲染 115
5．4．4 基于GPU的渲染 116
5．4．5 集群渲染技術(shù) 118
5．4．6 云渲染 122
習(xí)題 123
參考文獻(xiàn) 124
第6章 可視化交互 125
6．1 可視化交互方法分類(lèi) 125
6．1．1 平移+縮放技術(shù) 126
6．1．2 動(dòng)態(tài)過(guò)濾技術(shù) 127
6．1．3 概覽+細(xì)節(jié)技術(shù) 128
6．1．4 焦點(diǎn)+上下文技術(shù) 129
6．1．5 多視圖關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)技術(shù) 130
6．2 可視化交互空間 131
6．2．1 可視化交互空間查詢(xún) 131
6．2．2 可視化交互空間分析 132
6．2．3 交互空間分類(lèi) 133
6．3 可視化交互模型 134
6．3．1 交互式信息可視化的用戶(hù)界面模型 135
6．3．2 支持信息多面體可視分析界面模型（IMFA） 138
6．3．3 交互式可視化的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型 138
6．3．4 基于Web的交互式數(shù)據(jù)可視化模型 140
6．3．5 基于交互技術(shù)的知識(shí)可視化模型 142
6．4 交互硬件與軟件 145
6．4．1 交互硬件 145
6．4．2 交互軟件 147
6．4．3 交互系統(tǒng) 148
習(xí)題 151
參考文獻(xiàn) 152
第7章 大數(shù)據(jù)可視化工具 153
7．1 Excel 153
7．1．1 Power Map簡(jiǎn)介 153
7．1．2 Power Map的使用 153
7．1．3 數(shù)據(jù)可視化示例 155
7．2 Processing 155
7．2．1 Processing開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 156
7．2．2 Processing繪制功能 156
7．2．3 Processing應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu) 158
7．2．4 數(shù)據(jù)可視化舉例 159
7．3 NodeXL 161
7．3．1 NodeXL簡(jiǎn)介 161
7．3．2 系統(tǒng)界面 162
7．3．3 數(shù)據(jù)獲取與編輯 163
7．3．4 數(shù)據(jù)可視化 163
7．3．5 圖形分析與數(shù)據(jù)過(guò)濾 164
7．4 ECharts 165
7．4．1 ECharts架構(gòu)及特點(diǎn) 165
7．4．2 基本組成 166
7．4．3 引入ECharts 167
7．4．4 圖表繪制 167
7．5 Tableau 174
7．5．1 Tableau簡(jiǎn)介 175
7．5．2 Tableau的使用 175
7．5．3 Tableau數(shù)據(jù)可視化實(shí)例 178
習(xí)題 181
參考文獻(xiàn) 182
第8章 大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)――魔鏡 183
8．1 魔鏡簡(jiǎn)介 183
8．2 系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)流程 184
8．3 數(shù)據(jù)處理與分析 185
8．4 數(shù)據(jù)可視化 188
習(xí)題 193
參考文獻(xiàn) 193


第9章 大數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例 194
9．1 電商行業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析 194
9．1．1 背景分析 194
9．1．2 需求分析 194
9．1．3 大數(shù)據(jù)分析過(guò)程 194
9．1．4 分析結(jié)論 202
9．2 廣告投放效果分析 202
9．2．1 背景分析 202
9．2．2 需求分析 203
9．2．3 大數(shù)據(jù)分析過(guò)程 203
9．2．4 分析結(jié)論 208
9．3 金融行業(yè)貸款數(shù)據(jù)分析 209
9．3．1 背景分析 209
9．3．2 需求分析 209
9．3．3 大數(shù)據(jù)分析過(guò)程 209
9．4 能源行業(yè)油井?dāng)?shù)據(jù)分析 223
9．4．1 背景分析 223
9．4．2 需求分析 223
9．4．3 大數(shù)據(jù)分析過(guò)程 224
習(xí)題 236
參考文獻(xiàn)
附錄A
收起全部↑