前言


　　本書能立刻為你在Android 平臺上使用OpenCV 助一臂之力。書中既從概念上闡述了多種計算機視覺算法，也介紹了這些算法在Android 平臺上的實現(xiàn)。如果你希望在現(xiàn)有的或新開發(fā)的Android 應用中實現(xiàn)計算機視覺模塊，那么本書正是一份寶貴的資料。


　　本書內容安排


　　第1 章 為圖像添加效果。本章介紹在計算機視覺應用中廣泛使用的一些基礎的預處理算法。同時，本章也會說明如何將OpenCV 整合到現(xiàn)有項目中。


　　第2 章 檢測圖像的基本特征。本章講解圖像基本特征的檢測，比如邊緣、角點、直線和圓等。


　　第3 章 檢測目標。本章進一步探討特征檢測，即利用更復雜的算法來檢測和描述圖像的特征，以保證能與其他目標的特征唯一匹配。


　　第4 章 深入目標檢測：級聯(lián)分類器。本章講解對更具一般性目標的檢測，比如在圖像和視頻中檢測人臉或眼睛。


　　第5 章 追蹤視頻中的目標。本章介紹一種運動檢測器——光流法的概念，并利用Lucas-Kanade-Tomasi 追蹤器在視頻中追蹤目標。


　　第6 章 利用圖像對齊和拼接。本章介紹圖像對齊和圖像拼接的基本概念，并以此合成全景圖像。


　　第7 章 OpenCV 機器學習使應用煥發(fā)生機。本章講解如何在計算機視覺應用中利用機器學習。在這一章中，我們會了解一些常用的機器學習算法，以及它們在Android 上的應用。


　　第8 章 疑難解答和最佳實踐。本章列舉一些開發(fā)者在開發(fā)應用過程中容易遇到的錯誤和問題，同時也介紹一些提高應用效率的優(yōu)秀經驗。


　　第9 章 開發(fā)一個文檔掃描應用。本章利用在前面章節(jié)中介紹的一些算法構建一個完整的框架，使其無論以何種角度拍攝圖像都能掃描文檔。


　　閱讀本書需要什么


　　本書涉及的內容要求機器至少有1GB 的內存。目前，Windows、OS X 和Linux 操作系統(tǒng)都支持Android 開發(fā)。


　　本書的讀者對象


　　如果你是一位Java 與Android 開發(fā)者，并且希望通過學習OpenCV Android 應用編程的新特性來提升自己的能力，那么本書就是為你量身打造的！


　　約定


　　在本書中，你會發(fā)現(xiàn)不同的信息呈現(xiàn)不同的格式。這里我們舉例說明這些格式，并解釋它們的含義。


　　正文中的代碼、數(shù)據(jù)庫表名、文件夾名、文件名、文件擴展名、文件路徑、偽URL、用戶輸入和Twitter 句柄等都采用以下格式：


　　“創(chuàng)建一個名為Application.mk 的文件，并將以下代碼復制到該文件內。”代碼塊是這樣安排的：


　�。紆ser-permission android:name="android.permission.CAMERA"/＞


　　＜user-feature android:name="android.hardware.camera"


　　android:required="false"/＞


　�。紆ser-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus"


　　android:required="false"/＞


　　＜user-feature android:name="android.hardware.camera.front"


　　android:required="false"/＞


　�。紆ser-feature android:name="android.hardware.camera.


　　front.autofocus" android:required="false"/＞


　　新術語和重要詞匯以黑體顯示。


　　警告或重要的事項以這種方式表示。


　　


　　提示和技巧像這樣表示。


　　下載本書的彩色圖片


　　我們另外提供了一個PDF 文件，該文件中包含了本書用到的截屏和圖表的彩色版本。彩色圖片有助于你更好地理解輸出結果所產生的變化。PDF 文件可以在這里下載：https://www.packtpub.com/sites/default/files/downloads/8204OS_ImageBundle.pdf。


　　下載示例代碼


　　你可以從http://www.broadview.com.cn 的“下載專區(qū)”，下載所有已購買的博文視點書籍的示例代碼文件1。


　　勘誤表


　　雖然我們已經盡力謹慎地確保內容的準確性，但錯誤仍然存在。如果你發(fā)現(xiàn)了書中的錯誤，包括正文和代碼中的錯誤，請告訴我們，我們會非常感激。這樣，你不僅幫助了其他讀者，也幫助我們改進后續(xù)的出版。如發(fā)現(xiàn)任何勘誤，可以在博文視點網站相應圖書的頁面提交勘誤信息。一旦你找到的錯誤被證實，你提交的信息就會被接受，我們的網站也會發(fā)布這些勘誤信息。你可以隨時瀏覽圖書頁面，查看已發(fā)布的勘誤信息。