本書(shū)將管理科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)總結(jié)，在闡述了系統(tǒng)建模、系統(tǒng)仿真等的概念內(nèi)涵、基本理論、基本方法與技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)圍繞基于MATLAB和NetLogo兩種工具軟件的管理科學(xué)問(wèn)題的建模與仿真進(jìn)行了詳細(xì)實(shí)例講解與分析。本書(shū)中，在MATLAB工具軟件應(yīng)用部分，圍繞管理領(lǐng)域中的預(yù)測(cè)問(wèn)題、分類(lèi)問(wèn)題、評(píng)價(jià)問(wèn)題、優(yōu)化問(wèn)題等幾類(lèi)主要問(wèn)題，對(duì)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)、層次分析法、遺傳算法、模擬退火算法、粒子群算法等在內(nèi)的建模仿真方法的基本原理、應(yīng)用步驟、實(shí)例、程序代碼等進(jìn)行了詳細(xì)講解；在NetLogo工具軟件部分，強(qiáng)調(diào)了建模仿真技術(shù)的操作性，通過(guò)層層深入的實(shí)例逐步明晰了該建模仿真技術(shù)的操作步驟，后結(jié)合網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息傳播演化仿真這一綜合實(shí)例系統(tǒng)地講解了如何對(duì)某一管理科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行模型構(gòu)建與仿真。
前言管理建模與仿真是一門(mén)綜合運(yùn)用管理知識(shí)、數(shù)學(xué)建模理論與方法、決策科學(xué)方法、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)研究解決管理實(shí)踐問(wèn)題的科學(xué)，是管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的一門(mén)重要基礎(chǔ)課程。本書(shū)是作者在長(zhǎng)期的管理科學(xué)、建模與仿真領(lǐng)域的教學(xué)、科研實(shí)踐基礎(chǔ)上，對(duì)管理領(lǐng)域中主要研究問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)歸納總結(jié)，并廣泛借鑒國(guó)內(nèi)外管理建模與仿真方面文獻(xiàn)凝練形成的。書(shū)中將管理科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)總結(jié)，在闡述系統(tǒng)建模、系統(tǒng)仿真等的概念內(nèi)涵、基本理論、基本方法與技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)圍繞基于MATLAB和NetLogo兩種工具軟件的管理科學(xué)問(wèn)題的建模與仿真，結(jié)合實(shí)例進(jìn)行了詳細(xì)的講解與分析。
本書(shū)在MATLAB工具軟件應(yīng)用部分，圍繞管理領(lǐng)域中的預(yù)測(cè)問(wèn)題、分類(lèi)問(wèn)題、評(píng)價(jià)問(wèn)題、最優(yōu)化問(wèn)題等，對(duì)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)、層次分析法、遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法等在內(nèi)的建模仿真方法的基本原理、應(yīng)用步驟、實(shí)例、程序代碼等進(jìn)行了詳細(xì)講解；在NetLogo工具軟件部分，強(qiáng)調(diào)了建模仿真技術(shù)的操作性，通過(guò)層層深入的實(shí)例逐步明晰了建模仿真技術(shù)的操作步驟，最后更是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息傳播演化仿真這一綜合實(shí)例系統(tǒng)地講解了如何對(duì)某一管理科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行模型構(gòu)建與仿真。
本書(shū)不僅可以用于管理類(lèi)研究生和高年級(jí)本科生的教科書(shū)，同時(shí)也適合對(duì)管理建模與仿真方法和技術(shù)有興趣的讀者。本書(shū)的特色是突出建模與仿真方法在管理領(lǐng)域中的應(yīng)用，在系統(tǒng)梳理管理各類(lèi)科學(xué)問(wèn)題的基本原理、基本方法與流程的基礎(chǔ)上，介紹各類(lèi)問(wèn)題解決的建模與仿真方法和技術(shù)，并強(qiáng)化案例分析與操作，力圖使讀者能夠通過(guò)案例的學(xué)習(xí)與操作做到觸類(lèi)旁通，從而掌握這一類(lèi)管理科學(xué)問(wèn)題的建模與仿真方法，以便更好地應(yīng)用到管理實(shí)踐與科學(xué)研究。
在闡述方式上，本書(shū)力求簡(jiǎn)明扼要、深入淺出，運(yùn)用大量的實(shí)例來(lái)講解管理問(wèn)題的建模與仿真技術(shù)以及工具軟件的使用，致力于提高讀者的實(shí)踐操作能力，為研究解決管理中出現(xiàn)的多類(lèi)問(wèn)題提供方法、技術(shù)、工具、實(shí)例的支持。此外，本書(shū)在每一章的開(kāi)篇之初都設(shè)有引例，激發(fā)讀者對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)的興趣；每一章之后的習(xí)題則能夠幫助讀者復(fù)習(xí)本章知識(shí)點(diǎn)，更加靈活地拓展和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。
本書(shū)共分9章，其中第1章、第2章、第7章由宋艷執(zhí)筆，第3章、第5章、第6章、第8章的8.4、8.5節(jié)、第9章的9.1~9.3節(jié)由姜金貴執(zhí)筆，第4章、第8章的8.1~8.3節(jié)、第9章的9.4~9.8節(jié)由杜蓉執(zhí)筆。全書(shū)最后由姜金貴負(fù)責(zé)統(tǒng)稿和審定。
本書(shū)的編寫(xiě)得到了工業(yè)和信息化部“十二五”規(guī)劃教材基金資助，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院災(zāi)難與危機(jī)管理研究所團(tuán)隊(duì)的支持，在此，作者向支持本書(shū)出版的領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)者表示深深的謝意。
由于作者水平有限，書(shū)中不妥之處在所難免，懇請(qǐng)有關(guān)專(zhuān)家和廣大讀者批評(píng)指正。
姜金貴、宋艷、杜蓉2017年11月
哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，博士，碩士研究生導(dǎo)師
2009-至今哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)管學(xué)院管理工程系副教授
2007-2009哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)管學(xué)院管理工程系講師
2005-2007哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)管學(xué)院管理工程系理學(xué)院助教
前言
第1章 導(dǎo)論/1
學(xué)習(xí)目標(biāo)/1
引例/1
1.1 系統(tǒng)及其分類(lèi)/2
1.2 系統(tǒng)建模/4
1.3 系統(tǒng)仿真/8
1.4 系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)的應(yīng)用/9
總結(jié)與習(xí)題/11
第2章 建模的基本理論/12
學(xué)習(xí)目標(biāo)/12
引例/12
2.1 建模的原則與模型的有效性/13
2.2 演繹推理/16
2.3 系統(tǒng)辨識(shí)理論/18
2.4 相似理論/20
2.5 灰色系統(tǒng)理論/23
2.6 自組織理論/25
2.7 元胞自動(dòng)機(jī)理論/29
總結(jié)與習(xí)題/36
第3章 仿真方法與技術(shù)/37
學(xué)習(xí)目標(biāo)/37
引例/37
3.1 仿真技術(shù)的分類(lèi)/38
3.2 仿真的一般過(guò)程/42
3.3 仿真技術(shù)的特點(diǎn)和作用/43
3.4 仿真技術(shù)的應(yīng)用/44
3.5 仿真技術(shù)的發(fā)展/46
總結(jié)與習(xí)題/48
第4章 MATLAB基礎(chǔ)/49
學(xué)習(xí)目標(biāo)/49
引例/49
4.1 MATLAB的基本構(gòu)成與操作/50
4.2 變量與函數(shù)/59
4.3 矩陣及其運(yùn)算/61
4.4 M文件與編程/66
4.5 基本繪圖函數(shù)及其操作/66
總結(jié)與習(xí)題/85
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及仿真/86
學(xué)習(xí)目標(biāo)/86
引例/86
5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論/87
5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法/92
5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB工具箱/94
5.4 組建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意事項(xiàng)/101
5.5 基于MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模仿真實(shí)例/104
總結(jié)與習(xí)題/113
第6章 灰色預(yù)測(cè)建模仿真/115
學(xué)習(xí)目標(biāo)/115
引例/115
6.1 預(yù)測(cè)概述/116
6.2 灰色系統(tǒng)概論/129
6.3 灰色預(yù)測(cè)模型/132
6.4 灰色預(yù)測(cè)的MATLAB建模仿真實(shí)例/136
總結(jié)與習(xí)題/144
第7章 層次分析法建模仿真/145
學(xué)習(xí)目標(biāo)/145
引例/145
7.1 評(píng)價(jià)概述/146
7.2 層次分析法的基本原理/150
7.3 層次分析法的MATLAB建模仿真實(shí)例/155
總結(jié)與習(xí)題/158
第8章 現(xiàn)代優(yōu)化模型與仿真/160
學(xué)習(xí)目標(biāo)/160
引例/160
8.1 最優(yōu)化問(wèn)題概述/161
8.2 遺傳算法及其MATLAB仿真/164
8.3 模擬退火算法及其MATLAB仿真/173
8.4 蟻群算法及其MATLAB仿真/180
8.5 粒子群算法及其MATLAB仿真/187
總結(jié)與習(xí)題/192
第9章 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)建模與仿真/194
學(xué)習(xí)目標(biāo)/194
引例/194
9.1 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的基本觀點(diǎn)與概念/195
9.2 個(gè)體怎樣適應(yīng)和學(xué)習(xí)/201
9.3 從個(gè)體到全局——回聲模型/202
9.4 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)建模與仿真工具NetLogo簡(jiǎn)介/205
9.5 NetLogo建模仿真框架/209
9.6 NetLogo建模技術(shù)/210
9.7 NetLogo建模仿真操作學(xué)習(xí)/212
9.8 實(shí)例分析：網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息傳播的演化仿真/231
總結(jié)與習(xí)題/251
參考文獻(xiàn)/252
書(shū)單推薦
