《應用統(tǒng)計分析與R語言實戰(zhàn)》是為高等院校非數(shù)學類碩士研究生和高年級本科生編寫的教材。本書著重介紹各種統(tǒng)計方法的統(tǒng)計思想、問題的背景、應用條件及實際意義,使學生能夠對統(tǒng)計方法及其應用有一個系統(tǒng)、全面的了解。本書是經(jīng)作者多年的教學經(jīng)驗而成,特別是R語言實現(xiàn)的內(nèi)容,把理論分析、方法介紹和軟件實現(xiàn)有機地結合起來,使學生具有獨立操作的實踐能力。本書可作為高等院校工科、經(jīng)濟、管理、農(nóng)學、醫(yī)學等非數(shù)學類碩士、博士研究生以及高年級本科生學習統(tǒng)計分析方法(或應用數(shù)理統(tǒng)計)課程的教材,也可作為相關學科和工程技術人員的參考書。
梁飛豹,福州大學教授,1963年生,1983年7月畢業(yè)于福州大學應用數(shù)學專業(yè),獲理學學士學位。研究方向:多元統(tǒng)計、應用統(tǒng)計。主講課程 ,本科:概率論與數(shù)理統(tǒng)計、概率統(tǒng)計、應用統(tǒng)計分析等。
基礎篇 R與概率統(tǒng)計
第一章 R軟件與概率論基礎
§1.1 R軟件簡介
§1.2 R軟件在概率論中的應用
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習題一
第二章 數(shù)理統(tǒng)計初步與模擬計算
§2.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
§2.2 經(jīng)驗分布函數(shù)、直方圖與核密度
§2.3常用的概率分布及分位點
§2.4 常用的抽樣分布
§2.5 Monte-Carlo方法
§2.6 Bootstrap方法
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習題二
方法篇 應用統(tǒng)計分析
第三章 參數(shù)估計
§3.1 點估計
§3.2 估計量的評價標準
§3.3 區(qū)間估計
§3.4正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
§3.5非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
§3.6 Bootstrap區(qū)間估計
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習題三
第四章 假設檢驗
§4.1 假設檢驗的基本概念
§4.2 參數(shù)型假設檢驗
§4.3 非參數(shù)型假設檢驗
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習題四
第五章 案例的直觀分析
§5.1實驗對照數(shù)據(jù)的直觀分析
§5.2考試成績的直觀分析
§5.3時間-空間數(shù)據(jù)的直觀分析
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習題五
第六章 方差分析與正交試驗設計
§6.1 單因素方差分析
§6.2 雙因素方差分析
§6.3方差齊性和均值差異的檢驗
§6.4 正交試驗設計
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習題六
第七章 回歸分析
§7.1 相關分析
§7.2 回歸模型簡介
§7.3 線性回歸模型
§7.4最小二乘估計及其性質
§7.5 回歸方程和系數(shù)的檢驗及區(qū)間估計
§7.6 自變量選擇
§7.7預測與控制
§7.8 非線性回歸
§7.9 非參數(shù)回歸
§7.10 分位數(shù)回歸
§7.11 關于定性變量的回歸
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習題七
第八章 多元統(tǒng)計初步
§8.1 多維隨機變量
§8.2 距離與相似性
§8.3 判別分析
§8.4 聚類分析
§8.5 典型相關分析
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習題八
軟件篇 R軟件
第九章 R統(tǒng)計軟件
§9.1 基本操作與控制
§9.2 語法和數(shù)據(jù)類型
§9.3 輸入與輸出
§9.4 流程控制
§9.5 函數(shù)與數(shù)據(jù)集
§9.6 自定義函數(shù)
§9.7 軟件包
§9.8 R軟件的可視化工具與接口
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習題九
第十章 R軟件的圖形環(huán)境
§10.1 自定義繪圖
§10.2 高級繪圖
§10.3 多圖及特殊圖形
§10.4 表格式分組統(tǒng)計
§10.5 動畫展示
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習題十
第十一章 R軟件中的數(shù)學運算
§11.1 矩陣運算
§11.2 數(shù)值方法
§11.3 最優(yōu)化
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習題十一
習題答案
附錄
附錄A 常見正交表及表頭設計
附錄B 實現(xiàn)分布表的R程序
附錄C 問題集與索引
附錄D 軟件包介紹
參考文獻