定 價(jià):39 元
叢書(shū)名:21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)劃教材
- 作者:朱建平
- 出版時(shí)間:2017/8/1
- ISBN:9787301285053
- 出 版 社:北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi):O212.4
- 頁(yè)碼:252
- 紙張:膠紙版
- 版次:1
- 開(kāi)本:16K
《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》是統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)“應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析”教材,本書(shū)把握統(tǒng)計(jì)實(shí)質(zhì),貫穿統(tǒng)計(jì)思想。注重統(tǒng)計(jì)思想的講述,在多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用上把握實(shí)質(zhì),從實(shí)際問(wèn)題入手,在不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那疤嵯拢y(tǒng)計(jì)方法本身的數(shù)學(xué)推導(dǎo),體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)用性。本書(shū)的一大特點(diǎn)是應(yīng)用SPSS軟件,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算。另外,根據(jù)實(shí)際介紹的統(tǒng)計(jì)方法,將編寫(xiě)的習(xí)題分為兩類(lèi):一類(lèi)是繼續(xù)鞏固和加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)理論和方法,包括基本概念和基本思路訓(xùn)練的習(xí)題;另一類(lèi)是針對(duì)實(shí)際問(wèn)題,培養(yǎng)學(xué)生結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法獨(dú)立解決實(shí)際問(wèn)題的能力和素質(zhì)的習(xí)題。本書(shū)可作為統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)本科生教材,同時(shí)也適合自學(xué)多元統(tǒng)計(jì)分析的讀者閱讀參考。本書(shū)主要內(nèi)容包括:多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)、判別分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等。
《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》力求以統(tǒng)計(jì)思想為主線,以SPSS軟件為工具,深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的理論和應(yīng)用。本書(shū)特點(diǎn)是,將SPSS軟件的學(xué)習(xí)和案例分析有機(jī)結(jié)合,不僅使學(xué)生在實(shí)踐中學(xué)習(xí)了SPSS軟件的操作方法,而且還使學(xué)生對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析的意義有深入的體會(huì)。
朱建平,廈門(mén)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,統(tǒng)計(jì)系主任、廈門(mén)大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研究中心主任。主要研究方向數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。
第一章 多元統(tǒng)計(jì)分析概述
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代與大數(shù)據(jù)
第三節(jié) 應(yīng)用背景
第四節(jié) 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
第二章 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 基本概念
第三節(jié) 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
第四節(jié) 均值向量的檢驗(yàn)
第五節(jié) 協(xié)差陣的檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第三章 多元線性回歸模型
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 線性模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 線性模型的檢驗(yàn)
第四節(jié) 預(yù)測(cè)
第五節(jié) 回歸分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題
第六節(jié) 實(shí)證分析
思考與練習(xí)
第四章 聚類(lèi)分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相似性的量度
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類(lèi)分析法
第四節(jié) k-均值聚類(lèi)分析法
第五節(jié) 有序樣品的聚類(lèi)分析法
第六節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第五章 判別分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 距離判別法
第三節(jié) 貝葉斯判別法
第四節(jié) 費(fèi)希爾判別法
第五節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第六章 主成分分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 主成分分析模型
第三節(jié) 主成分的性質(zhì)
第四節(jié) 主成分方法應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題
第五節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第七章 因子分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 因子分析模型
第三節(jié) 因子分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題
第四節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第八章 相應(yīng)分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 列聯(lián)表分析
第三節(jié) 相應(yīng)分析的基本理論
第四節(jié) 相應(yīng)分析中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題
第五節(jié) 實(shí)例分析與計(jì)算實(shí)現(xiàn)
第六節(jié) 結(jié)語(yǔ)
思考與練習(xí)
第九章 典型相關(guān)分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 典型相關(guān)的基本理論
第三節(jié) 樣本典型相關(guān)分析
第四節(jié) 典型相關(guān)分析應(yīng)用中的幾個(gè)問(wèn)題
第五節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第十章 多變量的可視化分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 條形圖
第三節(jié) 面積圖
第四節(jié) 散點(diǎn)圖
第五節(jié) 高低圖
第六節(jié) 箱圖
第七節(jié) 雙軸圖
思考與練習(xí)
附錄I 數(shù)據(jù)表
附錄II 常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)