《計量經(jīng)濟學基礎(chǔ)(第4版)/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材》共分12章。前10章是經(jīng)典計量經(jīng)濟學內(nèi)容。其中主要介紹一元、多元線性回歸模型,可線性化的非線性回歸模型,聯(lián)立方程模型以及當模型的假定條件不成立時對模型的補正措施,如異方差、自相關(guān)、多重共線性問題等。
第1章 緒論
1.1 計量經(jīng)濟學的定義
1.2 計量經(jīng)濟學的特點
1.3 計量經(jīng)濟學的目的
1.4 計量經(jīng)濟學的內(nèi)容及研究問題的方法
第2章 一元線性回歸模型
2.1 模型的建立及其假定條件
2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計
2.3 最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)
2.4 用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度
2.5 回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間
2.6 一元線性回歸方程的預(yù)測
2.7 小結(jié)
2.8 案例分析
思考與練習題
第3章 多元線性回歸模型
3.1 模型的建立及其假定條件
3.2 最小二乘法
3.3 最小二乘估計量的特性
3.4 可決系數(shù)
3.5 顯著性檢驗與置信區(qū)間
3.6 預(yù)測
3.7 案例分析
思考與練習題
第4章 非線性回歸模型的線性化
4.1 變量間的非線性關(guān)系
4.2 線性化方法一
4.3 案例分析
思考與練習題
第5章 異方差
5.1 異方差的概念
5.2 異方差的來源與后果
5.3 異方差檢驗
5.4 異方差的修正方法——加權(quán)最小二乘法
5.5 案例分析
5.6 異方差問題小結(jié)
思考與練習題
第6章 自相關(guān)
6.1 非自相關(guān)假定
6.2 自相關(guān)的來源與后果
6.3 自相關(guān)檢驗
6.4 自相關(guān)的解決方法
6.5 克服自相關(guān)的矩陣描述
6.6 自相關(guān)系數(shù)的估計
6.7 案例分析
思考與練習題
第7章 多重共線性
7.1 多重共線性的概念
7.2 多重共線性的來源與后果
7.3 多重共線性的檢驗
7.4 多重共線性的修正方法
7.5 案例分析
思考與練習題
第8章 模型中的特殊解釋變量
8.1 隨機解釋變量
8.2 滯后變量
8.3 虛擬變量
8.4 時間變量
思考與練習題
第9章 聯(lián)立方程模型
9.1 聯(lián)立方程模型的概念
9.2 聯(lián)立方程模型的分類
9.3 聯(lián)立方程模型的識別
9.4 聯(lián)立方程模型的識別條件
9.5 聯(lián)立方程模型的估計
9.6 案例分析
9.7 兩階段最小二乘法的EViews估計
思考與練習題
第10章 模型的診斷與檢驗
10.1 模型總顯著性的F檢驗
lO.2 模型單個回歸參數(shù)顯著性的f檢驗
10.3 檢驗若干線性約束條件是否成立的F檢驗
10.4 似然比(£R)檢驗
10.5 沃爾德(Wald)檢驗
10.6 拉格朗日乘子(塒)檢驗
10.7 鄒(Chow)突變點檢驗
10.8 佃(Jarque-Bera)正態(tài)分布檢驗
10.9 格蘭杰((~ranger’)因果性檢驗
第11章 時間序列模型
11.1 時間序列定義
11.2 時間序列模型的分類
11.3 Wold分解定理
11.4 自相關(guān)函數(shù)
11.5 偏自相關(guān)函數(shù)
11.6 時間序列模型的建立與預(yù)測
11.7 案例分析
11.8 回歸與ARMA組合模型
思考與練習題
第12章 面板數(shù)據(jù)模型
12.1 面板數(shù)據(jù)定義
12.2 面板數(shù)據(jù)模型分類
12.3 面板數(shù)據(jù)模型的估計方法
12.4 面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定與檢驗
12.5 面板數(shù)據(jù)建模案例分析
12.6 面板數(shù)據(jù)建模的EViews操作
思考與練習題
第13章 非平穩(wěn)經(jīng)濟變量與協(xié)整
13.1 非平穩(wěn)時間序列與虛假回歸
13.2 單位根檢驗
13.3 經(jīng)濟變量的協(xié)整
13.4 誤差修正模型
思考與練習題
附錄1 計量經(jīng)濟分析軟件EViews 8使用簡介
附錄2 推斷統(tǒng)計學知識簡介
附錄3 矩陣運算
附錄4 檢驗用表
附表l £分布百分位數(shù)表
附表2 x。分布百分位數(shù)表
附表3 F分布百分位數(shù)表(
附表3 (續(xù))F分布百分位數(shù)表(
附表4 DW檢驗臨界值表(
附表5 DF分布百分位數(shù)表
附表6 協(xié)整性檢驗臨界值表
附表7 相關(guān)系數(shù)臨界值表
附錄5 專用名詞中英文對照
參考文獻
1.4計量經(jīng)濟學的內(nèi)容及研究問題的方法
1.計量經(jīng)濟學的內(nèi)容
計量經(jīng)濟學在長期的發(fā)展過程中逐步形成了兩個分支:理論計量經(jīng)濟學和應(yīng)用計量經(jīng)濟學。
理論計量經(jīng)濟學主要研究計量經(jīng)濟學的理論和方法。計量經(jīng)濟方法又分為單方程估計方法和聯(lián)立方程系統(tǒng)估計方法。單方程估計方法每次僅作用于一個方程;系統(tǒng)估計方法要考慮聯(lián)立方程系統(tǒng)的綜合信息,同時估計聯(lián)立方程中的全部方程。
應(yīng)用計量經(jīng)濟學將計量經(jīng)濟學方法應(yīng)用于經(jīng)濟理論的特殊分支,即應(yīng)用理論計量經(jīng)濟學的方法分析經(jīng)濟現(xiàn)象和預(yù)測經(jīng)濟變量。
理論計量經(jīng)濟學主要研究一般線性模型、非線性模型、聯(lián)立方程模型的估計方法,回歸系數(shù)和相應(yīng)統(tǒng)計量的分布特征。而應(yīng)用計量經(jīng)濟學則使用這些方法解決經(jīng)濟理論中諸如需求、供給、生產(chǎn)、投資、消費等實際經(jīng)濟問題。
本書既介紹了理論計量經(jīng)濟學的基本知識,也用一定篇幅來介紹應(yīng)用計量經(jīng)濟學。
2.計量經(jīng)濟學研究問題的方法
用計量經(jīng)濟學研究問題可分為四個階段:
第一階段,建立模型。根據(jù)所研究的問題與經(jīng)濟理論,找出經(jīng)濟變量間的因果關(guān)系及相互間的聯(lián)系。把要研究的經(jīng)濟變量作為因變量,影響因變量的主要因素作為自變量,影響因變量的非主要因素及隨機因素歸并到隨機項,建立計量經(jīng)濟數(shù)學模型。
第二階段,估計參數(shù)。模型建立以后,首先收集模型中經(jīng)濟變量的統(tǒng)計資料,再應(yīng)用相應(yīng)的計量經(jīng)濟方法,估計模型中的待定系數(shù)。
收集統(tǒng)計資料的方法很多。常用的方法有:(1)利用正式出版發(fā)行的統(tǒng)計資料,如《中國統(tǒng)計年鑒》,各省、自治區(qū)、直轄市的《統(tǒng)計年鑒》以及其他統(tǒng)計資料。(2)到各有關(guān)部門調(diào)查獲得。(3)到基層調(diào)查獲得。再將調(diào)查得來的數(shù)據(jù)進行分類加工整理。
第三階段,檢驗?zāi)P。模型的參?shù)估計以后,這些參數(shù)是否可靠,是否符合經(jīng)濟理論和要求,要通過以下幾個方面對模型進行檢驗。
(1)檢驗估計參數(shù)是否符合經(jīng)濟理論和實際經(jīng)濟問題的要求。如某商品的需求量一般應(yīng)隨此商品價格的提高而減少,如果估計出的價格參數(shù)是正的,則說明建立的模型不合適或使用的估計方法不合適,或采用的樣本數(shù)據(jù)有問題。另外,估計參數(shù)的過大或過小,都有可能不符合經(jīng)濟理論和要求。
。2)用數(shù)理統(tǒng)計中關(guān)于假設(shè)檢驗的原理,對估計參數(shù)進行統(tǒng)計檢驗,對估計模型進行統(tǒng)計檢驗,對估計方法的假定條件進行檢驗。
如果以上的檢驗出現(xiàn)問題,應(yīng)采取相應(yīng)的辦法予以補救。如改變模型的形式,變換估計方法,重新選取樣本數(shù)據(jù),修正樣本數(shù)據(jù)等。
第四階段,經(jīng)濟預(yù)測。應(yīng)用估計出的并經(jīng)過檢驗的回歸模型預(yù)測因變量的未來值。并不是經(jīng)過檢驗的模型都有好的預(yù)測結(jié)果,對預(yù)測結(jié)果仍需進行觀察和檢驗。
由于電子計算機的迅速發(fā)展,人們將計量經(jīng)濟學的計算方法編制成軟件包,不僅可以估計參數(shù),進行統(tǒng)計檢驗,而且可以進行經(jīng)濟預(yù)測,使許多非常復雜的計算問題得以很容易地解決,為計量經(jīng)濟學的學習和應(yīng)用帶來極大的方便。本書中,我們將介紹計量經(jīng)濟分析軟件EWiews。EViews直觀、易學,是目前人們最常用的計量經(jīng)濟學軟件之一,本書中的計量經(jīng)濟模型均可用EVie、vs估計。
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