本書將統(tǒng)計學原理、統(tǒng)計分析方法與具體的實際問題有機結(jié)合起來，強調(diào)理論性與實踐性并重、知識性與可讀性并重。書中大部分統(tǒng)計分析方法都給出了SPSS軟件的具體操作步驟與數(shù)據(jù)處理結(jié)果的解析，強化軟件的應(yīng)用能力及解決實際問題的能力。本書遵循循序漸進和學以致用的原則構(gòu)建知識體系。全書系統(tǒng)地闡述了以下內(nèi)容：總論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征的描述、參數(shù)估計、參數(shù)假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、時間序列分析與預(yù)測、統(tǒng)計指數(shù)。為方便教師教學、學生學習，本書提供課件、實例數(shù)據(jù)，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn免費下載使用。需要習題參考答案的任課教師，可發(fā)郵件至scuxfl@163.com或qinshl@phei.com.cn申請獲得。全書體系完備，實例豐富，深入淺出，通俗易懂，應(yīng)用性強，可作為高等院校經(jīng)濟、管理等專業(yè)的本科生、研究生的教學用書，也可作為其他對于統(tǒng)計學感興趣的各界人士的自學參考書。
前 言
應(yīng)用統(tǒng)計學屬于統(tǒng)計學的一個范疇，它采用統(tǒng)計學中的有關(guān)方法來對自然現(xiàn)象、社會經(jīng)濟現(xiàn)象或管理現(xiàn)象中研究對象的數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系、發(fā)展變化趨勢及規(guī)律進行研究，最終解決實際問題。應(yīng)用統(tǒng)計學以數(shù)理統(tǒng)計學的理論和方法為基礎(chǔ)，不斷吸收信息論、控制論、系統(tǒng)論和決策論等方面的研究成果，使統(tǒng)計職能從反映和監(jiān)督拓展到推斷、預(yù)測和決策。目前，應(yīng)用統(tǒng)計學被廣泛應(yīng)用于企業(yè)管理、市場調(diào)查、投資評估、風險分析、經(jīng)濟預(yù)測等方面，為管理者進行正確決策提供科學的依據(jù)�？傊�，應(yīng)用統(tǒng)計學是認識自然現(xiàn)象、社會現(xiàn)象及管理現(xiàn)象的有力武器，是宏觀管理和微觀管理的重要工具。
作為經(jīng)濟、管理等學科的核心課程，國內(nèi)外目前廣泛采用的應(yīng)用統(tǒng)計學教材的理論體系較為完整，但在實際應(yīng)用方面所做的工作還比較薄弱，在軟件的實際操作中介紹的還不深入。本書試圖將統(tǒng)計學原理、統(tǒng)計分析方法與具體的管理問題結(jié)合起來，強調(diào)理論性與實踐性并重；同時，以SPSS軟件應(yīng)用為導(dǎo)向，強化解決實際問題的能力。
在這本書中系統(tǒng)地闡述了以下內(nèi)容：總論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集和整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征的描述、參數(shù)估計、參數(shù)假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、時間序列分析與預(yù)測、統(tǒng)計指數(shù)等。本書在總結(jié)目前國內(nèi)外教材的基礎(chǔ)上，重點突出了以下特點：
（1）運用通俗易懂、深入淺出的語言，對現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計學的基本思想做了比較完整的介紹。與一般的應(yīng)用統(tǒng)計學教材相比，增加了假設(shè)檢驗、方差分析等實用性較強的內(nèi)容。
（2）結(jié)合統(tǒng)計方法的介紹，精心選編了大量的例題，以便學生能夠?qū)⒎椒ǖ膶W習和方法的應(yīng)用相互結(jié)合起來，在進一步熟悉統(tǒng)計方法及其原理的同時，也能學會和掌握統(tǒng)計方法應(yīng)用的技巧。
（3）詳細而又清晰地介紹了SPSS軟件在相關(guān)統(tǒng)計方法中的應(yīng)用，強調(diào)應(yīng)用SPSS軟件來處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并能正確地理解分析結(jié)果。
（4）各章都附有相應(yīng)的習題，以幫助讀者更好地理解和應(yīng)用統(tǒng)計學中的方法，拓展視野，啟迪思維。
本書體系完備，布局合理，實例豐富，應(yīng)用性強，可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科、研究生等的教學用書，也可作為從事統(tǒng)計、市場調(diào)查等實際工作的各類經(jīng)濟管理人員的參考用書或培訓(xùn)教材。
在本書的編寫過程中，四川大學商學院的多位教師和研究生付出了大量的勞動，在此一并致謝。他們是：陳勇、鐘勝、肖玉明、劉海濤、田旺等。
由于作者水平有限，本書中難免有疏漏和差錯的地方，懇請讀者給予諒解并批評指正，以便進一步修改提高。
編著者
2017年6月于四川大學
四川大學商學院黨委副書記，教授，四川大學現(xiàn)代企業(yè)管理技術(shù)與可持續(xù)發(fā)展研究所所長，四川省及成都市科技評估中心專家成員。
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