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本書詳細(xì)介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論、主要技術(shù)和新進(jìn)展。全書共分13章，其內(nèi)容主要包括圖像獲取、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、彩色圖像處理技術(shù)、圖像編碼、小波圖像壓縮、圖像檢測與分割、圖像表示與描述、圖像特征優(yōu)化、圖像識別、圖像檢索與過濾等。本書堅(jiān)持理論與實(shí)際相結(jié)合的原則，理論分析深入淺出，方法介紹詳細(xì)具體，實(shí)例演示清晰明了，同時給出了部分關(guān)鍵算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)程序，這些正是本書的重要特色。

前言圖像是人類最重要的常用信息之一。數(shù)字圖像處理就是通過計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征、分類識別等處理的方法和技術(shù)。數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究內(nèi)容涉及光學(xué)、微電子學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域，是一門綜合性很強(qiáng)的交叉學(xué)科。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)受到了高度重視并取得了長足的發(fā)展，在科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療診斷、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、交通、通信、氣象、軍事、公安、媒體、文教等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，取得了巨大的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。特別是隨著人類進(jìn)入數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)時代，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為日常生活中不可缺失的重要部分。
同時，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為高等院校電子信息工程、通信工程、信號與信息處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件等學(xué)科的一門重要的專業(yè)課。本書正是作者根據(jù)多年來從事數(shù)字圖像處理的教學(xué)與研究工作經(jīng)驗(yàn)編寫而成。本書堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際的編寫方針，既注重理論分析，又關(guān)注關(guān)鍵算法的Matlab實(shí)現(xiàn)，力求做到理論分析概念嚴(yán)謹(jǐn)、模型論證簡明扼要、實(shí)例演示清晰明了。希望通過本書的學(xué)習(xí)，讀者能夠全面了解數(shù)字圖像處理的基本概念、理論與方法，為今后在工作崗位上開展圖像處理技術(shù)研究與應(yīng)用奠定良好的理論基礎(chǔ)，以適應(yīng)飛速發(fā)展的信息時代。
全書共13章，可以分成四個部分。其中第一部分是本書的基礎(chǔ)，包括第1～3章，簡要敘述數(shù)字圖像處理的基本概念，介紹圖像采樣、圖像量化以及各種圖像變換技術(shù)；第二部分是基本的圖像處理技術(shù)，包括第4～6章，介紹圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原和彩色圖像處理技術(shù)；第三部分是圖像編碼，即第7章，主要介紹各種常用圖像壓縮編碼技術(shù)，特別是小波圖像壓縮編碼技術(shù)；第四部分是圖像挖掘，包括第8～13章，主要介紹圖像檢測、圖像分割、圖像表示、圖像描述、圖像特征優(yōu)化、圖像識別、圖像語義分析和圖像檢索等。
本書是在第2版的基礎(chǔ)上修訂并增加圖像語義分析等內(nèi)容形成的。其中第4章和第7章由郁曉紅（浙江工商大學(xué)）修訂，第8章和第10章由朱蓉（嘉興學(xué)院）修訂，其余部分由姚敏修訂編寫。在本書修訂編寫過程中參考了大量的圖像處理文獻(xiàn)，特別是江志偉博士和易文晟博士的學(xué)位論文，作者對這些文獻(xiàn)的作者表示真誠的謝意。
由于作者水平有限，書中難免有不當(dāng)之處，敬請讀者批評指正。
作者2016年冬于杭州求是園

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