概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 第3版
定 價(jià):45 元
叢書名:“十三五”國家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目 世界名校名家基礎(chǔ)教育系列
- 作者:范玉妹
- 出版時(shí)間:2017/9/13
- ISBN:9787111577256
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁碼:338
- 紙張:膠版紙
- 版次:3
- 開本:24開
本書是根據(jù)高等院校各專業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程基本要求”編寫的。本書主要包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用等十章。根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)的認(rèn)知規(guī)律,本書采用每章以知識(shí)結(jié)構(gòu)圖引入,以綜合例題選講為結(jié)束,注重提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和應(yīng)用能力。本書內(nèi)容豐富,闡述簡明易懂,注重理論聯(lián)系實(shí)際,可作為高等院校各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材;本書也可作為教學(xué)參考書。
本書第2版于2012年4月出版后,已經(jīng)在教學(xué)中使用了5年。根據(jù)教學(xué)改革的需要和使用本書讀者和同行們所提出的寶貴意見。特別是各行各業(yè)對統(tǒng)計(jì)知識(shí)日益增長的需求,我們對本書的部分內(nèi)容做了適當(dāng)?shù)男抻。這次修訂與調(diào)整,我們修正了在第2版中不當(dāng)之處和印刷中錯(cuò)誤,并致力于教材質(zhì)量的提高?紤]到各行各業(yè)對統(tǒng)計(jì)知識(shí)的需求有所不同,本書主要在第2版的第九章回歸分析中增加了單因素方差分析的教學(xué)內(nèi)容,并補(bǔ)充和增加了第九章的習(xí)題。對第十章數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用也做了部分?jǐn)U充。在本書出版之際,謹(jǐn)向關(guān)心本書并提出過寶貴意見的同仁深表謝意。本書最后所附的參考文獻(xiàn)僅是主要參考文獻(xiàn),在此要向列入和未列入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)的作者們深表謝意。由于編者水平有限,書中不妥之處敬請讀者批評指正。
編者2017年1月
第3 版前言
第2 版前言
第1 版前言
緒論 1
第一節(jié) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展史簡介 1
第二節(jié) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖
與研究對象 5
第1 章 隨機(jī)事件與概率 8
第一節(jié) 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件 9
第二節(jié) 隨機(jī)事件的概率 13
第三節(jié) 古典概型(等可能概型) 17
第四節(jié) 條件概率及事件的獨(dú)立性 23
第五節(jié) 綜合例題選講 37
習(xí)題一 44
第2 章 一維隨機(jī)變量及其分布 47
第一節(jié) 隨機(jī)變量 48
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其分布 49
第三節(jié) 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 56
第四節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 60
第五節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 70
第六節(jié) 綜合例題選講 75
習(xí)題二 83
第3 章 多維隨機(jī)變量及其分布 86
第一節(jié) 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
函數(shù) 87
第二節(jié) 邊緣分布及條件分布 93
第三節(jié) 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量 100
第四節(jié) 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)分布 104
第五節(jié) 綜合例題選講 112
習(xí)題三 120
第4 章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 123
第一節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 124
第二節(jié) 隨機(jī)變量的方差與矩 133
第三節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 139
第四節(jié) 綜合例題選講 144
習(xí)題四 154
第5 章 極限定理 157
第一節(jié) 大數(shù)定律 158
第二節(jié) 中心極限定理 161
第三節(jié) 綜合例題選講 166
習(xí)題五 174
第6 章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念 175
第一節(jié) 總體與隨機(jī)樣本 176
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)量及其分布 179
第三節(jié) 常用的重要統(tǒng)計(jì)量及其
分布 186
第四節(jié) 綜合例題選講 194
習(xí)題六 200
Ⅷ
第7 章 參數(shù)估計(jì) 201
第一節(jié) 矩估計(jì)法 202
第二節(jié) 極大似然估計(jì)法 204
第三節(jié) 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性 208
第四節(jié) 區(qū)間估計(jì)的概念 210
第五節(jié) 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間
估計(jì) 211
第六節(jié) (0-1) 分布參數(shù)的區(qū)間
估計(jì) 216
第七節(jié) 綜合例題選講 217
習(xí)題七 225
第8 章 假設(shè)檢驗(yàn) 228
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 228
第二節(jié) 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)
檢驗(yàn) 232
第三節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)
檢驗(yàn) 236
第四節(jié) 分布擬合檢驗(yàn)簡介 238
第五節(jié) 綜合例題選講 239
習(xí)題八 244
第9 章 回歸分析及方差分析簡介 246
第一節(jié) 一元線性回歸 247
第二節(jié) 多元線性回歸模型 253
第三節(jié) 單因素方差分析 267
習(xí)題九 276
第10 章 數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用 278
第一節(jié) MATLAB 在概率統(tǒng)計(jì)中的
應(yīng)用 278
第二節(jié) SPSS 軟件在概率統(tǒng)計(jì)中的
應(yīng)用 298
習(xí)題參考答案 304
附錄 317
附錄A 排列組合與二項(xiàng)式定理 317
附錄B 附表 319
參考文獻(xiàn) 338