目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 空間數(shù)據(jù)更新的基本問(wèn)題 1
1.1.1 空間數(shù)據(jù)更新的研究背景與意義 1
1.1.2 空間數(shù)據(jù)更新的主要模式 3
1.2 空間數(shù)據(jù)更新技術(shù)與方法研究進(jìn)展 5
1.2.1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)方法研究進(jìn)展 5
1.2.2 居民地增量級(jí)聯(lián)更新面臨的問(wèn)題 10
1.3 居民地增量級(jí)聯(lián)更新的模式及特點(diǎn) 11
1.3.1 增量更新的概念及特點(diǎn) 11
1.3.2 級(jí)聯(lián)更新的優(yōu)勢(shì)與增量信息在尺度間傳遞的過(guò)程 15
1.3.3 居民地增量級(jí)聯(lián)更新基本模式 18
1.3.4 顧及語(yǔ)義信息的復(fù)雜對(duì)象更新流程 19
1.3.5 增量級(jí)聯(lián)更新的關(guān)鍵技術(shù)及其依賴(lài)關(guān)系 20
1.3.6 居民地增量級(jí)聯(lián)更新的總體實(shí)現(xiàn)思路 21
第2章 居民地變化信息分類(lèi)及形式化表達(dá) 24
2.1 空間變化類(lèi)型的確定與判斷 24
2.1.1 空間變化分類(lèi) 24
2.1.2 空間變化類(lèi)型的判斷 30
2.2 居民地圖形數(shù)據(jù)差及其分類(lèi)判斷 32
2.2.1 時(shí)空變化和圖形數(shù)據(jù)差 32
2.2.2 圖形數(shù)據(jù)差的分類(lèi) 34
2.2.3 圖形數(shù)據(jù)差類(lèi)型的判斷 36
2.2.4 圖形數(shù)據(jù)差的形式化表達(dá) 39
2.3 空間變化、動(dòng)態(tài)更新操作和圖形數(shù)據(jù)差之間的映射關(guān)系 40
2.3.1 空間變化與圖形數(shù)據(jù)差的對(duì)應(yīng)關(guān)系 40
2.3.2 空間變化與動(dòng)態(tài)更新操作的對(duì)應(yīng)關(guān)系 43
2.3.3 圖形數(shù)據(jù)差與動(dòng)態(tài)更新操作的對(duì)應(yīng)關(guān)系 43
2.3.4 三者映射關(guān)系的建立 44
2.4 變化信息表達(dá)模型及其分類(lèi)判斷 45
2.4.1 變化信息表達(dá)模型的建立 45
2.4.2 變化信息分類(lèi)判斷 45
2.5 變化信息的分類(lèi)表達(dá) 46
2.5.1 變化信息類(lèi)型判斷規(guī)則 46
2.5.2 變化信息類(lèi)型的形式化表達(dá) 47
第3章 同尺度居民地匹配和變化信息提取 49
3.1 居民地匹配的空間認(rèn)知特點(diǎn) 49
3.1.1 居民地匹配問(wèn)題分析 49
3.1.2 居民地匹配的空間認(rèn)知過(guò)程 51
3.1.3 居民地相似性及其認(rèn)知 52
3.1.4 認(rèn)知實(shí)驗(yàn)及認(rèn)知特點(diǎn)分析 53
3.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民地匹配算法 56
3.2.1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民地匹配模型 56
3.2.2 人機(jī)結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練策略 58
3.2.3 居民地匹配實(shí)驗(yàn)及變化信息提取 59
3.3 空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配算法 63
3.3.1 空間關(guān)系相似性及其計(jì)算 63
3.3.2 空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配流程 65
3.3.3 鄰近對(duì)象空間關(guān)系相似性校驗(yàn)的匹配質(zhì)量檢核 66
3.3.4 居民地匹配及變化信息提取 67
3.4 基于圖形數(shù)據(jù)差的居民地變化信息提取與表達(dá)示例 71
3.4.1 居民地要素變化信息提取 71
3.4.2 居民地要素變化信息的分類(lèi)表達(dá) 75
第4章 居民地要素的形態(tài)演化和相鄰尺度居民地匹配 79
4.1 相鄰比例尺居民地匹配的特點(diǎn) 79
4.1.1 相鄰尺度同名對(duì)象對(duì)應(yīng)關(guān)系的類(lèi)型 79
4.1.2 居民地在生命周期內(nèi)的表現(xiàn)形式和對(duì)應(yīng)關(guān)系 80
4.1.3 相鄰尺度居民地匹配問(wèn)題分析 81
4.2 相鄰比例尺居民地匹配中多對(duì)多關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和確認(rèn) 82
4.2.1 匹配中多對(duì)多關(guān)系產(chǎn)生的原因 82
4.2.2 匹配中多對(duì)多關(guān)系的發(fā)現(xiàn)方法 83
4.2.3 多對(duì)多對(duì)應(yīng)關(guān)系的確認(rèn) 85
4.3 基于多層次相似性辨識(shí)的相鄰尺度居民地匹配算法 86
4.3.1 鏈角結(jié)合的局部配準(zhǔn)方法 86
4.3.2 基于空間關(guān)系相似性約束的匹配對(duì)象粗選和位置糾正 88
4.3.3 基于多層次相似性辨識(shí)的精匹配 91
4.3.4 相鄰尺度居民地匹配示例 93
第5章 多尺度居民地?cái)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的構(gòu)建 96
5.1 系列比例尺關(guān)聯(lián)關(guān)系模型的建立 96
5.1.1 樹(shù)型關(guān)聯(lián)關(guān)系模型的建立 96
5.1.2 索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì) 97
5.2 基于自然格網(wǎng)的居民地制圖綜合索引 98
5.2.1 制圖綜合索引的構(gòu)建方法及問(wèn)題分析 98
5.2.2 面向更新的制圖綜合索引的構(gòu)建要點(diǎn) 100
5.2.3 制圖綜合索引的構(gòu)建策略 100
5.2.4 基于自然格網(wǎng)的制圖綜合索引構(gòu)建方法 105
5.2.5 構(gòu)建過(guò)程及分析 107
5.3 多尺度居民地關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu) 111
5.3.1 多尺度制圖綜合索引的一致性約束 111
5.3.2 多尺度居民地關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu)的構(gòu)建 112
5.4 相鄰尺度同名對(duì)象關(guān)聯(lián)關(guān)系建立 114
第6章 居民地變化信息的尺度變換 115
6.1 增量更新環(huán)境下居民地的尺度變換方法 115
6.1.1 居民地要素尺度變換方法分析 115
6.1.2 增量更新環(huán)境下尺度變換的特點(diǎn)及要求 118
6.1.3 尺度變換方法和流程的改進(jìn)途徑 119
6.2 尺度變換算子的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)選擇 120
6.2.1 尺度變換算子動(dòng)態(tài)自適應(yīng)選擇的概念架構(gòu) 120
6.2.2 尺度變換算子選擇支撐庫(kù)的構(gòu)建 120
6.2.3 基于智能增強(qiáng)策略的自適應(yīng)尺度變換算子選擇方法 125
6.3 影響域漸進(jìn)擴(kuò)展的居民地增量綜合方法 126
6.3.1 增量綜合概念的提出及研究重點(diǎn) 126
6.3.2 影響域漸進(jìn)擴(kuò)展的居民地增量綜合 127
第7章 居民地增量信息的拓?fù)錄_突檢測(cè)與處理 132
7.1 增量更新空間沖突的特點(diǎn)和檢測(cè)模型 132
7.1.1 增量更新中空間沖突的成因分析 132
7.1.2 增量更新中空間沖突的特點(diǎn)與檢測(cè)模型 134
7.2 拓?fù)錄_突規(guī)則的定義與形式化表達(dá) 135
7.2.1 拓?fù)浼s束的來(lái)源 135
7.2.2 拓?fù)潢P(guān)系表達(dá)模型的建立 136
7.2.3 拓?fù)錄_突規(guī)則的形式化表達(dá) 138
7.2.4 與居民地相關(guān)的拓?fù)錄_突約束規(guī)則 138
7.3 基于格網(wǎng)的增量更新拓?fù)錄_突快速檢測(cè)方法 141
7.3.1 基本思想 141
7.3.2 格網(wǎng)索引建立與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá) 142
7.3.3 格網(wǎng)大小的確定 143
7.3.4 沖突檢測(cè)過(guò)程 144
7.3.5 沖突檢測(cè)實(shí)驗(yàn) 145
7.3.6 檢測(cè)效率實(shí)驗(yàn)分析 151
7.4 更新居民地與其他空間目標(biāo)間拓?fù)錄_突的處理 153
7.4.1 沖突處理的基本方法 153
7.4.2 不同類(lèi)型拓?fù)錄_突的度量與處理 154
7.4.3 沖突處理步驟 158
7.4.4 相關(guān)實(shí)驗(yàn) 159
第8章 居民地增量信息的方向沖突檢測(cè)與處理 163
8.1 空間數(shù)據(jù)庫(kù)中的方向沖突 163
8.1.1 方向關(guān)系 163
8.1.2 方向沖突 163
8.1.3 方向沖突檢測(cè)的難點(diǎn) 164
8.2 方向關(guān)系的表達(dá)模型 164
8.2.1 典型方向關(guān)系表達(dá)模型比較分析 165
8.2.2 方向關(guān)系矩陣模型及其擴(kuò)展 165
8.3 改進(jìn)的面狀目標(biāo)間方向相似性計(jì)算模型 168
8.3.1 基本方向片概念間距離的改進(jìn) 168
8.3.2 基于最小元素法求解的方向相似性計(jì)算方法 170
8.3.3 方向相似性認(rèn)知實(shí)驗(yàn) 172
8.4 居民地增量更新方向沖突檢測(cè) 174
8.4.1 基于方向相似性計(jì)算的方向沖突檢測(cè)模型 174
8.4.2 比較與分析 179
8.4.3 相關(guān)實(shí)驗(yàn) 180
第9章 居民地增量更新中的幾何匹配質(zhì)量檢核與評(píng)估 186
9.1 居民地幾何匹配質(zhì)量評(píng)估策略 186
9.1.1 匹配質(zhì)量元素及度量方法 186
9.1.2 質(zhì)量評(píng)估策略 188
9.2 基于形狀相似性度量的匹配錯(cuò)誤檢測(cè)方法 188
9.2.1 關(guān)鍵點(diǎn)內(nèi)插形狀相似性度量的檢測(cè)方法 189
9.2.2 格網(wǎng)疊置分析形狀相似性度量的檢測(cè)方法 196
9.2.3 基于形狀相似性度量的匹配錯(cuò)誤檢測(cè) 204
9.3 多指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)自定權(quán)的匹配正確性判斷方法 206
9.3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本原理 206
9.3.2 幾何精度指標(biāo)度量方法 207
9.3.3 綜合度量及匹配正確性判斷 210
9.4 基于鄰域相似性的增量更新質(zhì)量評(píng)估 219
9.4.1 評(píng)估方法及過(guò)程 219
9.4.2 實(shí)驗(yàn)與分析 222
第10章 居民地增量信息在尺度間的傳遞及級(jí)聯(lián)更新 225
10.1 增量信息對(duì)空間數(shù)據(jù)的級(jí)聯(lián)更新 225
10.1.1 關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立 225
10.1.2 更新的傳遞流程 226
10.1.3 變化信息尺度變換及更新傳遞實(shí)驗(yàn) 230
10.1.4 更新傳遞及級(jí)聯(lián)更新效率分析 232
10.2 居民地增量級(jí)聯(lián)更新過(guò)程示例 234
10.2.1 更新數(shù)據(jù)源預(yù)處理 234
10.2.2 相鄰尺度舊數(shù)據(jù)匹配和關(guān)聯(lián)關(guān)系建立 235
10.2.3 起始比例尺數(shù)據(jù)匹配和變化信息提取 236
10.2.4 起始比例尺數(shù)據(jù)更新和增量信息提取 238
10.2.5 變化信息尺度變換 241
10.2.6 增量信息質(zhì)量評(píng)估和相鄰尺度數(shù)據(jù)更新 242
10.2.7 面向下一尺度更新的變化信息提取 244
10.2.8 運(yùn)行實(shí)例分析 244
參考文獻(xiàn) 247