前言

　　這是第一本由中國人原創(chuàng)的圖數據庫專業(yè)書籍。

　　本書將陪伴您漫步“圖”的世界，領略“圖”的風采，玩轉大數據時代新的利器——圖數據庫Neo4j。

　　“圖數據庫”即便對業(yè)內人士而言，也是一個陌生的詞匯。單這個“圖”字，便會使人聯想到圖形、圖片或圖像。正如，*近一位朋友得知我在玩圖數據庫，就邀我去做一個用語音控制圖像的產品。我解釋了半天，才讓他明白：此“圖”非彼“圖”。誤解就在這個“圖”字上。

　　那么，圖數據庫究竟是什么？可以用它來干什么呢？

　　就在不久前的兩會期間，CCTV《超越》欄目播出的阿丘老師對我的專訪《關于圖數據庫的夢想》，恰好能解答上述疑惑。我們不妨一起來回顧這段對話。

　　CCTV《超越》欄目：關于圖數據庫的夢想

　　阿丘：大數據時代已經來臨。這是一個*好的時代，也是一個*壞的時代。大數據涉及的行業(yè)范圍很廣，其中圖數據庫被大家稱為大數據時代的高鐵，它越來越受到人們的關注。對于這項技術我們了解多少？它的應用又能給我們的現實生活帶來哪些方便？CCTV《超越》欄目邀請到了中國圖數據庫的先導者張幟先生，讓他帶領我們一起來了解圖數據庫。

　　阿丘：什么是圖數據庫？

　　張幟：這是一個新型的數據庫系統(tǒng)。大家以前可能聽到過MySQL、Oracle等數據庫，但隨著社交、金融、零售等行業(yè)的發(fā)展，亟需一種新型的數據庫來支撐這些新的業(yè)務�，F實社會織起了一個龐大而復雜的關系網，比如天天有人給你打電話要你買房子，他們是通過什么技術來找到你的呢？就是通過一些關系運算。如果使用傳統(tǒng)的數據庫會很難處理，而采用圖數據庫來處理它，會更高效、更方便。在科技領域里有一個六度空間理論，簡單地說就是，世界上任何兩個人*多只需通過6個關系就一定能夠找到對方。用圖數據庫就可以把這個理論變成現實。所以，稱它為一種新型的數據庫完全不為過，它能支持海量、復雜、多變數據的關系運算，而且運算性能非常高。

　　阿丘：那和傳統(tǒng)數據庫比起來，圖數據庫的優(yōu)勢在哪兒呢？

　　張幟：首先，圖數據庫可以說是應專門處理這種復雜關系網的“運”而生的。雖然傳統(tǒng)的數據庫也能處理，但其效率極其低下，功能擴展也很困難，要花的時間將很長，而用圖數據庫就能方便、高效地解決這個問題；更重要的是，就連非技術人員都能看得懂。如果用傳統(tǒng)數據庫來構建，其模型非常復雜、煩瑣，相比而言，用圖數據庫，就非常直觀、淺顯、簡單。

　　阿丘：通常圖數據庫都應用在哪些領域呢？

　　張幟：它的應用領域非常廣，在社交、零售、金融等領域都有廣泛的應用。比如說社交，一個*典型的應用就是領英。領英在國際上的知名度和應用的廣度相當于我們中國的微信。領英一個*重要的功能就是能夠把你朋友的朋友的朋友推薦給你，這是進行了關系運算的結果。另外一個就是零售商品的實時推薦，比如沃爾瑪，你在它的網站上點擊了幾個商品后，它就能揣測出你可能對哪些商品感興趣，就會立馬把你感興趣的商品推薦給你。用圖數據庫來計算這種推薦會更快捷�，F在國外用得很多，但是在我們國內才剛剛開始。隨著圖數據庫的應用，不久的將來我們就可以享受到更為實時、準確、方便的推薦。

　　阿丘：圖數據庫全方位地讓互聯網更便利了我們的生活。正如對話開始所說，這是一個好的時代，也有人說是一個壞的時代，機遇與挑戰(zhàn)并存。我相信，在未來不遠的日子里，圖數據庫會和我們的生活聯系越來越密切，會提升我們的生活幸福指數，使我們未來的生活更便捷。

　　這段對話告訴我們，圖數據庫能高效地處理各種復雜的關系網絡，在許多領域有著廣泛的應用。它是基于圖論而實現的新型數據庫系統(tǒng)，擅長處理大量的、復雜的、互聯的、多變的網狀數據，其效率遠遠高于傳統(tǒng)的關系型數據庫。

　　本書內容

　　世界上很多著名的公司都在使用圖數據庫。比如，領英用它來管理社交關系，實現朋友推薦，構建了一個非常強大的人脈網絡；沃爾瑪用它連接“商品關聯”和“買家習慣”兩個子網，實現了零售商品的實時推薦，給買家?guī)�來更好的購物體驗；思科用它做主數據管理，將企業(yè)內部的組織架構、產品訂購、社交網絡、IT網絡等有效地管理起來；惠普用它管理復雜的IT網絡；全美排名前三的金融公司，都在用圖數據庫進行風控業(yè)務管理。此外，物流、交通、電信、制造業(yè)、廣告、打印、文化傳媒和醫(yī)療等領域的公司也在使用圖數據庫。

　　反觀我國的情況又如何呢？我是從2015年開始研究圖數據庫的，當時國內知道圖數據庫的人還寥寥無幾。令人意想不到的是，才短短一年多時間，國內竟然有很多應用都用上了圖數據庫，涉及的領域包括金融、社交、商務、知識管理等。毋庸置疑，其發(fā)展速度將遠超乎我們的想象。

　　然而遺憾的是，目前市面上有關圖數據庫的中文書籍屈指可數，即便有也是直接從英文原版翻譯而成。隨著圖數據庫在中國的推廣和普及，大家都渴求有一本國人原創(chuàng)的權威指南，能系統(tǒng)、全面地涵蓋圖數據庫的原理和使用方法等方方面面。因此，我們決定集中組織國內對圖數據庫有深入研究的專家，共同來編寫一套原創(chuàng)的中文版圖數據庫技術叢書。

　　鑒于Neo4j在全球圖數據庫領域的排名一直遙遙領先，我們就首選《Neo4j權威指南》作為這套技術叢書的開篇。

　　本書基于Neo4j3.1版本編寫，共分9章，外加兩個附錄，涵蓋基本概念、基礎入門、查詢語言、開發(fā)技術、管理運維、集群技術、應用案例、高級應用、中文擴展、配置設置、內建過程等內容。各章簡要介紹如下：

　　第1章Neo4j圖數據庫基礎介紹圖數據庫概念以及Neo4j的體系結構。本章可以作為初學者的入門部分。有經驗者可以略過，直接閱讀后續(xù)章節(jié)。

　　第2章Neo4j基礎入門引導讀者初步使用Neo4j，包括Neo4j的安裝部署、操控平臺的使用、引導實例。

　　第3章Neo4j之Cypher詳細介紹Cypher語法，它是Neo4j引擎的接口語言，掌握好它是用好Neo4j的關鍵，也是使用中常備的參考資料。

　　第4章Neo4j程序開發(fā)詳細討論如何將Neo4j與開發(fā)平臺、編程語言之間的集成，并提供相應開發(fā)實例。

　　第5章Neo4j數據庫管理介紹Neo4j數據庫管理相關的內容，主要包括：部署、監(jiān)控、安全管理、運維與優(yōu)化、備份與恢復、數據庫管理相關工具等基本知識和基本操作。

　　第6章Neo4j集群技術主要介紹如何部署大規(guī)模生產環(huán)境，包括高可用性、備份與恢復，以及*新的因果集群。

　　第7章Neo4j應用案例對Neo4j目前的客戶應用實踐進行匯總，同時介紹5個Neo4j典型應用案例。

　　第8章Neo4j高級應用介紹高級索引、Docker環(huán)境部署、自定義批量導入、Neo4j與圖計算、Neo4j與自然語言處理等高級話題。

　　第9章Neo4j簡體中文版介紹Neo4j簡體中文版及其擴展功能，包括圖片顯示、數據驅動下節(jié)點和關系的呈現，以及智能查詢功能。

　　附錄ANeo4j配置設置詳細介紹配置文件neo4j.conf的配置細節(jié)。

　　附錄BNeo4j內建過程詳細介紹通用過程、本地用戶和角色管理過程。

　　本書技術支持

　　聯系郵箱：neo4jguide@we-yun.com

　　下載地址：http://we-yun.com/neo4jguide/

　　微信群：《Neo4j權威指南》讀者、中國圖數據庫、中國圖數據庫技術

　　QQ群：547190638（Neo4j中文社區(qū)）

　　論壇：http://neo4j.com.cn/（Neo4j中文社區(qū)）

　　創(chuàng)作團隊與致謝

　　本書的寫作始于2016年12月，歷經數月，現終于問世，是整個寫作團隊齊心協(xié)力、日夜耕耘的結晶。這支團隊在大數據和圖數據庫領域具有豐富的實戰(zhàn)經驗。他們是張幟（微云數聚創(chuàng)始人）、龐國明（Neo4j中文社區(qū)創(chuàng)始人）、胡佳輝（數之聯軟件架構師）、趙炳（北京郵電大學研究生）、陳振宇（中科院中美聯合培養(yǎng)博士）、蘇亮（國防科技大學計算機博士）、李敏（中科院計算數學博士）、高興宇（中科院中新聯合培養(yǎng)博士）、薛述強（華為公司高級工程師）和董琴潔（微軟Office專家）。

　　在本書的編寫過程中，得到了各界朋友的傾力支持。請允許我代表整個寫作團隊在此表示由衷的感謝！

　　首先要感謝鄔瑞文先生。他熱忱地幫助我們與NeoTechnology公司進行各種溝通與協(xié)調，在將圖數據庫引進到中國以及編寫本書的過程中，起到了非常重要的橋梁作用。

　　另一位必須感謝的是中國首席數據官聯盟創(chuàng)始人劉冬冬先生。是他一直全力支持我們在全國推廣和普及圖數據庫的理念。沒有他的鼎力相助，圖數據庫在中國的人氣不會有現在這么旺盛，此書也不會這么快問世。

　　還得感謝寫作團隊每一位成員的家人，是他們的理解和支持，才讓我們能夠舍棄陪伴家人的時間，安心創(chuàng)作。

　　更要感謝關注本書的每一位朋友，尤其是微信和QQ群里的“圖控”們，他們對此書的關注和期盼，是我們完成此書的強大動力。

　　特別感謝清華大學出版社的編輯夏毓彥老師以及編輯室的全體老師，有了他們的竭力支持和精雕細琢，本書才得以順利問世。

　　*后，我要感謝董定君女士，正是她在背后默默的支持，使我能夠潛心研究圖數據庫和組織編寫本書。

　　謹以此書獻給奮斗在中國大數據領域的同行們！由于時間緊迫，篇幅過大，錯誤及不足之處在所難免，敬請讀者海涵，或請直接與我們聯系（neo4jguide@we-yun.com），不吝指正，我們將及時在下一個版本中予以更正和補充。

　　張幟

　　2017年6月28日

　　于橘郡