目錄 叢書序一（厲以寧） 叢書序二（何帆） 推薦序（李維安） 譯者序 前言 //第1章 概念、模型和定義 //1.1非線性的定義 //1.2非線性的來(lái)源 //1.3平穩(wěn)性和非平穩(wěn)性 //1.4可逆性 //1.5趨勢(shì) //1.6季節(jié)性 //1.7條件分布 //1.8Wold表述和Volterra擴(kuò)展 //1.9加法模型 //1.10譜分析 //1.11混沌 //第2章 經(jīng)濟(jì)理論中的非線性模型 //2.1非均衡模型 //2.2勞動(dòng)力市場(chǎng)模型 //2.3匯率目標(biāo)區(qū) //2.4生產(chǎn)理論 //第3章 參數(shù)非線性模型 //3.1概述 //3.2轉(zhuǎn)換回歸模型 //3.3馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換回歸模型 //3.4平滑狀態(tài)轉(zhuǎn)換回歸模型 //3.5多項(xiàng)式模型 //3.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 //3.7極大極小模型 //3.8非線性移動(dòng)平均模型 //3.9雙線性模型 //3.10時(shí)變參數(shù)和狀態(tài)空間模型 //3.11隨機(jī)系數(shù)和波動(dòng)性模型 /第4章 非參數(shù)方法 //4.1引言 //4.2自協(xié)方差和譜 //4.3密度、條件均值和條件方差 //4.4非線性過(guò)程的相依性測(cè)度 //第5章 參數(shù)線性檢驗(yàn) //5.1引言 //5.2一致的設(shè)定偏誤檢驗(yàn) //5.3拉格朗日乘數(shù)或得分檢驗(yàn) //5.4局部等價(jià)的備擇假設(shè) //5.5僅在備擇假設(shè)下可識(shí)別的非線性模型 //5.6未指定備擇模型的線性性檢驗(yàn) //5.7運(yùn)用漸近相對(duì)效率比較參數(shù)線性檢驗(yàn) //5.8使用何種檢驗(yàn) //第6章 參數(shù)恒定性檢驗(yàn) //6.1概況 //6.2鄒氏檢驗(yàn)法概述 //6.3拉格朗日乘數(shù)型檢驗(yàn) //6.4基于遞歸估計(jì)的參數(shù)檢驗(yàn) //第7章 非參數(shù)的規(guī)范檢驗(yàn) //7.1引言 //7.2非參數(shù)線性檢驗(yàn) //7.3具體函數(shù)形式的檢驗(yàn) //7.4滯后項(xiàng)選擇 //7.5可加性和交互作用的檢驗(yàn) //7.6部分線性和半?yún)��?shù)模型檢驗(yàn) //7.7獨(dú)立性檢驗(yàn) //第8章 條件異方差模型 //8.1自回歸條件異方差模型 //8.2廣義ARCH模型 //8.3指數(shù)類GARCH模型 //8.4自回歸隨機(jī)波動(dòng)模型 //8.5GARCH均值模型 //8.6實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率 //8.7多元GARCH模型 //第9章 時(shí)變參數(shù)和狀態(tài)空間模型 //9.1引言 //9.2線性狀態(tài)空間模型 //9.3時(shí)變參數(shù)模型 //9.4非線性狀態(tài)空間模型 //9.5隱馬爾可夫鏈和狀態(tài) //9.6參數(shù)估計(jì) //第10章 非參數(shù)模型 //10.1可加模型 //10.2相關(guān)模型 //10.3半?yún)��?shù)模型 //10.4穩(wěn)健性和自適應(yīng)估計(jì) //第11章 非線性和非平穩(wěn)模型 //11.1長(zhǎng)記憶模型 //11.2線性單位根模型 //11.3向量自回歸過(guò)程及線性協(xié)整 //11.4非線性I(1)過(guò)程 //11.5非線性誤差修正模型 //11.6有非平穩(wěn)回歸變量的參數(shù)非線性回歸 //11.7非線性協(xié)整類下的非參數(shù)估計(jì) //11.8隨機(jī)單位根模型 //第12章 參數(shù)非線性模型的估計(jì)算法 //12.1不用導(dǎo)數(shù)的優(yōu)化法 //12.2需要導(dǎo)數(shù)的算法 //12.3其他方法 //第13章 基本非參數(shù)估計(jì) //13.1密度估計(jì) //13.2非參數(shù)回歸估計(jì) //第14章 非線性模型的預(yù)測(cè) //14.1引言 //14.2參數(shù)模型的條件均值預(yù)測(cè) //14.3非參數(shù)模型的預(yù)測(cè) //14.4預(yù)測(cè)的精度 //14.5非線性模型預(yù)測(cè)的有用性 //14.6預(yù)測(cè)波動(dòng)性 //14.7非線性模型預(yù)測(cè)綜述 //第15章 非線性脈沖響應(yīng) //15.1廣義脈沖響應(yīng)函數(shù) //15.2圖解表示法 //第16章 非線性模型的構(gòu)建 //16.1概述 //16.2非參數(shù)和半?yún)��?shù)模型 //16.3平滑轉(zhuǎn)換回歸模型的構(gòu)建 //16.4構(gòu)建轉(zhuǎn)換回歸模型 //16.5構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 //16.6兩個(gè)預(yù)測(cè)的比較 //第17章 其他專題 //17.1數(shù)據(jù)的加總 //17.2季節(jié)性 //17.3異常值與非線性性 //參考文獻(xiàn) //出版說(shuō)明