本書主要從因果推斷的基本思想出發(fā)，詳細介紹Rubin潛在結(jié)果框架、隨機化實驗、匹配方法、回歸方法、工具變量法、倍差法、斷點回歸法等現(xiàn)代經(jīng)驗分析方法，對從事社會科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計等領(lǐng)域的學(xué)生或?qū)W者提供重要的因果推斷工具。在計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用模型中，著重討論了模型類型選擇、模型變量選擇、模型函數(shù)關(guān)系設(shè)定和模型變量性質(zhì)設(shè)定的原則和方法。在詳細介紹線性回歸模型的數(shù)學(xué)過程的基礎(chǔ)上，各章的重點不是理論方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)與證明，而是對實際應(yīng)用中出現(xiàn)的實際問題的處理，并盡可能與中國的模型實例相結(jié)合。