目錄
《智能科學技術著作叢書》序
前言
第1章 緒論 1
1.1 無線傳感器網(wǎng)絡部署 1
1.2 無線傳感器網(wǎng)絡分析 2
1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡的特點 9
1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡的關鍵技術 4
1.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡的應用 4
1.2.4 無線傳感器網(wǎng)絡覆蓋分類 5
1.3 傳感器網(wǎng)絡覆蓋控制 7
1.3.1 休眠調度機制 7
1.3.2 移動節(jié)點調節(jié)機制 7
1.3.3 無線傳感器網(wǎng)絡部署問題研究現(xiàn)狀 8
1.4 數(shù)據(jù)融合 10
1.4.1 數(shù)據(jù)融合的意義 10
1.4.2 常用的數(shù)據(jù)融合方法 10
參考文獻 12
第一篇 基于信息融合的水下傳感器網(wǎng)絡部署
第2章 水下傳感器網(wǎng)絡部署問題研究進展 17
2.1 水下傳感器網(wǎng)絡部署 17
9.9 水下傳感器網(wǎng)絡節(jié)點部署研究進展 17
2.3 水下傳感器網(wǎng)絡的通信方式 20
2.4 本章小結 21
參考文獻 21
第3章 基于深度信息的水下傳感器網(wǎng)絡部署算法 24
3.1 引言 24
3.2 相關知識 25
3.2.1 水下傳感器網(wǎng)絡節(jié)點 25
3.2.2 水下傳感器節(jié)點感知模型 26
3.2.3 水下傳感器覆蓋率的計算 26
3.3 部署算法描述 27
3.3.1 基本假設 27
3.3.2 算法步驟 27
3.3.3 算法流程圖 28
3.4 仿真分析 29
3.4.1 層次劃分 30
3.4.2 水下目標分布 30
3.4.3 工作狀態(tài)的水下傳感器節(jié)點概率 31
3.4.4 檢測概率仿真分析 31
3.4.5 水下傳感器節(jié)點數(shù)目分析 32
3.4.6 生存時間仿真分析 33
3.5 本章小結 34
參考文獻 35
第4章 水下傳感器網(wǎng)絡表面區(qū)域高效部署 36
4.1 引言 36
4.2 水下傳感器網(wǎng)絡結構 37
4.2.1 水下傳感器網(wǎng)絡結構 38
4.2.2 水下傳感器節(jié)點 38
4.2.3 水下傳感器節(jié)點通信方式 39
4.3 節(jié)點動態(tài)分析 39
4.4 表面部署區(qū)域分析 41
4.4.1 給定區(qū)域部署 41
4.4.2 目標區(qū)域深度與部署的關系 42
4.5 本章小結 43
參考文獻 43
第5章 光學聲學通信混合水下傳感器網(wǎng)絡的分布式部署 45
5.1 副言 45
5.2 混合水下傳感器網(wǎng)絡部署結構 46
5.3 混合水下傳感器網(wǎng)絡節(jié)點部署算法 49
5.4 仿真分析 49
5.4.1 節(jié)點數(shù)目分析 49
5.4.2 檢測概率分析 51
5.4.3 延時時間分析 51
5.4.4 網(wǎng)絡生存時間分析 52
5.5 本章小結 53
參考文獻 53
第6章 基于信度勢場算法的水下傳感器網(wǎng)絡部署算法 55
6.1 引言 55
6.2 背景知識與相關定義 56
6.2.1 DS證據(jù)理論基礎 56
6.2.2 被動聲吶節(jié)點的概率感知模型 56
6.2.3 相關定義 58
6.3 基于信度勢場算法的水下傳感器網(wǎng)絡部署 58
6.3.1 基于改進DS證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合模型 58
6.3.2 水下傳感器網(wǎng)絡的k-信度覆蓋分析 59
6.3.3 基于信度勢場算法的節(jié)點部署算法 60
6.4 仿真實驗與結果分析 62
6.4.1 仿真實驗參數(shù)設置 62
6.4.2 仿真結果分析 62
6.5 本章小結 66
參考文獻 66
第7章 基于模糊數(shù)據(jù)融合的水下傳感器網(wǎng)絡部署算法 68
7.1 基于模糊數(shù)據(jù)融合的傳感器網(wǎng)絡節(jié)點部署策略 69
7.1.1 相關定義 69
7.1.2 數(shù)據(jù)融合模型 71
7.1.3 基于模糊模型的節(jié)點部署算法 72
7.2 仿真分析 73
7.2.1 仿真設置 73
7.2.2 結果與分析 73
7.3 本章小結 76
參考文獻 76
第8章 基于有機小分子模型的水下傳感器網(wǎng)絡部署算法 78
8.1 數(shù)學模型與假設 79
8.2 感知單元模型 81
8.3 基于有機小分子模型的傳感器網(wǎng)絡節(jié)點部署策略 82
8.4 仿真分析 83
8.4.1 仿真設置 83
8.4.2 仿真結果與分析 83
8.5 本章小結 85
參考文獻 86
第二篇 基于信息融合的有向傳感器網(wǎng)絡部署
第9章 有向傳感器網(wǎng)絡覆蓋部署 91
9.1 有向傳感器網(wǎng)絡 91
9.1.1 有向傳感器網(wǎng)絡簡介 91
9.1.2 節(jié)點感知模型 91
9.1.3 節(jié)點通信模型 95
9.2 有向傳感器網(wǎng)絡的典型運行機制 97
9.2.1 休眠喚醒調度機制 97
9.2.2 節(jié)點運動方式 98
9.2.3 虛擬力原理 98
9.3 有向傳感器覆蓋部署 99
9.4 本章小結 100
參考文獻 100
第10章 基于概率感知模型的有向傳感器網(wǎng)絡覆蓋算法 104
10.1 引言 104
10.2 感知模型 105
10.2.1 有向傳感器概率感知模型 105
10.2.2 覆蓋模型 107
10.3 基于概率感知模型的有向傳感器網(wǎng)絡覆蓋算法 108
10.3.1 算法假設 108
10.3.2 標準工作方向 108
10.3.3 工作節(jié)點數(shù)量估算 112
10.3.4 算法描述 112
10.4 仿真分析 115
10.5 本章小結 118
參考文獻 118
第11章 視頻傳感器網(wǎng)絡路徑覆蓋改進算法 120
11.1 引言 120
11.2 感知模型 121
11.2.1 概率感知模型 121
11.2.2 計算等效質心 122
11.2.3 目標軌跡 123
11.2.4 覆蓋模型 123
11.3 基于概率感知模型的視頻傳感器網(wǎng)絡路徑覆蓋增強算法 125
11.3.1 算法設定 125
11.3.2 虛擬力受力分析 125
11.3.3 算法描述 127
11.4 仿真分析 128
11.5 本章小結 131
參考文獻 132
第12章 有向傳感器網(wǎng)絡強柵欄覆蓋算法 133
12.1 引言 133
12.2 問題描述 134
12.2.1 感知模型 134
12.2.2 數(shù)據(jù)融合模型 135
12.2.3 有向傳感器網(wǎng)絡柵欄覆蓋分析 136
12.3 有向傳感器網(wǎng)絡柵欄覆蓋算法 139
12.3.1 粒子群算法在柵欄覆蓋中的應用分析 139
12.3.2 問題分析 140
12.4 算法描述 141
12.4.1 算法假設 141
12.4.2 算法步驟 141
12.4.3 算法收斂性分析 142
12.5 仿真分析 143
12.6 本章小結 147
參考文獻 147
第三篇 基于信息融含的異構傳感器網(wǎng)絡節(jié)點部署
第13章 異構無線傳感器網(wǎng)絡 151
13.1 異構傳感網(wǎng)絡簡介 151
13.2 異構傳感網(wǎng)絡特點 152
基于信息融合的無線傳感器網(wǎng)絡部署
13.3 異構無線傳感器網(wǎng)絡部署 152
13.4 本章小結 153
參考文獻 153
第14章 感知數(shù)據(jù)類型異構的傳感器網(wǎng)絡覆蓋控制 155
14.1 引言 155
14.2 預備知識 156
14.2.1 節(jié)點模型 156
14.2.2 DS理論 156
14.2.3 三角融合網(wǎng)格 157
14.2.4 相關定義 157
14.3 問題分析 157
14.4 算法步驟 158
14.5 仿真實驗分析 159
14.5.1 部署效果 159
14.5.2 覆蓋效果 159
14.5.3 網(wǎng)絡冗余度 161
14.5.4 網(wǎng)絡運行時間 161
14.6 本章小結 162
參考文獻 162
第15章 基于粗糙集的水下異構傳感器網(wǎng)絡節(jié)點部署 164
15.1 引言 164
15.2 異構傳感器網(wǎng)絡模型 165
15.2.1 磁感知節(jié)點模型 165
15.2.2 數(shù)據(jù)融合模型 166
15.3 基于粗糙集勢場的節(jié)點部署策略 168
15.3.1 截面部署 168
15.3.2 每層最佳節(jié)點數(shù)目 168
15.3.3 不同網(wǎng)絡層輪替工作模式 170
15.4 算法描述 170
15.5 仿真分析 171
15.5.1 覆蓋效果 172
15.5.2 多層傳感器網(wǎng)絡覆蓋效果 173
15.5.3 與立體覆蓋效果對比 173
15.5.4 特殊情況覆蓋效果 174
15.6 本章小結 175
參考文獻 175
第16章 異構傳感器網(wǎng)絡基于粒子群算法的部署策略 177
16.1 引言 177
16.2 異構傳感器網(wǎng)絡模型 178
16.2.1 異構節(jié)點模型 178
16.2.2 數(shù)據(jù)融合模型 179
16.2.3 網(wǎng)絡模型 179
16.3 粒子群算法應用 179
16.3.1 基本粒子群算法 179
16.3.2 適用異構性的粒子群算法 180
16.4 基于粒子群的部署算法 182
16.5 仿真分析 182
16.5.1 算法覆蓋效果對比 183
16.5.2 粒子數(shù)對算法影響 183
16.5.3 算法收斂性 185
16.5.4 節(jié)點移動距離對比 185
16.6 本章小結 186
參考文獻 186