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商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)（原書(shū)第13版） 
定 價(jià)：119 元 叢書(shū)名：華章教材經(jīng)典譯叢（清明上河圖）
9 7 5 8 6 7 8 1 3 1 7 1 7 
本書(shū)是美國(guó)辛辛那提大學(xué)的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學(xué)院的威廉斯教授和來(lái)自其他大學(xué)的教授等五人再度合作的結(jié)晶。新版在保留了以前版本的敘述風(fēng)格和可讀性的基礎(chǔ)上，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了一些修訂，對(duì)個(gè)別章節(jié)做了更為合理的調(diào)整，并更新了一定數(shù)量的習(xí)題。應(yīng)用性強(qiáng)是本書(shū)的大特色。作者精心設(shè)計(jì)了“方法”“應(yīng)用”和“補(bǔ)充練習(xí)”三種題型，并設(shè)計(jì)了起提示、總結(jié)和建議作用的“注釋和評(píng)論”，這些都體現(xiàn)出本書(shū)的實(shí)用特點(diǎn)。
前言本書(shū)是《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》第13版。
本書(shū)的目的是向?qū)W生，主要是向那些工商管理和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的學(xué)生概念性地介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)及其各種應(yīng)用方面的知識(shí)。本書(shū)是以應(yīng)用為導(dǎo)向，并考慮到非數(shù)學(xué)專業(yè)人員的需要而編寫(xiě)的，所需要的必備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)為代數(shù)知識(shí)。
數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用是本書(shū)的結(jié)構(gòu)及講述內(nèi)容中一個(gè)不可或缺的部分。每種方法的討論與發(fā)展都通過(guò)應(yīng)用呈現(xiàn)出來(lái)，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行問(wèn)題的決策和解答。
盡管本書(shū)以應(yīng)用為導(dǎo)向，但我們還是謹(jǐn)慎地給出了合理的方法推導(dǎo)過(guò)程，并且運(yùn)用了所涉及的論題通常會(huì)使用的符號(hào)。因此，同學(xué)們將會(huì)發(fā)現(xiàn)，本書(shū)為學(xué)習(xí)高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。附錄包括指導(dǎo)進(jìn)一步學(xué)習(xí)的參考書(shū)目。
本書(shū)向?qū)W生介紹Minitab 17與MicrosoftExcel 2013軟件包，并強(qiáng)調(diào)在統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用中計(jì)算機(jī)軟件包的作用。之所以介紹Minitab，是因?yàn)樵诮虒W(xué)和統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中它都是最主要的統(tǒng)計(jì)軟件包之一；Excel雖然不是統(tǒng)計(jì)軟件包，但它的廣泛實(shí)用性和應(yīng)用性，對(duì)于學(xué)生了解這個(gè)軟件包的統(tǒng)計(jì)性能很重要。Minitab和Excel的步驟在各章附錄中給出，使得在更多強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)運(yùn)用的課堂中，教師可以靈活使用。
第13版的變化我們對(duì)《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》以前版本得到的認(rèn)可與積極的反應(yīng)表示感謝。因此，在這次新版修訂時(shí)，我們保留了以前版本的敘述風(fēng)格與可讀性。全書(shū)有許多變化旨在提高其教學(xué)效果。新版中的顯著變化匯總?cè)缦隆?
內(nèi)容修訂數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)資料——第1章 我們以介紹大數(shù)據(jù)的討論擴(kuò)充了數(shù)據(jù)挖掘這一節(jié)，增加了新的一節(jié)——邏輯分析方法。我們還著重強(qiáng)調(diào)了觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的區(qū)別。
描述統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅰ：表格法和圖形法——第2章 在本章附錄2B中，我們?cè)黾恿巳绾问褂肊xcel推薦的圖表選項(xiàng)的介紹�；谑褂谜咚x數(shù)據(jù)，Excel的新功能產(chǎn)生一系列建議的圖形，并能幫助學(xué)生識(shí)別用于描繪其數(shù)據(jù)的最恰當(dāng)圖形。
描述統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅱ：數(shù)值方法——第3章 現(xiàn)在我們使用美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）推薦的計(jì)算百分位數(shù)的方法。除了被NIST推薦之外，這種方法也被大多數(shù)軟件所使用。NIST推薦的計(jì)算百分位數(shù)的方法用于本書(shū)所有使用百分位數(shù)的地方（例如，在繪制箱形圖，計(jì)算四分位數(shù)或四分位數(shù)間距時(shí)）。
概率——第4章 更新了有關(guān)試驗(yàn)的討論，對(duì)隨機(jī)試驗(yàn)和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)給出更為清晰的區(qū)分。這種區(qū)分使理解概率章節(jié)中（第4~6章）試驗(yàn)的討論和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)章節(jié)中實(shí)驗(yàn)的討論變得更為容易。
軟件 在軟件附錄中，我們修訂了所有分步指令，并且本書(shū)所有適合軟件輸出的數(shù)字都兼顧了Excel 2013和Minitab 17。這給學(xué)生提供了接觸和體驗(yàn)這兩種最常用的商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件當(dāng)前版本的機(jī)會(huì)。在最新版中，我們不再給出StatTools使用的討論。
新案例 本版我們?cè)黾恿?個(gè)新案例，使得書(shū)中的案例總數(shù)達(dá)到33個(gè)。在第5章增加了1個(gè)概率建模的新案例，第14章增加了1個(gè)簡(jiǎn)單線性回歸的新案例。這33個(gè)案例為學(xué)生提供了處理較為復(fù)雜的問(wèn)題，分析較大數(shù)據(jù)集并以分析結(jié)果為基礎(chǔ)準(zhǔn)備管理報(bào)告的機(jī)會(huì)。
以實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新例題與練習(xí) 我們繼續(xù)做出努力以近來(lái)的實(shí)際數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息資料來(lái)更新本書(shū)的例題和練習(xí)。本版增加了超過(guò)180道新例題和練習(xí)，這些例題和練習(xí)是以實(shí)際數(shù)據(jù)和原始資料為基礎(chǔ)的。利用《華爾街日?qǐng)?bào)》《今日美國(guó)》《巴倫周刊》以及一系列其他資料來(lái)源，我們進(jìn)行了實(shí)際研究，以說(shuō)明并創(chuàng)建練習(xí)來(lái)演示商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的多種應(yīng)用。我們相信，實(shí)際數(shù)據(jù)的使用可使更多的學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)資料產(chǎn)生興趣，并使學(xué)生既學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法，又學(xué)習(xí)其應(yīng)用。本書(shū)的第13版包含超過(guò)350道以實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的例題和練習(xí)。
特色與教學(xué)作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克倫繼續(xù)保留了以前版本中的許多特色，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)重要的特色說(shuō)明如下。
方法練習(xí)與應(yīng)用練習(xí)每節(jié)后的練習(xí)分成兩部分，即“方法”和“應(yīng)用”。方法練習(xí)要求學(xué)生利用公式進(jìn)行必要的計(jì)算。應(yīng)用練習(xí)要求學(xué)生利用書(shū)中的實(shí)際資料。這樣，學(xué)生首先把注意力集中在“基本問(wèn)題”的計(jì)算上，然后再轉(zhuǎn)向精巧的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用與解釋上。
自測(cè)題某些練習(xí)作為自測(cè)題（本書(shū)用“☆”標(biāo)注）出現(xiàn)，它們的完整解答在附錄C中給出，學(xué)生們可試著做自測(cè)題并核對(duì)答案，以便評(píng)估你對(duì)書(shū)中各章講述的概念的理解程度。
頁(yè)下注解與注釋關(guān)鍵點(diǎn)以及對(duì)學(xué)生提供額外知識(shí)的頁(yè)下注解是本書(shū)的一個(gè)重要特色。設(shè)計(jì)這些出現(xiàn)在頁(yè)下的注解，是為了強(qiáng)調(diào)和提高對(duì)本書(shū)介紹的術(shù)語(yǔ)和概念的理解。
許多節(jié)的末尾提供了“注釋”，以幫助學(xué)生更深入地了解統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用�！白⑨尅卑ㄒ恍┳⒁馐马�(xiàng)，如方法的局限性、對(duì)應(yīng)用的建議、對(duì)其他方法的簡(jiǎn)要描述及其他事項(xiàng)。
本書(shū)附帶的數(shù)據(jù)文件本書(shū)所附光盤(pán)有200多個(gè)可供我們使用的數(shù)據(jù)文件。 本書(shū)配套光盤(pán)中除了提到的數(shù)據(jù)文件，還有各章的單數(shù)習(xí)題、各章附錄。在之前的版次中，我們用Excel和Minitab兩種格式提供了數(shù)據(jù)文件。在13版中，為了更有效，我們只用CSV（逗號(hào)分隔值）一種格式提供數(shù)據(jù)文件。在第2章的附錄中，我們給出了在Excel和Minitab中如何打開(kāi)CSV文件的簡(jiǎn)介。所有案例的數(shù)據(jù)集和較大練習(xí)的數(shù)據(jù)集都在光盤(pán)中。在13版中，我們用單一格式（CSV格式）提供數(shù)據(jù)文件，來(lái)替代提供Minitab和Excel兩種數(shù)據(jù)文件。這種格式適用于Minitab和Excel，在第2章的附錄2A和2B中，我們給出了如何在Minitab和Excel中打開(kāi)這些文件的分步簡(jiǎn)介。
感謝我們要感謝編審的工作，他們提供的意見(jiàn)和建議有助于繼續(xù)完善本書(shū)。他們是：
AbouEl-MakarimAboueissa, University ofSouthern MaineKathleen AranoFort Hays State UniversityMusa AyarUw-baraboo/Sauk CountyKathleen BurkeSUNY CortlandYC ChangUniversity of NotreDameDavid ChenRosemont College andSaint Joseph’s UniversityMargaret E.CochranNorthwestern StateUniversity of LouisianaThomas A.DahlstromEastern UniversityAnne DrougasDominican UniversityFesseha Gebremikael StrayerUniversity/ CalhounCommunity CollegeMalcolm C.GoldUniversity of Wisconsin—Marshfield/Wood CountyJoel GoldsteinWestern Connecticut StateUniversityJim GrantLewis & Clark CollegeReidar HagtvedtUniversity of AlbertaSchool of BusinessClifford B.HawleyWest Virginia UniversityVance A.HugheyWestern Nevada CollegeTony HunnicuttOuachita Technical CollegeStacey M.JonesAlbers School of Businessand Economics, SeattleUniversityDukpa KimUniversity of VirginiaRajaram KrishnanEarlham CollegeRobert J.LemkeLake Forest CollegePhilip J.MizziArizona State UniversityMehdi MohagheghNorwich UniversityMihail MotzevWalla Walla UniversitySomnath MukhopadhyayThe University of Texasat El PasoKenneth E.MurphyChapman UniversityOgbonnaya John NwohaGrambling State UniversityClaudiney PereiraTulane UniversityJ.G.PittUniversity of TorontoScott A.RedeniusBrandeis UniversitySandra RobertsonThomas NelsonCommunity CollegeSunil SapraCalifornia State University,Los AngelesKyle Vann ScottSnead State CommunityCollegeRodney E.StanleyTennessee State UniversityJennifer StrehlerOakton CommunityCollegeRonald StundaValdosta State UniversityCindy van EsCornell UniversityJennifer VanGilderUrsinus CollegeJacqueline WroughtonNorthern KentuckyUniversityDmitry YarushkinGrand View UniversityDavid ZimmerWestern KentuckyUniversity對(duì)本書(shū)和前幾版的構(gòu)思提供有益意見(jiàn)和建議的許多同事和朋友，我們繼續(xù)表示感謝。他們是：
Mohammad AhmadiUniversity of Tennesseeat ChattanoogaLari ArjomandClayton College and StateUniversityRobert BaloughClarion UniversityPhilip BoudreauxUniversity of LouisianaMike BourkeHouston Baptist UniversityJames BrannonUniversity of Wisconsin—OshkoshJohn BryantUniversity of PittsburghPeter BryantUniversity of ColoradoTerri L.ByczkowskiUniversity of CincinnatiRobert CarverStonehill CollegeRichard ClaycombeMcDaniel CollegeRobert CochranUniversity of WyomingRobert CollinsMarquette UniversityDavid W.CravensTexas ChristianUniversityTom DahlstromEastern CollegeGopal DoraiWilliam PattersonUniversityNicholas FarnumCalifornia StateUniversity—FullertonDonald GrenSalt Lake CommunityCollegePaul GuyCalifornia StateUniversity—ChicoClifford HawleyWest Virginia UniversityJim HightowerCalifornia StateUniversity, FullertonAlan HumphreyUniversity of Rhode IslandAnn HusseinPhiladelphia College ofTextiles and ScienceC.Thomas InnisUniversity of CincinnatiBen IsselhardtRochester Institute ofTechnologyJeffery JarrettUniversity of Rhode IslandRonald KlimbergSt.Joseph’s UniversityDavid A.KravitzGeorge MasonUniversityDavid KruegerSt.Cloud State UniversityJohn LeschkeUniversity of VirginiaMartin S.LevyUniversity of CincinnatiJohn S.LoucksSt.Edward’s UniversityDavid Lucking-ReileyVanderbilt UniversityBala ManiamSam Houston StateUniversityDon MarxUniversity of Alaska,AnchorageTom McCulloughUniversity of California—BerkeleyRonald W.MichenerUniversity of VirginiaGlenn MilliganOhio State UniversityMitchell MueshamSam Houston StateUniversityRoger MyersonNorthwestern UniversityRichard O’ConnellMiami University of OhioAlan OlinskyBryant CollegeCeyhun OzgurValparaiso UniversityTom PrayRochester Instituteof TechnologyHarold RahmlowSt.Joseph’s UniversityH.V.RamakrishnaPenn State University atGreat ValleyTom RyanCase Western ReserveUniversityBill SeaverUniversity of TennesseeAlan SmithRobert Morris CollegeWillbann TerpeningGonzaga UniversityTed TsukaharaSt.Mary’s College ofCaliforniaHroki TsurumiRutgers UniversityDavid TufteUnive
戴維 R. 安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院數(shù)量分析系教授。他出生在北達(dá)科他州大�？怂故�，在普度大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授擔(dān)任數(shù)量分析與運(yùn)作管理系主任，并擔(dān)任工商管理學(xué)院副院長(zhǎng)。此外，他還是學(xué)院首屆教學(xué)大綱的協(xié)調(diào)人。
在辛辛那提大學(xué)，安德森教授不但為商科專業(yè)的學(xué)生講授基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)，而且還講授研究生水平的回歸分析、多元分析和管理科學(xué)課程。他也在華盛頓特區(qū)的美國(guó)勞工部講授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。他因在教學(xué)上和對(duì)學(xué)生組織服務(wù)方面的突出成就而榮獲提名與獎(jiǎng)勵(lì)。
安德森教授已在統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃以及生產(chǎn)與運(yùn)作管理領(lǐng)域與他人合作出版了10部著作。他是一位活躍在抽樣和統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域的咨詢顧問(wèn)。
丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney），是辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系教授和生產(chǎn)力提高中心主任。他出生在艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學(xué)獲得工商管理學(xué)士學(xué)位，在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士和工商管理博士學(xué)位，并成為NDEA會(huì)員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學(xué)小組工作，并在杜克大學(xué)做了一年的客座教授。斯威尼教授擔(dān)任辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系主任和工商管理學(xué)院副院長(zhǎng)。
斯威尼教授已在管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表和出版了30多篇論文和專著。國(guó)家科學(xué)基金、IBM公司、寶潔公司、美國(guó)聯(lián)合百貨（Federated Department Stores）、美國(guó)克羅格公司（Kroger）、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對(duì)他的研究給予資助，這些研究的成果在《管理科學(xué)》《運(yùn)籌學(xué)》《數(shù)學(xué)規(guī)劃》《決策科學(xué)》等雜志上發(fā)表。
斯威尼教授在統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃、生產(chǎn)與運(yùn)作管理等領(lǐng)域與他人合作出版了10部專著。
目錄
譯者序
前 言
作者簡(jiǎn)介
第1章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)資料1
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) 彭博商業(yè)周刊2
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用3
1.2 數(shù)據(jù)4
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源8
1.4 描述統(tǒng)計(jì)10
1.5 統(tǒng)計(jì)推斷11
1.6 邏輯分析方法12
1.7 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘13
1.8 計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析14
1.9 統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的道德準(zhǔn)則15
小結(jié)16
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)16
補(bǔ)充練習(xí)17
第2章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅰ：表格法和圖形法20
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) 高露潔-棕欖公司21
2.1 匯總分類變量的數(shù)據(jù)22
2.2 匯總數(shù)量變量的數(shù)據(jù)25
2.3 用表格方法匯總兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)33
2.4 用圖形顯示方法匯總兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)37
2.5 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建有效圖形顯示的最佳實(shí)踐40
小結(jié)45
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)46
重要公式46
補(bǔ)充練習(xí)46
案例2-1 Pelican商店48
案例2-2 電影業(yè)49
案例2-3 皇后市50
第3章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅱ:數(shù)值方法51
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) Small Fry設(shè)計(jì)公司52
3.1 位置的度量52
3.2 變異程度的度量61
3.3 分布形態(tài)、相對(duì)位置的度量以及異常值的檢測(cè)65
3.4 五數(shù)概括法和箱形圖70
3.5 兩變量間關(guān)系的度量73
3.6 數(shù)據(jù)儀表板：增加數(shù)值度量以提高有效性78
小結(jié)80
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)81
重要公式82
補(bǔ)充練習(xí)82
案例3-1 Pelican商店84
案例3-2 電影業(yè)85
案例3-3 亞太地區(qū)的商學(xué)院86
案例3-4 天使巧克力的網(wǎng)絡(luò)交易87
案例3-5 非洲象數(shù)量87
第4章 概率89
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) 美國(guó)宇航局90
4.1 隨機(jī)試驗(yàn)、計(jì)數(shù)法則和概率分配91
4.2 事件及其概率97
4.3 概率的基本性質(zhì)99
4.4 條件概率102
4.5 貝葉斯定理106
小結(jié)110
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)110
重要公式111
補(bǔ)充練習(xí)111
案例 Hamilton縣的法官們113
第5章 離散型概率分布115
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) 花旗銀行116
5.1 隨機(jī)變量116
5.2 離散型概率分布118
5.3 數(shù)學(xué)期望與方差120
5.4 二元分布、協(xié)方差和金融資產(chǎn)組合122
5.5 二項(xiàng)概率分布128
5.6 泊松概率分布134
5.7 超幾何概率分布137
小結(jié)139
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)140
重要公式140
補(bǔ)充練習(xí)141
案例 Go Bananas!142
第6章 連續(xù)型概率分布144
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) 寶潔公司145
6.1 均勻概率分布145
6.2 正態(tài)概率分布148
6.3 二項(xiàng)概率的正態(tài)近似154
6.4 指數(shù)概率分布155
小結(jié)158
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)158
重要公式158
補(bǔ)充練習(xí)158
案例 Specialty玩具公司159
第7章 抽樣和抽樣分布161
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) MeadWestvaco有限公司162
7.1 Electronics Associates公司的抽樣問(wèn)題163
7.2 抽樣163
7.3 點(diǎn)估計(jì)167
7.4 抽樣分布簡(jiǎn)介169
7.5 x的抽樣分布170
7.6 p的抽樣分布175
7.7 點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)178
7.8 其他抽樣方法179
小結(jié)181
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)181
重要公式182
補(bǔ)充練習(xí)182
案例 Marion Dairies公司183
第8章 區(qū)間估計(jì)184
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) Food Lion185
8.1 總體均值的區(qū)間估計(jì)：σ已知情形185
8.2 總體均值的區(qū)間估計(jì)：σ未知情形188
8.3 樣本容量的確定194
8.4 總體比率195
小結(jié)198
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)198
重要公式199
補(bǔ)充練習(xí)199
案例8-1 Young Professional雜志200
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3 Metropolitan Research有限公司202
第9章 假設(shè)檢驗(yàn)204
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) John Morrell有限公司205
9.1 原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立205
9.2 第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤208
9.3 總體均值的檢驗(yàn)：σ已知情形209
9.4 總體均值的檢驗(yàn)：σ未知情形218
9.5 總體比率221
9.6 假設(shè)檢驗(yàn)與決策224
9.7 計(jì)算第二類錯(cuò)誤的概率224
9.8 對(duì)總體均值進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)樣本容量的確定226
小結(jié)228
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)229
重要公式229
補(bǔ)充練習(xí)230
案例9-1 Quality Associates有限公司231
案例9-2 Bayview大學(xué)商科學(xué)生的道德行為232
第10章 兩總體均值和比例的推斷234
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) 美國(guó)食品與藥物管理局235
10.1 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知235
10.2 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知239
10.3 兩總體均值之差的推斷：匹配樣本244
10.4 兩總體比例之差的推斷247
小結(jié)251
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)251
重要公式251
補(bǔ)充練習(xí)252
案例 Par公司253
第11章 總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷254
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) 美國(guó)審計(jì)總署255
11.1 一個(gè)總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷255
11.2 兩個(gè)總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷261
小結(jié)265
重要公式265
補(bǔ)充練習(xí)265
案例 空軍訓(xùn)練計(jì)劃266
第12章 多個(gè)比例的比較、獨(dú)立性及擬合優(yōu)度檢驗(yàn)267
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) 聯(lián)合勸募協(xié)會(huì)268
12.1 三個(gè)或多個(gè)總體比例的相等性的檢驗(yàn)268
12.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)275
12.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)279
小結(jié)284
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)285
重要公式285
補(bǔ)充練習(xí)285
案例 兩黨議程變更286
第13章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與
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我要評(píng)論
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