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數(shù)據(jù)挖掘算法原理與實現(xiàn)(第2版)/計算機系列教材
本書對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進行了系統(tǒng)介紹,每種算法不僅介紹了算法的基本原理,而且配有大量例題以及源代碼,并對源代碼進行了分析,這種理論和實踐相結合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。
全書共分11章,內容同時涵蓋了數(shù)據(jù)預處理、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類算法和聚類算法,具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預處理、關聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹分類算法、貝葉斯分類算法、人工神經網絡算法、支持向量機、Kmeans聚類算法、K中心點聚類算法、神經網絡聚類算法以及數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展等內容。 本書可作為高等院校數(shù)據(jù)挖掘課程的教材,也可以作為從事數(shù)據(jù)挖掘工作以及其他相關工程技術工作人員的參考書。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽,無標簽者不得銷售。
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