《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》特色:
強(qiáng)調(diào)實(shí)驗(yàn)教學(xué),適合財(cái)經(jīng)類應(yīng)用型本科院校教學(xué)使用
每章內(nèi)容循序漸進(jìn),案例豐富,章末設(shè)計(jì)有思考與練習(xí),提升學(xué)生學(xué)習(xí)能力
提供教學(xué)課件,方便教師教學(xué)
參與編寫的包括全國幾十所“211”院校、重點(diǎn)院校及知名財(cái)經(jīng)類院校的院長、教授、博導(dǎo)及骨干教師,造詣深厚,有豐富的教材編寫經(jīng)驗(yàn)。
教材均屬國家精品課、。ㄊ校┘壘氛n,是經(jīng)過國家或省級專家嚴(yán)格認(rèn)證的“明星”教材。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,于20世紀(jì)20年代末30年代初誕生,經(jīng)過20世紀(jì)40、50年代的大發(fā)展和60年代的擴(kuò)張,20世紀(jì)70年代的批評和反思,以及20世紀(jì)70年代末以來非經(jīng)典(現(xiàn)代)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,目前在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)極其重要的地位。如著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊因(R.Klein)指出:“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位”,“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分”。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩繆爾森(P.Samuelson)更是認(rèn)為:“第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代!
在中國,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)被歷年畢業(yè)生(本科、研究生)列為“最受歡迎”的課程。1998年7月,教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)成立,在第一次會(huì)議上,討論并確定了高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)的8門共同核心課程,其中包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。國家教育部2012年頒布的高等院校學(xué)科分類和課程設(shè)置確定將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)列為經(jīng)濟(jì)學(xué)、投資學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)學(xué)科的專業(yè)課程之一,是金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課,是工商管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)等專業(yè)的公共基礎(chǔ)課。將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)列入經(jīng)濟(jì)類專業(yè)核心課程,是我國經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)走向現(xiàn)代化和科學(xué)化的重要標(biāo)志,對我國經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)質(zhì)量產(chǎn)生了重要影響。
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)始于2008年。2013年被列為學(xué)院精品課程。本教材基于學(xué)院多年來的教學(xué)實(shí)踐,既沿襲了母體學(xué)校的教學(xué)傳統(tǒng),又結(jié)合了本學(xué)院學(xué)生動(dòng)手能力較強(qiáng)的特點(diǎn),強(qiáng)調(diào)實(shí)驗(yàn)教學(xué),訓(xùn)練學(xué)生提升運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的能力。因此,本教材適用于財(cái)經(jīng)類應(yīng)用型本科院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)所用。
本教材共分九章,內(nèi)容包括線性回歸模型、聯(lián)立方程模型和時(shí)間序列模型。每章除配有相應(yīng)的思考與練習(xí)外,還較為詳細(xì)地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews的操作方法。不過,由于第七章的案例太多,而且內(nèi)容比較復(fù)雜,所以沒有把EViews數(shù)據(jù)處理過程全部放在最后一節(jié),而是直接列在每個(gè)案例后面。
本教材由王德發(fā)主編,參編人員及其撰寫章節(jié)分配如下:第一章,王德發(fā);第二章,陳婧、孔曉瑞;第三章,孟添天、李倩、杜斐燁;第四章,劉曼、劉琦璐、李倩;第五章,應(yīng)芥舟、劉琦璐、劉夢玲;第六章,孔曉瑞、顧笑雪;第七章,劉琦璐、靳俊嬌、倪明明、奚歡、王秀艷;第八章,孔曉瑞、劉夢玲、尹瀟瀟;第九章,靳俊嬌。EViews的應(yīng)用操作:第一、九章胡志明;第三、五章,靳俊嬌、李倩;第七章,劉琦璐、李倩、倪明明;第八章,尹瀟瀟、劉夢玲。
前言
第一章 緒論
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與性質(zhì)
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類及其內(nèi)容
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
第四節(jié) Eviews在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
思考與練習(xí)
第二章 單方程一元線性回歸模型
第一節(jié) 回歸分析概述
第二節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第四節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測
第五節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)實(shí)例
第六節(jié) 一元線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理
思考與練習(xí)
第三章 多元線性回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸模型概述
第二節(jié) 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第四節(jié) 多元線性回歸模型的置信區(qū)間
第五節(jié) 多元線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理
思考與練習(xí)
第四章 單方程非線性回歸模型
第一節(jié) 非線性單方程回歸模型概述
第二節(jié) 非線性單方程回歸模型的估計(jì)
第三節(jié) 非線性單方程回歸模型的線性化
第四節(jié) 非線性單方程計(jì)回歸模型的線性化的應(yīng)用
第五節(jié) 單方程非線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理
思考與練習(xí)
第五章 不滿足基本假設(shè)的線性回歸模型
第一節(jié) 異方差性
第二節(jié) 序列相關(guān)性
第三節(jié) 多重共線性
第四節(jié) 不滿足基本假設(shè)的線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理
思考與練習(xí)
第六章 特殊的解釋變量模型
第一節(jié) 隨機(jī)解釋變量
第二節(jié) 工具變量
第三節(jié) 滯后變量模型
第四節(jié) 虛擬變量
第五節(jié) Eviews數(shù)據(jù)處理步驟(結(jié)合本章節(jié)案例)
思考與練習(xí)
第七章 時(shí)間序列模型
第一節(jié) 時(shí)間序列模型概述
第二節(jié) 時(shí)間序列模型的分類及平穩(wěn)性條件
第三節(jié) 時(shí)間序列模型的識別
第四節(jié) 隨機(jī)時(shí)間序列模型(AR,MA,ARMA)的估計(jì)
第五節(jié) VAR模型
第六節(jié) 協(xié)整理論與誤差修正模型
第七節(jié) 案例分析
第八節(jié) 條件異方差模型
思考與練習(xí)
第八章 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
第一節(jié) 受限被解釋變量模型
第二節(jié) 二元離散選擇模型
……
第九章 聯(lián)立方程模型
附錄
思考與練習(xí)參考答案
參考文獻(xiàn)