裝配過程監(jiān)測是保證產(chǎn)品裝配質(zhì)量和裝配效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本書應用機器視覺和人工智能技術(shù)研究一系列面向裝配過程監(jiān)測的技術(shù)和方法,并從裝配體監(jiān)測、裝配操作監(jiān)測和螺栓裝配力/力矩監(jiān)測三個方面開展系統(tǒng)介紹。全書共8章,詳細闡述人工智能技術(shù)基礎(chǔ)知識以及基于人工智能的裝配過程監(jiān)測。第1、2章介紹了裝配過程監(jiān)測的基礎(chǔ)知識;第3~7章介紹
本書從新工科人才教育的角度出發(fā),闡述鈣能制造過程中涉及的技術(shù)與裝備,從緒論開始,先后介紹了智能制造關(guān)鍵技術(shù)、高端數(shù)控機床裝備、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等內(nèi)容。《BR》本書融合數(shù)字化資源,通過書中二維碼關(guān)聯(lián)相關(guān)智能制造裝備視頻,展示智能智造過程,幫助讀者理解和拓展相關(guān)知識內(nèi)
本書以航空發(fā)動機、大飛機、礦山裝備三大典型重大產(chǎn)品裝配過程中配裝照裝、多裝多試、等裝被配、認知疲勞等典型工程問題為牽引,研究復雜產(chǎn)品裝配全息質(zhì)量監(jiān)控與預測、裝配工藝-性能關(guān)聯(lián)分析與優(yōu)化調(diào)控、裝配線管控決策與數(shù)字孿生系統(tǒng)、裝配過程物化設(shè)計及可視化技術(shù)等,并選擇風扇轉(zhuǎn)子裝配、翼身對接調(diào)姿定位、截割推進機構(gòu)裝配等開展應用驗證
智能制造系統(tǒng)是新一代集成化的信息系統(tǒng),本書從智能制造系統(tǒng)的安全訪問控制需求出發(fā),在總結(jié)訪問控制技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,充分利用基于屬性訪問控制模型的優(yōu)勢,兼容當前企業(yè)信息系統(tǒng)中廣泛存在的傳統(tǒng)訪問控制方法,闡述了智能制造系統(tǒng)中與安全訪問控制技術(shù)相關(guān)的模型和方法等。本書可供從事智能制造系統(tǒng)開發(fā)的科研與工程技術(shù)人員參考使用。
本書對基于MBD的三維裝配工藝建模方法進行了闡述和探索,全面、系統(tǒng)地講解了基于MBD的三維裝配工藝設(shè)計相關(guān)技術(shù)知識!禕R》本書結(jié)構(gòu)體系是基于MBD的建模原理和理念,深入闡述基于MBD的三維裝配工藝設(shè)計技術(shù),并講解作者團隊研發(fā)的三維裝配工藝設(shè)計軟件原型系統(tǒng)!禕R》本書主要內(nèi)容包括:基于MBD的三維裝配工藝建模方法,基
技術(shù)進步是推動經(jīng)濟發(fā)展的根本動力,技術(shù)追趕是后發(fā)經(jīng)濟體企業(yè)發(fā)展進步的邏輯方向。從時間進程上看,技術(shù)追趕往往會經(jīng)歷戰(zhàn)略與資源準備、快速追趕、后追趕三個階段。在后追趕階段,追趕企業(yè)的后發(fā)優(yōu)勢邊際收益顯著下降,面臨更艱巨的挑戰(zhàn)。特別地,對后發(fā)經(jīng)濟體企業(yè)而言,若不能有效切入全球經(jīng)濟變遷與技術(shù)體系演化所提供的新趕超"機會窗口",
本書依據(jù)企業(yè)產(chǎn)品制造的實際工作過程,以機械制造工藝規(guī)程編制與實施為主線,介紹了機械裝備制造的機械加工工藝規(guī)程、裝配工藝規(guī)程的制定原則和方法以及相關(guān)制造技術(shù)。
本書是根據(jù)教育部高等學校工科基礎(chǔ)課程教學指導委員會對材料成形工藝基礎(chǔ)和機械制造工藝基礎(chǔ)兩門理論課程的基本要求編寫的。主要內(nèi)容包括金屬材料的鑄造,塑性及焊接成形,高分子材料、陶瓷材料及纖維復合材料成型,切削加工、特種加工與增材制造、數(shù)控加工和典型表面的加工,機械加工工藝規(guī)程設(shè)計,先進制造技術(shù)與生產(chǎn)模式等。本書可作為普通高
本書為江蘇省高等學校重點教材(編號:2021-2-078)!禕R》本書闡述了智能制造的原理、方法與應用。根據(jù)智能制造過程中涉及的內(nèi)容,先后分別介紹了智能設(shè)計、傳感器技術(shù)、計算機視覺檢測技術(shù)、典型智能制造裝備、控制電動機技術(shù)、智能控制、大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造、智能工廠、智能制造應用實例等內(nèi)容。《BR》本書融合數(shù)字化資源,通
本書主要介紹智慧工廠必備環(huán)節(jié)的理論知識,同時結(jié)合微型化智慧工廠實例進行說明。全書共分為十章,主要內(nèi)容包括智能管理系統(tǒng)、柔性制造系統(tǒng)、智能物流系統(tǒng)、工業(yè)機器人系統(tǒng)、數(shù)字控制與先進加工、機器視覺檢測與識別、通信機制、狀態(tài)監(jiān)測與環(huán)境控制、虛擬仿真技術(shù)等,基本涵蓋了智能制造、智慧工廠的核心關(guān)鍵技術(shù),內(nèi)容豐富,實例典型,可以同時