近年來(lái)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)快速發(fā)展，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用達(dá)到了前所未有的廣度和深度，極大豐富了農(nóng)業(yè)信息獲取手段，在農(nóng)情監(jiān)測(cè)、災(zāi)害評(píng)估、產(chǎn)量調(diào)查、植被表型獲取等方面發(fā)揮了重要作用，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)已成為空天地農(nóng)業(yè)遙感體系中不可或缺的部分。本書(shū)著者團(tuán)隊(duì)依托農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)遙感機(jī)理與定量遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，在近10年中持續(xù)開(kāi)展農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)定量遙感研

本書(shū)以著者團(tuán)隊(duì)十多年的研究成果為基礎(chǔ)，全面介紹了智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)、裝備及其應(yīng)用，主要包括農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)與傳感器、智能農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)、農(nóng)用航空技術(shù)及應(yīng)用、智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害防治系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品智能物流與安全溯源系統(tǒng)、智慧農(nóng)業(yè)信息化平臺(tái)建設(shè)及數(shù)字鄉(xiāng)村等內(nèi)容。書(shū)中還提供了相關(guān)典型應(yīng)用案例，并結(jié)合著者團(tuán)隊(duì)的研究工

本書(shū)系統(tǒng)介紹了作者在農(nóng)作物微波散射機(jī)理方面的認(rèn)識(shí)，以及在農(nóng)作物分類(lèi)識(shí)別、參數(shù)反演、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)等方面的研究成果。具體介紹了我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)與農(nóng)業(yè)雷達(dá)遙感應(yīng)用研究現(xiàn)狀；基于微波散射模型，研究分析了我國(guó)典型農(nóng)作物散射機(jī)理，奠定了應(yīng)用研究的理論基礎(chǔ)；基于極化SAR數(shù)據(jù)，定量分析了我國(guó)典型農(nóng)作物的散射機(jī)理；基于典型農(nóng)作物雷達(dá)

本書(shū)針對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需求，綜合運(yùn)用系統(tǒng)分析原理和定量建模技術(shù)，以農(nóng)作系統(tǒng)中品種－環(huán)境－技術(shù)－生長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系為主線(xiàn)，介紹有關(guān)作物模擬模型與數(shù)字作物系統(tǒng)的基本原理、研究方法、關(guān)鍵技術(shù)，并展望未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用前景，突出基于生理生態(tài)過(guò)程的綜合性和普適性作物生長(zhǎng)與生產(chǎn)力形成模型，基于作物模型的決策支持技術(shù)及數(shù)字化

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了農(nóng)業(yè)定量遙感電磁物理基礎(chǔ)、農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)及農(nóng)業(yè)定量遙感方法，深入探討了作物種植類(lèi)型與面積遙感監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)、長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)、品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量遙感估算等問(wèn)題；并從方fa論角度系統(tǒng)介紹了農(nóng)田生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感反演方法，以及遙感反演地面驗(yàn)證數(shù)據(jù)獲取方法；zui后，以ERDAS軟件為例，系統(tǒng)演示了數(shù)據(jù)預(yù)處理、圖像

水汽壓虧缺（VPD）可以用來(lái)表征空氣的干燥程度，是影響植物生長(zhǎng)發(fā)育的重要環(huán)境因素之一。本書(shū)匯編了筆者課題組近7年來(lái)的研究成果，總結(jié)了VPD調(diào)控在溫室蔬菜作物環(huán)境調(diào)控中的作用與意義；闡述了土壤–植物–大氣連續(xù)體（SPAC）在溫室水分調(diào)控中的影響及VPD調(diào)控水分傳輸?shù)膭?dòng)力學(xué)機(jī)制；解析了植物器官解剖結(jié)構(gòu)、CO2傳輸通道、光合

利用開(kāi)源軟件QGIS實(shí)現(xiàn)遙感影像分析在地學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景主要在：農(nóng)業(yè)、森林、陸地水文以及環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)等。第一冊(cè)介紹了QGIS的基本功能及其插件的使用方法；第二冊(cè)介紹QGIS在農(nóng)業(yè)和林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括土壤水分提取、熱圖像分解、土地分類(lèi)、植被制圖等；第三冊(cè)介紹QGIS在土地規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用，包括土地利用率、城市氣候模型、

本書(shū)旨在廣泛而全面地介紹高光譜成像技術(shù)及其在食品和農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。全書(shū)分兩部分，第Ⅰ部分總體介紹了高光譜成像技術(shù)、高光譜圖像處理和分析技術(shù)的儀器和實(shí)現(xiàn)。首先從基本的圖像和光譜數(shù)據(jù)處理與分析方法入手，然后詳細(xì)介紹了用于處理和分析農(nóng)產(chǎn)品與食品質(zhì)量安全分類(lèi)及預(yù)測(cè)應(yīng)用中高光譜成像的具體技術(shù)和方法。第Ⅱ部分包括10章，涵蓋了高光譜

本書(shū)針對(duì)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)情況，研究了遙感技術(shù)發(fā)展的理論基礎(chǔ)、遙感圖像、低空遙感技術(shù)以及地物光譜和高光譜技術(shù)的應(yīng)用，還討論了現(xiàn)代農(nóng)情遙感技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀以及農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)要求等，在本書(shū)的最后統(tǒng)計(jì)了國(guó)土資源監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀以及遙感技術(shù)在自然災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中應(yīng)用的具體情況。

《農(nóng)業(yè)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》是農(nóng)業(yè)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)理論方面的著作，主要包括作者近十年來(lái)針對(duì)農(nóng)業(yè)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)理論及其技術(shù)方法的論文、研究報(bào)告等�！掇r(nóng)業(yè)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》作者通過(guò)理論研究、仿真模擬、計(jì)算分析及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等手段，針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究�！掇r(nóng)業(yè)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)