本書以圖集的形式展示了2018—2022年萊州灣生態(tài)環(huán)境的基本狀況，書中均為各年度生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)要素的分布圖，具體包括pH、鹽度、溶解氧、化學(xué)需氧量等海水環(huán)境要素分布圖，重金屬、硫化物、石油類、有機(jī)碳等沉積環(huán)境要素分布圖，以及浮游動(dòng)物、浮游植物、底棲生物等生物環(huán)境要素分布圖。

本書以長(zhǎng)三角為例，從區(qū)域排放清單的優(yōu)化、校驗(yàn)和應(yīng)用三方面，介紹典型行業(yè)高分辨率排放清單建立和優(yōu)化的過程與結(jié)果、基于觀測(cè)和數(shù)值模擬等手段的重要大氣污染物排放清單的校驗(yàn)和改進(jìn)，以及精細(xì)化排放清單在污染成因和減排成效評(píng)估方面的應(yīng)用。

海洋環(huán)境再分析是利用數(shù)據(jù)同化技術(shù)將海洋歷史觀測(cè)資料與動(dòng)力模式相結(jié)合，再現(xiàn)過去海洋狀態(tài)場(chǎng)的時(shí)空連續(xù)變化，是國(guó)際業(yè)務(wù)化海洋學(xué)的前沿領(lǐng)域。本書綜合分析國(guó)內(nèi)外海洋環(huán)境再分析的研究進(jìn)展，對(duì)全球海洋環(huán)境再分析中海洋觀測(cè)資料、動(dòng)力模式、數(shù)據(jù)同化、系統(tǒng)綜合集成、產(chǎn)品制作、檢驗(yàn)評(píng)估、解釋應(yīng)用、可視化等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹，為我國(guó)海洋環(huán)境

本書著重闡述了遙感大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算在自然資源監(jiān)測(cè)中的重要作用，通過運(yùn)用海量遙感影像以及云計(jì)算的高速運(yùn)算能力，實(shí)現(xiàn)高時(shí)間和空間分辨率的自然資源監(jiān)測(cè)。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與變化檢測(cè)算法，本書針對(duì)不同自然資源要素開發(fā)出高效且實(shí)用的監(jiān)測(cè)方法，運(yùn)用于識(shí)別自然資源的動(dòng)態(tài)變化，通過案例介紹證明了該方法在自然資源監(jiān)測(cè)的可行性，為以后的實(shí)際

全書共11章,第一章為緒論;第二至五章為總述,縱向梳理了內(nèi)暴露檢測(cè)技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié),主要包括樣品采集、運(yùn)輸和儲(chǔ)存,前處理方法,分析檢測(cè)技術(shù),質(zhì)量保證要求;第六至十一章分類介紹了不同環(huán)境污染物的暴露來(lái)源、暴露途徑、健康風(fēng)險(xiǎn),以及常用的前處理方法及檢測(cè)技術(shù),并提供應(yīng)用實(shí)例,兼具系統(tǒng)性和可讀性。

本書梳理了環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究的主要進(jìn)展，圍繞環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究這一主線，從環(huán)境健康監(jiān)測(cè)、環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、環(huán)境因素歸因疾病負(fù)擔(dān)評(píng)估、環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)交流5個(gè)部分，介紹了先進(jìn)的環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究方法，同時(shí)結(jié)合研究案例展現(xiàn)我國(guó)環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究前沿成果，有助于讀者了解如何應(yīng)用環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究方法解決我國(guó)的環(huán)境健康問題

本書在概述無(wú)人機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)與遙感知識(shí)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了無(wú)人機(jī)的遙感任務(wù)設(shè)備、遙感成圖技術(shù)、圖像處理軟件技術(shù)、遙感應(yīng)用及業(yè)內(nèi)相關(guān)管理規(guī)定與法規(guī)等內(nèi)容。本書將無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)與農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，力求理論完善、基本原理清晰、詳略得當(dāng)、重點(diǎn)突出、實(shí)用性強(qiáng)。使讀者通過學(xué)習(xí)本書，讀者對(duì)無(wú)人機(jī)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域監(jiān)測(cè)與識(shí)別技術(shù)具有初步的了

本書以淮河**的支流沙潁河為研究示范區(qū)，系統(tǒng)介紹了淮河流域水質(zhì)-水量-水生態(tài)聯(lián)合調(diào)度的基本理論、模型方法與應(yīng)用研究成果，主要包括四方面內(nèi)容：①淮河-沙潁河流域生態(tài)水文與生態(tài)需水量；②淮河-沙潁河流域多閘壩河流水文-水動(dòng)力-水質(zhì)耦合模型；③淮河-沙潁河流域閘壩群調(diào)控能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)估方法；④淮河-沙潁河流域閘壩群水質(zhì)

本書結(jié)合**研究成果，介紹了激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)在大氣環(huán)境探測(cè)中的前沿應(yīng)用及激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)和實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，闡述了基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)的大氣環(huán)境在線探測(cè)的**進(jìn)展，包括大氣顆粒物重金屬元素及碳同位素探測(cè)、大氣污染溯源、大氣環(huán)境中的揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）和硫的探測(cè)、大氣濕沉降的農(nóng)作物污染和水汽探測(cè)等，展示了光譜技術(shù)

本書主要介紹多源遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測(cè)中的理論、方法和應(yīng)用。全書共7章，1～5章主要介紹多源遙感理論和方法，包括農(nóng)作物遙感的基礎(chǔ)理論、影像融合技術(shù)、農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取與處理和農(nóng)作物參數(shù)反演建模。6～7章以冬油菜遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用為例，綜合運(yùn)用地面光譜、無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)冬油菜關(guān)鍵生育期長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)的反演、冬油菜的識(shí)別和