本書是作者在多年科學(xué)研究的基礎(chǔ)上整理完善而成的，是自然語言處理技術(shù)在文本分類領(lǐng)域應(yīng)用的綜述和總結(jié)，本書專業(yè)性較強(qiáng)，注重對技術(shù)理論依據(jù)和解決思路的精細(xì)講解，讀者可通過對本書的學(xué)習(xí)了解和掌握人工智能相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)文本處理時的實(shí)現(xiàn)方法和操作流程。本書的內(nèi)容包括：文本預(yù)處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標(biāo)簽文本分類技術(shù)、短

《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)教程。全書共10章，系統(tǒng)地介紹了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概論、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)、局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)與云計算、Internet應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全�！队嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)》層次清晰、概念準(zhǔn)確，注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，力求反映網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新發(fā)展，適合學(xué)生循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)。

多重曝光是攝影中一種采用兩次或者更多次獨(dú)立曝光，然后將它們重疊起來，組成單一照片的技術(shù)方法。由于各次曝光的參數(shù)不同，因此最后的照片會產(chǎn)生獨(dú)特的視覺效果。筆者在創(chuàng)作中擅長用多重曝光的拍攝方法表現(xiàn)作品，從而形成了自己的拍攝風(fēng)格，多年來拍攝的多重曝光作品大約有幾十萬張，拍攝題材包羅萬象，并積累了豐富的拍攝經(jīng)驗(yàn)。 本書精選出

本教材是以教育部高等學(xué)校電子信息類專業(yè)指導(dǎo)委員會提出的以引領(lǐng)高職計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)課程改革為目標(biāo)，以美國全球?qū)W習(xí)與測評發(fā)展中心（GLAD）的ICT（InformationandCommunicationTechnologyPrograms）國際認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，按照應(yīng)用技能體系進(jìn)行編寫的，全部教學(xué)內(nèi)容與微軟辦公軟件認(rèn)證中

數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，通俗講解每一個知識點(diǎn)。 全書分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎(chǔ)篇，主要講述了高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識篇，主要講述了線性代數(shù)基礎(chǔ)、特征值與矩陣分解、隨機(jī)變量與概率估計、概率論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第

本書按照由淺入深、循序漸進(jìn)的模式，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行編排，注重理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，力求展現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基本知識的全貌。本書共8章，包括計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概論、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及協(xié)議選擇、局域網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)、交換機(jī)的配置與應(yīng)用、無線局域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)互連、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)管理與網(wǎng)絡(luò)安全。同時，每章包括相應(yīng)的實(shí)踐練習(xí)和章節(jié)習(xí)題

本教材是以教育部高等學(xué)校電子信息類專業(yè)指導(dǎo)委員會提出的以引領(lǐng)高職計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)課程改革為目標(biāo)，以美國全球?qū)W習(xí)與測評發(fā)展中心（GLAD）的BAP（BusinessApplicationProfessionalsCertification）國際認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，按照應(yīng)用技能體系進(jìn)行編寫的，全部教學(xué)內(nèi)容與微軟辦公軟件認(rèn)證中

本書綜合了大量國內(nèi)外的**資料和作者的研究成果，以應(yīng)用實(shí)踐中的若干問題為研究對象，探索了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析和建模過程，列舉了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在若干社會信息挖掘的應(yīng)用；以**資料案例為例進(jìn)行社會信息分析和模型構(gòu)建，給出了實(shí)踐指導(dǎo)策略；給出了不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法的特點(diǎn)與適用場景，并以實(shí)際應(yīng)用場景為例，分析了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。

本書主要針對航天應(yīng)用中的湍流退化圖像的去噪聲、去模糊、去偏移和畸變校正等內(nèi)容，系統(tǒng)地介紹湍流效應(yīng)及退化圖像復(fù)原的相關(guān)理論、技術(shù)和方法。本書分為5篇13章。第一篇介紹湍流效應(yīng)及退化圖像復(fù)原。第二篇介紹圖像盲復(fù)原方法。第三篇介紹基于視覺認(rèn)知的退化圖像復(fù)原方法。第四篇介紹湍流退化圖像的去模糊、去振鈴、抖動穩(wěn)像和畸變校正。第五

本書是計算機(jī)基礎(chǔ)和office高級應(yīng)用課程配套的工作頁。Office辦公高級應(yīng)用采用項(xiàng)目教學(xué)法，按照完整的工作過程六步法進(jìn)行，通過完整的工作過程培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力。在編寫本工作頁時，依據(jù)學(xué)習(xí)的內(nèi)容、目標(biāo)和學(xué)習(xí)結(jié)果，從“學(xué)習(xí)的內(nèi)容是工作，通過工作實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)”的原理出發(fā)，遵循職業(yè)發(fā)展的規(guī)律，組織教學(xué)，有步驟、分層次地逐步