本書主要介紹統(tǒng)計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現(xiàn)。包括統(tǒng)計機器學習、Python語言基礎,常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習,以及深度學習中的多層感知器、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、變分自編碼器、對抗生成網絡和強化學習等模型與優(yōu)化方法,使用Scikit-Learn、TensorF
本書以青少年喜愛的《西游記》為藍本進行人物塑造,故事主線講述了人工智能時代下,一個具備學習人工智能的硬件基礎,卻缺乏相關理論知識的智能機器人——悟小白,在通臂猿猴的陪伴下,在尋找人工智能專家唐小僧拜師學藝的路上,通過重重關卡,不斷歷練的故事,而這正是人工智能的技術基石——“機器學習”的本質。故事由淺入深,通過各類關卡和
本書系統(tǒng)介紹了知識圖譜的概念、發(fā)展歷程、技術體系、前沿技術與應用實踐。在基礎知識方面,本書囊括了知識圖譜從源數(shù)據到產生決策的全生命周期的各個環(huán)節(jié),分析了數(shù)據圖譜和知識圖譜的核心區(qū)別,介紹了圖譜構建和知識表示等相關關鍵技術。在前沿技術方面,全面介紹了知識圖譜自動構建、知識圖譜融合和智能推理等問題和挑戰(zhàn)。在應用實踐方面,結
本教材較為全面地介紹人工智能技術服務、人工智能開放平臺應用與實踐等內容。全書共12個項目,包括人工智能的技術與應用設計、產業(yè)與應用開發(fā),智能數(shù)據服務平臺入門使用、數(shù)據采集、數(shù)據清洗、圖像標注,深度學習模型定制平臺入門使用、模型訓練、模型部署,深度學習開發(fā)平臺視覺任務應用、文本任務應用、聲音任務應用等。本教材以企業(yè)用人需
本書兼顧統(tǒng)計知識的基礎性和系統(tǒng)性,系統(tǒng)介紹深度學習基礎知識和建模技術。本書共包括7章,第1章介紹機器學習、人工智能和深度學習發(fā)展歷程及相關概念;第2章介紹深度學習的理論知識,如張量、梯度、損失函數(shù)、激活函數(shù)、反向傳播等;第3章介紹基礎神經網絡在二分類數(shù)據、多分類數(shù)據和連續(xù)數(shù)據上的實例構建;第4章介紹神經網絡模型的泛化策
本書以營銷智能國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺為基礎,綜合應用人工智能、大數(shù)據挖掘、客戶關系管理、數(shù)據處理和信息識別等技術,從多源異構的海量數(shù)據信息開始,以企業(yè)高效營銷為目標導向,將智能化數(shù)據信息的采集、處理、分析、應用納入企業(yè)生產營銷環(huán)節(jié)中,實現(xiàn)中國企業(yè)全面的數(shù)字化、智能化、技術化的新營銷模式。本書內容覆蓋營銷、營銷智
本書共14章,涵蓋了深度學習中的大部分學習網絡方法。第1~2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學習相關的軟件包,第3~4章是鳶尾花多分類全連接神經網絡識別案例與實現(xiàn),第5~6章是MINIST手寫數(shù)字識別案例,第7章是FashionMNIST服裝識別案例,可以加深對卷積神經網絡的認識,第8章介紹CIFAR-10數(shù)據集彩色圖片識
"本書是一本人工智能的入門級教程。教材以通俗易懂的方式,對人工智能的基本技術及其應用進行簡要介紹和解析。教材內容由“人工智能概念建構”、“人工智能技術淺探”、“人工智能算法語言淺嘗”和“人工智能典型應用簡析”4個模塊構成。 其中“人工智能概念建構”是人工智能的基本認知模塊,旨在通過對人工智能的現(xiàn)實應用場景、人工智能概
本書聚焦信息科學、生命科學、新能源、新材料等為代表的高科技領域,以及物理、化學、數(shù)學等基礎科學的進展與新興技術的交叉融合,其中70%的內容來源于IEEE計算機協(xié)會相關刊物內容的全文翻譯,另外30%的內容由SteerTech和iCANXTalks上的國際知名科學家的學術報告、報道以及相關活動內容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣
本書是一本面向計算機類以及非計算機類專業(yè)學生的人工智能通識課程。內容選取上注重人工智能的通識性、典型性,旨在培養(yǎng)高職以及應用型本科學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力。全書分為6大模塊,分別從不用的層面對人工智能進行介紹。 本書在介紹人工智能通識知識的同時還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內容相融合的思政元素,分別從家國