本書以健全PPP基礎(chǔ)性制度研究為主線，聚焦于PPP財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)管理和PPP物有所值評(píng)價(jià)，以期在保障公共資金安全的前提下實(shí)現(xiàn)公共資金的高效配置。在PPP財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)管理方面，基于本書所構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)要素識(shí)別體系，實(shí)證檢驗(yàn)了地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)，分情景測(cè)算地方PPP債務(wù)空間，并探究風(fēng)險(xiǎn)的形成與傳導(dǎo)機(jī)理；在PPP物有所值評(píng)價(jià)方面，提出定性和定量

以比較優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)的全球分工體系帶來了福利水平大幅提升，但貿(mào)易的分配效應(yīng)也帶來了不同維度的全球經(jīng)濟(jì)失衡。新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，技術(shù)進(jìn)步速度越來越快，資本不斷替代勞動(dòng)，這使得失衡進(jìn)一步加劇。因此，在加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)的同時(shí)擴(kuò)大中等收入群體、實(shí)現(xiàn)共同富裕，就不僅僅是個(gè)政治問題，更是個(gè)經(jīng)濟(jì)問題，是涉及供需匹配促進(jìn)經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)的重要問題。基于此

本書是關(guān)于材料分析方法的教材，全書共分四篇14章：第1章是緒論，概述目前材料研究領(lǐng)域的各種表征方法；第2～14章分別介紹紅外光譜和拉曼光譜、紫外-可見光譜、質(zhì)譜、核磁共振波譜、X射線衍射技術(shù)、X射線光電子能譜、電子顯微分析基礎(chǔ)、透射電子顯微鏡、掃描電子顯微鏡、X射線能譜儀、熱重分析技術(shù)、差示掃描量熱分析技術(shù)、動(dòng)態(tài)力學(xué)熱

本書是在作者多年的植物學(xué)系列課程教學(xué)與研究的基礎(chǔ)上編寫而成的，涉及的植物種類以嶺南地區(qū)為主，包括廣東、廣西、海南、香港、澳門、福建等地。本書介紹了野外實(shí)習(xí)基地的選擇、組織紀(jì)律、分組與實(shí)習(xí)工具準(zhǔn)備、野外安全與生存技能等準(zhǔn)備工作，以及野外實(shí)習(xí)的方法，其中包括了植物群落調(diào)查方法、植物鑒定的方法與技巧、野生植物資源的分類與簡(jiǎn)易

本書由全國(guó)腫瘤學(xué)各領(lǐng)域的知名專家共同編寫，共24章，基于循證醫(yī)學(xué)和各種診治指南的基本原則，梳理了常見惡性腫瘤的處理方式，特別是對(duì)診斷要點(diǎn)、疾病分期、治療策略進(jìn)行了詳細(xì)而又簡(jiǎn)潔的介紹，方便臨床醫(yī)師查閱和掌握。第5版在秉承以往風(fēng)格的基礎(chǔ)上，特別邀請(qǐng)了中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)青年委員會(huì)的專家參與，增加了抗腫瘤藥物不良反應(yīng)管理等內(nèi)容，

本書針對(duì)磁性剪切增稠智能復(fù)合材料的新型光整介質(zhì)，研究“磁化增強(qiáng)”和“剪切增稠”雙重刺激響應(yīng)的磁性剪切增稠光整加工機(jī)理，探究磁性剪切增稠光整加工工具對(duì)零件表面光整加工特性的影響規(guī)律。全書共7章，主要內(nèi)容包括緒論、磁性剪切增稠光整加工機(jī)理、磁性剪切增稠光整介質(zhì)、四磁極耦合旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)磁性剪切增稠光整加工、圓槽盤式旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)磁性剪

本書主要介紹智能車輛中的可拓控制技術(shù)及其應(yīng)用方面的研究?jī)?nèi)容，包括可拓控制理論基礎(chǔ)、智能車輛高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)可拓控制、車輛底盤集成系統(tǒng)可拓控制、分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車輛穩(wěn)定性可拓控制等。全書內(nèi)容翔實(shí)、全面，理論與實(shí)踐并重，既有理論水平和學(xué)術(shù)價(jià)值，又對(duì)工程實(shí)踐有指導(dǎo)意義。

本書是作者開展基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的故障診斷算法設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究成果的總結(jié)。全書主要內(nèi)容包括基于統(tǒng)計(jì)特征提取的故障檢測(cè)方法設(shè)計(jì)、知識(shí)導(dǎo)引的統(tǒng)計(jì)特征抽取和故障診斷方法設(shè)計(jì)、基于深度學(xué)習(xí)的頻率類故障診斷、基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的深度學(xué)習(xí)故障診斷算法設(shè)計(jì)、基于分級(jí)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)故障診斷算法設(shè)計(jì)、基于全局優(yōu)化GAN的非均衡數(shù)

本書在詳細(xì)、深入地分析當(dāng)前人工智能技術(shù)理論的基礎(chǔ)之上，重點(diǎn)研究了人工智能算法在電力系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用。書中系統(tǒng)地介紹了主要智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，智能算法主要包括遺傳算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法等；機(jī)器學(xué)習(xí)主要包括貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書分為上篇、下篇兩部分。上篇對(duì)黃培新教授關(guān)于神經(jīng)內(nèi)科的常用治法、常用方劑及中藥，作了扼要論述；下篇以西醫(yī)病名為索引，闡述29種神經(jīng)內(nèi)科常見病的中西醫(yī)診治要點(diǎn)，系統(tǒng)歸納各病的現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷要點(diǎn)及治療概要，重點(diǎn)突出中醫(yī)臨證辨治關(guān)鍵點(diǎn)，介紹黃培新教授的核心思想、臨證經(jīng)驗(yàn)及診治特色。