本書是一本面向計算機類以及非計算機類專業(yè)學生的人工智能通識課程。內(nèi)容選取上注重人工智能的通識性、典型性,旨在培養(yǎng)高職以及應用型本科學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力。全書分為6大模塊,分別從不用的層面對人工智能進行介紹。 本書在介紹人工智能通識知識的同時還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內(nèi)容相融合的思政元素,分別從家國
本書首先探索網(wǎng)絡空間意識形態(tài)交流、交鋒、交融的虛擬時空環(huán)境因素,將意識形態(tài)安全治理理解為網(wǎng)絡“意見市場”的調(diào)控;其次對網(wǎng)絡空間意識形態(tài)安全治理的客體進行分類,辨別網(wǎng)絡“意見市場”的言論屬性,區(qū)分意識形態(tài)言論與一般言論,對意識形態(tài)言論再區(qū)分為西方意識形態(tài)滲透言論與非法輿論活動,在分類研究的基礎上構(gòu)建分級分類治理的理論體系
數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)臄?shù)學方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究及概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的在于把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來。 數(shù)據(jù)科學是高等學校非計算機專業(yè)本科學生必修的一門公共基礎課程,
本書從計算機控制系統(tǒng)的信號轉(zhuǎn)換開始,詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設計及控制系統(tǒng)仿真與實現(xiàn)的理論、方法和實用技術。
本書較為全面地介紹了深度學習模型訓練、計算機視覺模型應用、自然語言處理模型應用等技術。全書共9個實訓項目,包括深度學習全連接神經(jīng)網(wǎng)絡應用、深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用、深度學習循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡應用、計算機視覺模型數(shù)據(jù)準備、計算機視覺模型訓練與應用、計算機視覺模型部署、自然語言處理預訓練模型數(shù)據(jù)準備、自然語言處理預訓練模型訓練與
本書以實操為導向,全面系統(tǒng)地講解了PhotoshopCC2020的基本操作方法與核心應用功能。全書共15章,遵循由淺入深、從基礎知識到案例進階的學習原則,對Photoshop入門知識、Photoshop基本操作、圖像繪制、圖像修飾、選區(qū)與填色、文本應用、圖層應用、調(diào)色、通道、蒙版、濾鏡、視頻與動畫、動作與自動化、3D功
本書是《大學信息技術基礎》的配套教材,全書由10章組成,包括Windows系統(tǒng)安裝與Windows基本操作、0ffice2016基本操作、計算機網(wǎng)絡及應用、多媒體技術應用、算法與程序設計基礎、計算機常用軟件使用等,每章都有詳細多個的實驗,每個實驗由實驗目的、實驗內(nèi)容和實驗步驟三部分組成,是學生學習“大學信息技術基礎”課
PLC、變頻器、觸摸屏、伺服系統(tǒng)(電機)是當前自動化設備經(jīng)常用到的核心產(chǎn)品,通過以上產(chǎn)品可以實現(xiàn)多樣化的智能控制,如生產(chǎn)流水線、機械手、自動包裝機等的智能控制。伴隨工業(yè)自動化的發(fā)展與升級,伺服/步進控制以及PLC、變頻器、觸摸屏等人機交互控制系統(tǒng)的應用會更加廣泛。本書全面介紹了伺服控制系統(tǒng)、PLC、變頻器、觸摸屏實現(xiàn)電
本書系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長調(diào)控機理,從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對整個基板電磁場的影響,驗證拉曼增強基板對腺嘌呤分子探測信號的增強能力,相較傳統(tǒng)拉曼探測增強基板,本書所述器件在實現(xiàn)高敏感性的同時,展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復性;诖,本書闡述利用Au自組裝納米天線與ZnO膠體量子點薄膜結(jié)構(gòu)制備復合結(jié)
《Python網(wǎng)絡爬蟲技術手冊:基礎·實戰(zhàn)·強化》是“計算機科學與技術手冊系列”圖書之一,該系列圖書內(nèi)容全面,以理論聯(lián)系實際、能學到并做到為宗旨,以技術為核心,以案例為輔助,引領讀者全面學習基礎技術、代碼編寫方法和具體應用項目,旨在為想要進入相應領域或者已經(jīng)在該領域深耕多年的技術人員提供新而全的技術性內(nèi)容及案例。本書是