本書是結(jié)合編者多年來的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的自測題，方便讀者對自己所學(xué)的知識進(jìn)行測試，及時掌握自己的學(xué)習(xí)情況。

非參數(shù)估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸估計和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計的內(nèi)容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數(shù)回歸估計的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計、固定設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書注重概率統(tǒng)計的工程應(yīng)用背景知識，通過介紹知識點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡壓縮一些傳統(tǒng)知識點(diǎn)、淡化計算技巧，另一方面通過引入人工智能、

《估計與濾波及其應(yīng)用》以隨機(jī)過程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機(jī)信號估計與濾波的基本理論和方法，重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計與波束形成（空域?yàn)V波）、聲吶信號的矢量與空間平滑方法和基于聲波測量的氣流速度估計。同時針對矢量傳感器陣列，《估計與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數(shù)模

《多元統(tǒng)計分析》介紹了多元統(tǒng)計分析的方法和理論，以及R語言計算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運(yùn)算知識、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語

本書系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書各種統(tǒng)計方法的算法

概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。以嚴(yán)格的概率理論為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機(jī)現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》為適應(yīng)新形勢下的大學(xué)數(shù)學(xué)教育需求，并結(jié)合編委會成員多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會編寫而成，在內(nèi)容體系、觀點(diǎn)和方法等方面進(jìn)行了嘗試和創(chuàng)新�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機(jī)變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機(jī)變量，隨機(jī)變量的期望與方差，隨機(jī)變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理�！陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，針對高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類各本科專業(yè)的教學(xué)實(shí)際編寫的�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題課教程（第二版）》包括隨機(jī)事件及概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)