本書是作者在總結遙感教學經驗、科研成果及國內外遙感數(shù)字圖像處理技術最新進展的基礎上編著而成的。全書共10章，主要內容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。

本書以航天遙感系統(tǒng)為研究對象，探索面向應用的航天遙感科學論證理論、方法與技術。在對航天遙感系統(tǒng)狀態(tài)與變化分析和理解基礎上，重點考察航天遙感系統(tǒng)設計、制造中與應用緊密相關的因素的論證，特別是對遙感信息、遙感數(shù)據(jù)、遙感軟硬件系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律進行了探討；同時，也分析了航天遙感系統(tǒng)發(fā)展動力，以及支撐航天遙感系統(tǒng)發(fā)展的能力體系。其

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

本書在eCognition軟件初、高級培訓教材的基礎上，集作者多年基于對象影像分析研究和實踐經驗編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來比較流行的機器學習分類方法。全書分為理論篇、基礎篇和高級篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對象影像分析技術

本書首先介紹了IDL語言的基本語法，包括語法基礎、編程基礎及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎上介紹了與遙感工作密切相關的繪圖、圖像處理、隨機數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結合，最后通過20個翔實的遙感應用實例將前面的理論知識與具體工作結合起來，鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實際問題的能力。

智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關系的基礎上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進方法、生物地理學優(yōu)化算法及其改進方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

本書針對SAR衛(wèi)星傳感器特點，提出從幾何模型、幾何定標、標準產品生產和區(qū)域網平差一整套幾何遙感的理論和方法。簡要介紹了內外高分SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題，描述與定義了精度處理與應用的相關基本概念，并對SAR影像處理常用的相關坐標系的定義及轉換模型進行了述。給出了用于高分SAR衛(wèi)星的幾何定位模型，梳理了像鏈路中影響

《無人機遙感載荷成像風場傳遞效應分析》探討無人機遙感載荷成像受大氣風場影響的機理和表征方法。通過分析大氣風場對無人機遙感載荷成像的傳遞鏈路，構建大氣風場對無人機遙感載荷成像各環(huán)節(jié)的傳遞效應模型，探索大氣風場對載荷成像質量影響的作用機理，分析載荷運動的圖像質量退化效應，為無人機遙感系統(tǒng)作業(yè)飛行規(guī)劃、高精度遙感載荷成像處理

隨著衛(wèi)星平臺和傳感器技術的不斷進步，多個國家和地區(qū)形成了全球衛(wèi)星觀測系統(tǒng)，積累了大量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊含了豐富而寶貴的地球動態(tài)信息；然而數(shù)據(jù)量的增大本身并不代表信息量和知識的增加，具有自動化處理能力的數(shù)據(jù)處理與知識系統(tǒng)才能有效、及時地將數(shù)據(jù)轉化為信息和知識�！抖嘣磪f(xié)同陸表定量遙感產品生產技術與系統(tǒng)》所介紹的“多

在遙感成像過程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導致影像內部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書針對以上因素，系統(tǒng)開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等；針對多時相或多傳感器