負(fù)載均衡問題是組合**化領(lǐng)域*早被研究的問題之一，也是目前*受關(guān)注的問題之一。**個(gè)近似比的概念正是在研究負(fù)載均衡的問題中提出來的。負(fù)載均衡問題在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、資源分配、工業(yè)管理、信息傳播與車輛調(diào)度中有著非常廣泛的應(yīng)用，其目標(biāo)函數(shù)通常有三類:*小化**負(fù)載、**化*小負(fù)載和*小化負(fù)載向量的lp范數(shù)。在這三個(gè)優(yōu)化目標(biāo)下，經(jīng)典

生物地理學(xué)優(yōu)化是生物啟發(fā)計(jì)算中的一種新興算法。本書介紹了生物地理學(xué)優(yōu)化的背景、基本框架、主要操作和其它基本特征。特別的，本書介紹了作者及其研究團(tuán)隊(duì)對生物地理學(xué)優(yōu)化的兩個(gè)重要改進(jìn)，生物地理學(xué)優(yōu)化算法與其它啟發(fā)式算法的融合，以及算法在交通運(yùn)輸、作業(yè)調(diào)度、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用成果。本書內(nèi)容對生物地理學(xué)優(yōu)化以

本書較為全面地介紹了圖像序列運(yùn)動分析中光流與場景流計(jì)算的有關(guān)原理和技術(shù)方法，并探討了相關(guān)應(yīng)用。主要內(nèi)容包括變分光流計(jì)算技術(shù)、彩色光流計(jì)算技術(shù)、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光流計(jì)算技術(shù)、光流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了變分場景流計(jì)算基本原理與技術(shù)，以及場景流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用等。本書緊跟上述內(nèi)容的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和成果，對二維與

本書介紹了一種新的系統(tǒng)建模、分析與綜合的數(shù)學(xué)方法——邏輯動態(tài)系統(tǒng)代數(shù)狀態(tài)空間法。該方法是在矩陣的半張量積的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，在使用矩陣處理復(fù)雜的泛邏輯系統(tǒng)方面具有很大優(yōu)勢。全書共9章，第1~4章介紹邏輯動態(tài)系統(tǒng)代數(shù)狀態(tài)空間法；第5~8章為其各種應(yīng)用，包括有限自動機(jī)的動態(tài)建模、性能分析、控制技術(shù)，合成有限自動機(jī)的建模與控

計(jì)算機(jī)在解題的過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實(shí)施某種算法，《計(jì)算機(jī)算法理論與應(yīng)用》對計(jì)算機(jī)算法的理論與應(yīng)用進(jìn)行了深入分析，首先闡述了計(jì)算機(jī)算法基礎(chǔ)知識，而后分別論述了計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用、MATLAB算法與應(yīng)用、工程圖形算法與應(yīng)用、數(shù)字視頻圖像處理算法與應(yīng)用、智能算法與應(yīng)用、蟻群

全書分兩篇，第1篇為“計(jì)算機(jī)硬件識別與組裝”，第2篇為“系統(tǒng)安裝與配置”。 本書采用“項(xiàng)目引領(lǐng)+任務(wù)驅(qū)動”的方式設(shè)計(jì)全書內(nèi)容，在每一個(gè)學(xué)習(xí)情境中設(shè)計(jì)了一個(gè)源自真實(shí)工作過程的學(xué)習(xí)任務(wù)。學(xué)習(xí)任務(wù)在相關(guān)知識的支撐下，詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)部件識別、計(jì)算機(jī)組裝、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的安裝與應(yīng)用、虛擬機(jī)平臺的搭建與應(yīng)用，以及DNS服務(wù)器、D

本書著眼于提高重分析方法的實(shí)用性及對該方法的推廣，從理論研究和實(shí)際應(yīng)用兩方面同時(shí)入手，對重分析方法中的主要理論和方法進(jìn)行闡述和討論，并對近年來作者課題組取得的相關(guān)學(xué)術(shù)和應(yīng)用成果進(jìn)行總結(jié)。本書針對現(xiàn)有重分析方法的缺陷，以突破重分析方法的應(yīng)用瓶頸為目標(biāo)，對重分析方法的計(jì)算理論進(jìn)行補(bǔ)充與拓展，并將其應(yīng)用于復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。主要

本書系統(tǒng)地闡述了蟻群算法、粒子群算法、傳染病優(yōu)化算法三類典型的群集智能優(yōu)化方法。本書既涵蓋算法原理、數(shù)學(xué)模型、改進(jìn)方法的理論知識，又注重理論聯(lián)系實(shí)際，以實(shí)際應(yīng)用問題為導(dǎo)向進(jìn)行算法設(shè)計(jì)。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)聯(lián)合預(yù)警與跟蹤中的能耗-性能優(yōu)化問題、機(jī)場停機(jī)位分配優(yōu)化問題、空間站組裝姿態(tài)指令優(yōu)化問題，給出了具體求解思路，力求

本書旨在為推動我國企業(yè)(機(jī)構(gòu))數(shù)據(jù)中心的發(fā)展而獻(xiàn)出微力。本書介紹了數(shù)據(jù)中心建設(shè)和管理的具體做法和體會，全面闡述了數(shù)據(jù)中心建設(shè)的規(guī)劃與基本要求�！禕R》全書共12章，包括：數(shù)據(jù)中心概述、數(shù)據(jù)中心總體規(guī)劃、數(shù)據(jù)中心機(jī)房、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心主機(jī)和存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用支撐平臺、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用系統(tǒng)、

本書以程序設(shè)計(jì)作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為工具，六大核心算法作為目標(biāo)，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計(jì)中典型問題的求解過程。 全書內(nèi)容包括算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、遞歸算法、分治算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法、分支限界算法、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。六大核心算法后都配有典型問題的C代碼，并結(jié)合實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)輔助讀者進(jìn)行算法實(shí)踐訓(xùn)練。