本書以數(shù)據(jù)分析為切入點(diǎn)，探討數(shù)量研究方法的應(yīng)用角度、分析方法、技能實(shí)現(xiàn)、以及結(jié)果闡釋等問題。實(shí)例大都以作者發(fā)文的數(shù)據(jù)或?qū)嵗�結(jié)合，著力為數(shù)量研究方法在實(shí)例應(yīng)用中探討專業(yè)問題對(duì)數(shù)據(jù)分析的其需求程度，以及數(shù)據(jù)分析對(duì)研究視角的佐證能力，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)分析在專業(yè)中的應(yīng)用結(jié)合起來(lái)，為生物學(xué)（分類、形態(tài)、生理、生化、

本書內(nèi)容主要包括四部分：統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)分析，以及常用的統(tǒng)計(jì)軟件。統(tǒng)計(jì)調(diào)查和整理主要介紹如何搜集、整理數(shù)據(jù)信息的理論與方法，包含統(tǒng)計(jì)調(diào)查和整理方案制定、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)、常用的調(diào)查方法，以及統(tǒng)計(jì)分組、次數(shù)分配、統(tǒng)計(jì)圖表設(shè)計(jì)等；統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)介紹綜合指標(biāo)、抽樣推斷、因素分析、相關(guān)與回歸分析等各種分析方法的原理、特點(diǎn)及應(yīng)

本書主要介紹了處理反問題(不適定問題)的統(tǒng)計(jì)方法，尤其側(cè)重于建模與計(jì)算這兩大問題。與經(jīng)典文獻(xiàn)中處理反問題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架，將所有變量都視作隨機(jī)變量，并把反問題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時(shí)，對(duì)于數(shù)學(xué)模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導(dǎo)致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進(jìn)行了源自建模誤差的統(tǒng)計(jì)分析。《

本書系統(tǒng)地講述統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的基本方法。全書共分為8個(gè)部分，包括:基礎(chǔ)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、靜態(tài)指標(biāo)分析、動(dòng)態(tài)指標(biāo)分析、抽樣推斷、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)。本著理論夠用、強(qiáng)化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則，系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計(jì)的基本原理、工作方法和分析手段，突出了運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作技能訓(xùn)練，將統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)

本書從教學(xué)二重主體——教師和學(xué)生的視角出發(fā)，以統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)為例，將心理契約等理論引入統(tǒng)計(jì)學(xué)高等教育研究領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)建師生心理契約量表和開展實(shí)地調(diào)研，系統(tǒng)評(píng)價(jià)現(xiàn)行專業(yè)培養(yǎng)模式中，教師與學(xué)生二重主體在心理契約中的契合程度及存在的缺口，探究財(cái)經(jīng)類高校師生在教學(xué)過(guò)程中師生雙方的責(zé)任義務(wù)認(rèn)知是否達(dá)成心理契約，進(jìn)而提出改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)模

本書系統(tǒng)介紹應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論與基本方法,涵蓋描述統(tǒng)計(jì)、概率論基礎(chǔ)以及推斷統(tǒng)計(jì)三個(gè)經(jīng)典模塊.內(nèi)容安排遵從分層遞進(jìn)、由淺入深的原則,章節(jié)段落力求條理清晰,文字表達(dá)力求簡(jiǎn)潔明快.在理論與方法的闡述上,既有嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的專業(yè)術(shù)語(yǔ),又有通俗易懂的直觀描述,借以幫助不同層次、不同專業(yè)背景的讀者提高學(xué)習(xí)效率.《BR》本書以較大的篇幅

本書系統(tǒng)地闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)中有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、整理、描述及分析的基本方法。全書以統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過(guò)程為主線，以設(shè)置前驅(qū)性統(tǒng)計(jì)任務(wù)為切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)了五大模塊，九大任務(wù)。五大學(xué)習(xí)模塊分別為：認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)特征的描述指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法。九大任務(wù)分別為：認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、總量與相對(duì)

《SPS案例沙盒教學(xué)方法：設(shè)計(jì)、實(shí)施與范例》詳細(xì)介紹結(jié)構(gòu)化-實(shí)用化-情景化的案例沙盒教學(xué)方法（Structured-Pragmatic-SituationalCaseSandboxing），簡(jiǎn)稱SPS案例沙盒教學(xué)方法。首先，本書從教育科技和教學(xué)方法特別是案例教學(xué)與中國(guó)管理實(shí)踐等方面進(jìn)行探討，說(shuō)明案例教學(xué)方法創(chuàng)新的重要性

本書系統(tǒng)地介紹了基本的統(tǒng)計(jì)分析方法，具體包括數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的描述、概率與概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、時(shí)間序列分析等。本書在講授統(tǒng)計(jì)方法的同時(shí)，注重方法背后統(tǒng)計(jì)思想的闡述，并注重統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算機(jī)的結(jié)合，語(yǔ)言通俗易懂，既可作為教師講課的教材，也適用于學(xué)員自學(xué)。

本書主要介紹常用的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策方法。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法主要包括定性統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)回歸預(yù)測(cè)、時(shí)間序列分解法和趨勢(shì)外推法、馬爾可夫預(yù)測(cè)、平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)、模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和組合預(yù)測(cè)方法；決策方法主要包括不確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策、多目標(biāo)決策和序貫決策等。本書注重闡述統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策模型的基本原理和方法，