高光譜遙感綜合了影像學(xué)和光譜學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)水體環(huán)境狀況的空間分布和光譜特征的統(tǒng)一探測(cè)，為水體環(huán)境監(jiān)測(cè)提供了一種新手段。高分5號(hào)衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)在光譜分辨率和信噪比等技術(shù)指標(biāo)方面均有顯著提升，為提高水環(huán)境參數(shù)反演精度和實(shí)現(xiàn)內(nèi)陸水體環(huán)境的業(yè)務(wù)化遙感監(jiān)測(cè)等提供了新的契機(jī)。本書是在國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研

本書面向具備Python一級(jí)能力的初學(xué)者，基于虛構(gòu)人物形象山羊博士和二葉草的教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)，帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)Python桌面應(yīng)用程序開發(fā)。本書內(nèi)容以教學(xué)對(duì)話和場(chǎng)景插圖呈現(xiàn)，講解桌面應(yīng)用程序的概念、開發(fā)必備知識(shí)，以及如何創(chuàng)建應(yīng)用程序、如何進(jìn)行應(yīng)用桌面應(yīng)用程序和游戲應(yīng)用程序開發(fā)。本書可作為以PAAT全國(guó)青少年編程能力等級(jí)考試、中國(guó)自

圍繞一個(gè)實(shí)際軟件項(xiàng)目案例，基于軟件開發(fā)生命周期全過(guò)程闡述軟件分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)測(cè)試及維護(hù)的最新實(shí)用技術(shù)

本書主要講述了智能遙感衛(wèi)星的遙感影像在軌高精度處理與實(shí)時(shí)智能服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與核心技術(shù)，重點(diǎn)圍繞智能遙感衛(wèi)星在軌處理與實(shí)時(shí)智能服務(wù)的服務(wù)模式、流式架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)算法和處理系統(tǒng)進(jìn)行論述。本書包括7個(gè)核心章節(jié)，分別介紹了對(duì)智能遙感衛(wèi)星得發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)、智能遙感衛(wèi)星在軌流式處理架構(gòu)與服務(wù)模式、面向任務(wù)遙感衛(wèi)星協(xié)同自主任務(wù)規(guī)

本書系統(tǒng)性地介紹了事件觸發(fā)預(yù)測(cè)機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)攻擊下彈性事件觸發(fā)預(yù)測(cè)機(jī)制理論與應(yīng)用，是作者近些年來(lái)從事相關(guān)研究工作的總結(jié)。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)所面臨的資源受限和網(wǎng)絡(luò)威脅問(wèn)題，本書提出了一系列兼顧資源消耗和系統(tǒng)性能的事件觸發(fā)及彈性事件觸發(fā)解決方案。全書共10章：第1章為緒論，第2、3章分別闡述了線性和非線性系統(tǒng)改進(jìn)型事件觸發(fā)

隨著ChatGPT的橫空出世，AI和深度學(xué)習(xí)成了人們熱議的焦點(diǎn)。那么，深度學(xué)習(xí)究竟是什么？它又能為我們做些什么呢？本書旨在解答這些疑惑的同時(shí)帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)深度學(xué)習(xí)。本書以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫情境為引，以對(duì)話和圖解為主要展現(xiàn)形式，生動(dòng)地講解深度學(xué)習(xí)的原理，同時(shí)借助免費(fèi)的在線演示教育平臺(tái)TensorFlowPlayg

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析都離不開數(shù)據(jù)�；ヂ�(lián)網(wǎng)上有著海量的數(shù)據(jù)，利用Python能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與分析——數(shù)據(jù)抓取。本書面向數(shù)據(jù)抓取初學(xué)者，以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫情境為引，以對(duì)話和圖解為主要展現(xiàn)形式，在《Python一級(jí)：從零開始學(xué)編程》的基礎(chǔ)上，從爬取公開數(shù)據(jù)開始，循序漸進(jìn)地講解HTML解析、表格數(shù)據(jù)讀取、開放

遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數(shù)據(jù)來(lái)源，在環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展和國(guó)土利用和規(guī)劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數(shù)據(jù)時(shí)容易受不均勻的光照、不同的環(huán)境條件和不同的傳感器平臺(tái)等因素的影響，導(dǎo)致遙感影像內(nèi)部存在局部亮度和色彩分布不均勻現(xiàn)象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內(nèi)部色彩差異較大，使得影像看起

超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復(fù)陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關(guān)鍵預(yù)處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無(wú)陰影圖像的原因，導(dǎo)致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準(zhǔn)確的位置信息，

本書共8章。第一章是緒論部分，對(duì)多智能體分布式協(xié)調(diào)控制進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹；第二章為數(shù)學(xué)基金部分，主要對(duì)圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據(jù)的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時(shí)滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質(zhì)多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智