本書(shū)第1～5章從地理信息科學(xué)發(fā)展到大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)入手，介紹了大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的高效管理、高性能計(jì)算、深度分析挖掘、科學(xué)可視化等內(nèi)容，主要包括：時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、時(shí)空數(shù)據(jù)索引，高性能時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算策略、空間數(shù)據(jù)與空間計(jì)算任務(wù)劃分方法，時(shí)空聚類(lèi)、地理回歸等時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘方法，大規(guī)�？臻g數(shù)據(jù)加載和渲染策略、三維可視化等。

本書(shū)對(duì)觸覺(jué)傳感器和觸覺(jué)顯示器的設(shè)計(jì)進(jìn)行闡述，內(nèi)容包括觸覺(jué)傳感器和觸覺(jué)顯示器設(shè)計(jì)中的基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器人三軸觸覺(jué)傳感器設(shè)計(jì)、VR觸覺(jué)顯示器設(shè)計(jì)，以及觸覺(jué)傳感器和觸覺(jué)顯示器應(yīng)用實(shí)例等。本書(shū)內(nèi)容是筆者多年的研究成果，結(jié)合以往的經(jīng)驗(yàn)，指出觸覺(jué)傳感器和觸覺(jué)顯示器的最終研究方向。

本書(shū)以不同超聲導(dǎo)波模態(tài)電磁聲傳感器的設(shè)計(jì)方法為主線(xiàn)，系統(tǒng)介紹不同工作原理及不同結(jié)構(gòu)電磁聲傳感器設(shè)計(jì)的理論知識(shí)與方法，詳細(xì)介紹磁場(chǎng)配置與幾何結(jié)構(gòu)等對(duì)電磁聲傳感器激勵(lì)和接收超聲導(dǎo)波信號(hào)的影響，并應(yīng)用研制的電磁聲傳感器進(jìn)行典型結(jié)構(gòu)缺陷定位成像。本書(shū)可幫助讀者有效掌握超聲導(dǎo)波電磁聲傳感器的設(shè)計(jì)與應(yīng)用方法。

"本教材立足信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)課程操作系統(tǒng)管理，全面梳理了我國(guó)發(fā)展信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的原因和戰(zhàn)略需求，讓讀者領(lǐng)會(huì)在當(dāng)今數(shù)字化大時(shí)代是大國(guó)科技需要堅(jiān)實(shí)的信息技術(shù)基礎(chǔ)做為支撐；在知識(shí)點(diǎn)講授方面，教材從管理工作崗位需求出發(fā)以項(xiàng)目為牽手任務(wù)為驅(qū)動(dòng)全面介紹了信創(chuàng)Linux系統(tǒng)管理知識(shí)，內(nèi)容具體包括信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)和統(tǒng)信UOS的發(fā)展史、統(tǒng)信服務(wù)器操作系統(tǒng)

自然語(yǔ)言在語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)用三個(gè)平面上的結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱(chēng)為語(yǔ)言結(jié)構(gòu)，通過(guò)計(jì)算得到語(yǔ)言結(jié)構(gòu)是自然語(yǔ)言理解的核心任務(wù)。語(yǔ)言結(jié)構(gòu)計(jì)算可以泛化為識(shí)別語(yǔ)言單元和建立語(yǔ)言單元之間的關(guān)系、為語(yǔ)言單元和關(guān)系賦予屬性的過(guò)程。本書(shū)利用網(wǎng)格結(jié)構(gòu)分析語(yǔ)言單元和關(guān)系，通過(guò)鍵值方式對(duì)其屬性進(jìn)行描述和計(jì)算，采用數(shù)據(jù)表解析不同類(lèi)型的知識(shí)，借助有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)剖析

運(yùn)用PyTorch探索自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)！ 這是一本兼顧理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐的入門(mén)級(jí)教程，基于PyTorch，揭示自然語(yǔ)言處理的原理，描繪經(jīng)典學(xué)術(shù)研究脈絡(luò)，通過(guò)實(shí)踐與項(xiàng)目展現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用的細(xì)節(jié)，并提供可擴(kuò)展閱讀的論文出處。

本書(shū)講解了SystemVerilogTestbench強(qiáng)大的驗(yàn)證功能，清楚地解釋了面向?qū)ο缶幊獭⒓s束隨機(jī)測(cè)試和功能覆蓋的概念。本書(shū)涵蓋SystemVerilog所有驗(yàn)證結(jié)構(gòu)，如類(lèi)、程序塊、隨機(jī)化和功能覆蓋等，并通過(guò)超過(guò)500個(gè)代碼示例和詳細(xì)解釋?zhuān)�說(shuō)明了學(xué)習(xí)多態(tài)性、回調(diào)和工廠(chǎng)模式等概念的內(nèi)部工作原理。此外，本書(shū)提供了數(shù)百

本書(shū)致力于介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和算法、研究前沿以及廣泛和新興的應(yīng)用，涵蓋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛主題，從基礎(chǔ)到前沿，從方法到應(yīng)用，涉及從方法論到應(yīng)用場(chǎng)景方方面面的內(nèi)容。全書(shū)分為四部分：第一部分介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念；第二部分討論圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成熟的方法；第三部分介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型的前沿領(lǐng)域；第四部分描述可能對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)未來(lái)研

網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在網(wǎng)絡(luò)管理中起著至關(guān)重要的作用，機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種技術(shù)手段已經(jīng)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別過(guò)程中，并成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)�；�于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別算法通過(guò)對(duì)流量行為測(cè)度的分析與度量來(lái)構(gòu)建滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景的流量識(shí)別需求模型。《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別算法及其應(yīng)用》共9章，首先分析機(jī)器學(xué)習(xí)在流量識(shí)

近年來(lái)，隨著自動(dòng)駕駛、智能交通及智慧城市等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對(duì)城區(qū)及道路環(huán)境精細(xì)化、定期更新的三維數(shù)字地圖的需求越來(lái)越迫切。車(chē)載激光雷達(dá)作為一種主動(dòng)式探測(cè)技術(shù)，具有部署靈活、可全天時(shí)快速采集高精度三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用于動(dòng)態(tài)環(huán)境感知與實(shí)時(shí)導(dǎo)航、自動(dòng)化精細(xì)目標(biāo)識(shí)別與信息提取、高精度三維數(shù)字地圖制圖等領(lǐng)域。然而，車(chē)載