本書基于知識、技能、能力儲(chǔ)備過程,案例化教學(xué),理實(shí)一體,按照J(rèn)ava程序設(shè)計(jì)開發(fā)的知識、技術(shù)、技能編排內(nèi)容,從教、學(xué)、做的模式來安排章節(jié)內(nèi)容。每一章包括正文、案例分析、任務(wù)訓(xùn)練、知識拓展、思考與練習(xí);全書最后還包括思考與練習(xí)參考答案,可供學(xué)生進(jìn)行練習(xí)和查漏補(bǔ)缺。本書結(jié)合行業(yè)要求,職業(yè)資格證要求編寫、校企合作,例子更貼近

結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測、診斷與維修是突破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)局限并實(shí)現(xiàn)未來結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與運(yùn)行的必然趨勢。如何在復(fù)雜服役環(huán)境中設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的高效費(fèi)比傳感器布置方法，已成為當(dāng)前動(dòng)力學(xué)反問題研究亟待突破的難點(diǎn)。鑒于此，本書的撰寫將考慮實(shí)際結(jié)構(gòu)在服役過程中結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測傳感器布置面臨的低信噪比、冗余數(shù)據(jù)、貧信息等問題，意在揭示低信噪比與冗余數(shù)

本書對當(dāng)前主流的視頻隱寫技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，主要包括作者及團(tuán)隊(duì)在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫領(lǐng)域的研究成果及其他主流的視頻隱寫算法。針對原始域的視頻隱寫技術(shù)，介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫算法；針對壓縮域的視頻隱寫技術(shù)，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫算法，介紹了基于幀內(nèi)預(yù)

《工業(yè)機(jī)器人精度補(bǔ)償技術(shù)與應(yīng)用（英文版）》詳細(xì)地介紹了工業(yè)機(jī)器人精度補(bǔ)償?shù)幕�礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，主要內(nèi)容包括：機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型建立方法和機(jī)器人定位誤差分析，機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型標(biāo)定方法，機(jī)器人非運(yùn)動(dòng)學(xué)標(biāo)定方法，機(jī)器人最優(yōu)采樣點(diǎn)規(guī)劃方法等，并進(jìn)一步闡述了飛機(jī)裝配自動(dòng)制孔系統(tǒng)中工業(yè)機(jī)器人精度補(bǔ)償技術(shù)的應(yīng)用方法，以驗(yàn)證該技術(shù)的有效

本書首先詳細(xì)介紹圖的定義及其與人工智能認(rèn)知智能階段的關(guān)系，并系統(tǒng)介紹目前有望推動(dòng)認(rèn)知智能發(fā)展的圖智能算法，即圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的定義和主流模型。同時(shí)，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深入剖析加速圖智能算法面臨的挑戰(zhàn)，給出圖智能芯片的設(shè)計(jì)藝術(shù)。然后，以本書提出的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片設(shè)計(jì)為例，分析圖智能芯片的具體設(shè)計(jì)核心和設(shè)計(jì)技術(shù)，并系統(tǒng)地歸納和

本書立足于大數(shù)據(jù)背景，面向“新文科”“新商科”相關(guān)專業(yè)，探析各行業(yè)專業(yè)人士在數(shù)據(jù)處理、管理、分析應(yīng)用等方面的不同要求，整合統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析與挖掘基本原理，利用主流數(shù)據(jù)處理工具講解數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用，既有文科、商科教學(xué)過程中常用的Excel工具，也有與其相關(guān)聯(lián)的PowerQuery、PowerPivot等加載項(xiàng)，也包括利用

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，語料庫在語言本體與教學(xué)研究中發(fā)揮著越來越重要的作用，同時(shí)在大數(shù)據(jù)的背景下，最新的信息技術(shù)大大助力了語料庫的建設(shè)和應(yīng)用。漢語語料庫的建設(shè)，近些年國內(nèi)外都有較大的發(fā)展，BCC漢語語料庫是其中使用比較多的之一，對漢語本體研究和與語言教學(xué)也發(fā)揮了重要作用。本書對BCC漢語語料庫的特點(diǎn)、建設(shè)過程、檢索功能、

本教材介紹與圖像檢測相關(guān)的基本概念，以CCD固體圖像傳感器為基礎(chǔ)，以常用線陣、面陣芯片為例說明圖像傳感器的工作原理。首先介紹各個(gè)傳感器在應(yīng)用過程中的相關(guān)外圍電路設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。然后在采集數(shù)字圖像的基礎(chǔ)上，配以圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像識別等檢測算法，突出算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。最后以構(gòu)建光、機(jī)、電、算為一體的

本書主要介紹了與多模態(tài)遙感圖像配準(zhǔn)相關(guān)的基礎(chǔ)知識及常用的配準(zhǔn)方法，內(nèi)容包括三大部分：第一部分（第1～5章）涉及遙感圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)知識，闡述了圖像配準(zhǔn)的原理及基本框架、主流的特征提取方法、匹配相似性度量準(zhǔn)則和幾何變換模型等；第二部分（第6、7章）介紹了基于局部相位一致性的多模態(tài)圖像匹配方法和基于結(jié)構(gòu)相似性的多模態(tài)匹配框架

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是研究利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖形繪制的科學(xué)，其主要研究內(nèi)容為利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)將三維模型投影到平面的方法。本書首先搭建基本的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)知識體系，然后在此基礎(chǔ)上，圍繞GPU管線的處理結(jié)構(gòu)分析管線各個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)算法；同時(shí)介紹WebGL在編程方面的應(yīng)用，使讀者不僅能夠掌握圖形應(yīng)用軟件的編程方法，還能明白計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的基本原