《漫畫順序控制》是歐姆社學習漫畫系列之一。本書是以漫畫的形式講解順序控制基礎(chǔ)的入門圖書。本書考慮到初學者的需要，將順序控制的基礎(chǔ)進行了深入淺出、通俗易懂的解說。只有在非常必要的時候，才會用各種通用符號來詳細解釋序列的基礎(chǔ)知識。用順序控制能夠?qū)Ω鞣N零部件組合而成的機械進行靈活控制，用漫畫的方式來展現(xiàn)這個過程，就能讓讀者輕

伺服控制是工業(yè)自動化和智能制造的核心技術(shù)之一。伺服控制系統(tǒng)的性能決定了生產(chǎn)效率、加工精度和系統(tǒng)運行的安全性。本書針對工業(yè)生產(chǎn)裝備和機電一體化系統(tǒng)中的伺服機構(gòu)，采用基于狀態(tài)空間模型的現(xiàn)代控制理論方法，以及線性控制與非線性控制相結(jié)合的技術(shù)路線，致力于研發(fā)高性能的伺服控制方案及其支持工具包，包括抗擾動魯棒近似時間**伺服控制

高維非線性系統(tǒng)的隱藏吸引子（英文版）Hidden attractors in high dimensional nonlinear systems

《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)及應用》系統(tǒng)詳細地闡述了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法與技術(shù)。通過對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點的分析，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和理論、開源工具及應用舉例、數(shù)據(jù)預處理、預測模型研究、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的采集、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲、結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析平臺、電商個性化推薦系統(tǒng)的應用、網(wǎng)購評語情感挖掘、全文檢索技術(shù)、基于主題的檢索系統(tǒng)等

《機器人探索（第二版）》以貼近學生生活的案例活動展開對WeDo2.0機器人的基礎(chǔ)零件和編程平臺的學習，介紹了北大附小的學生對于機器人學習探索的經(jīng)驗。本書以學習—創(chuàng)造—探究—思考—分享—評價—閱讀為主線，在搭建機器人結(jié)構(gòu)和編寫機器人程序的過程中，鼓勵學生習得、融合、應用多學科知識，不斷發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，促進創(chuàng)造創(chuàng)

本書全面介紹了醫(yī)學領(lǐng)域中應用的傳感器，系統(tǒng)地講述了每類傳感器的基本工作原理、品種和用途。本書具有如下特點：①突出醫(yī)用傳感器的特殊性，注重與醫(yī)學臨床實際相結(jié)合，對每類傳感器都列舉了一些生動、形象的醫(yī)用實例；②注重培養(yǎng)讀者解決實際問題的能力，針對被測對象，不僅介紹使用什么傳感器，還包括與傳感器匹配的轉(zhuǎn)換器及其相關(guān)電路，使讀

在如今的社會，大數(shù)據(jù)的應用越來越彰顯它的優(yōu)勢，它的應用范嗣也越來越廣，如電子商務、O20、物流配送等，在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開篇，簡單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫技術(shù)，重點對分布式計算框架MapReduce、Hadoop技術(shù)、云

《虛擬過程控制系統(tǒng)仿真實驗教程》以過程裝備為控制對象，使用亞控公司的組態(tài)王軟件和MathWorks公司的Matlab軟件進行虛擬過程控制系統(tǒng)的操作界面、功能設置、底層控制系統(tǒng)模塊和界面通信設置等方面的二次開發(fā)，構(gòu)建出能夠覆蓋常見復雜過程控制方案的13個虛擬過程控制仿真實驗。這些實驗具有工藝流程直觀、動畫效果逼真、反饋及

數(shù)據(jù)挖掘是一門面向應用的新興學科分支。本書以各類數(shù)據(jù)挖掘算法為核心，對數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的主要理論和典型算法進行了研究，并注重國內(nèi)外研究進展的融入，力求內(nèi)容系統(tǒng)、全面、先進。本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)的存儲與數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、數(shù)據(jù)分類和預測挖掘算法、時間序列與序列模式挖掘算法的實現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類分

本書探討了知識與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動的二型模糊方法與應用，主要涉及數(shù)據(jù)驅(qū)動二型模糊集合模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)驅(qū)動二型模糊系統(tǒng)設計、知識在二型模糊系統(tǒng)中的嵌入、知識與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動二型模糊系統(tǒng)設計等。