自然語言的邏輯語義學(簡稱邏輯語義學)是依據(jù)現(xiàn)代邏輯的思想或采用現(xiàn)代邏輯的工具研究自然語言的句法生成尤其是語義組合規(guī)律的學科，是實現(xiàn)自然語言計算機信息處理的先期工作�！禕R》本書以漢語信息處理為導向，以現(xiàn)代漢語中的反身代詞、照應省略結(jié)構(gòu)、話題句、兼語句、連動句、復雜謂詞并列結(jié)構(gòu)等具有典型性的句法-語義現(xiàn)象為研究素材，展

本書內(nèi)容包括網(wǎng)絡空間安全系統(tǒng)科學與工程緒論，系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結(jié)構(gòu)理論、協(xié)同論、突變論以及復雜系統(tǒng)等理論及其在網(wǎng)絡空間安全中的應用，霍爾結(jié)構(gòu)、綜合集成、MBSE等系統(tǒng)工程方法、體系工程及其在網(wǎng)絡空間安全中的應用，定性、定量、定性與定量相結(jié)合的安全分析、評估與決策方法，基于系統(tǒng)科學與工程的網(wǎng)絡空間安全保障技術(shù)體

本書從無線安全、移動安全以及移動物聯(lián)網(wǎng)安全的基礎(chǔ)理論、工作原理和實訓實戰(zhàn)等多個方面進行全面與系統(tǒng)的介紹，內(nèi)容涵蓋當前無線移動安全領(lǐng)域的核心技術(shù)，包括無線安全概述、無線加密技術(shù)、藍牙安全技術(shù)、GPS安全技術(shù)、移動終端系統(tǒng)安全攻防技術(shù)、Java層和Native層的移動逆向技術(shù)、Android程序的反破解技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

本書吸收企業(yè)管理中顧客滿意度理論合理內(nèi)核，在現(xiàn)有成熟的顧客滿意度模型、技術(shù)接受理論及任務-技術(shù)適配模型的基礎(chǔ)上，闡述了政府門戶網(wǎng)站公眾滿意度概念模型構(gòu)建的理論依據(jù)、方法及實際應用，以期在發(fā)展、完善顧客滿意度理論的同時，從公眾的心理、行為角度開展政府門戶網(wǎng)站公眾滿意度概念模型的研究，從公眾滿意度的角度規(guī)范、引導政府門戶網(wǎng)

本教材選取了網(wǎng)絡安全的主流技術(shù)、方法、管理手段等進行介紹，將帶領(lǐng)讀者更好地了解網(wǎng)絡安全，了解網(wǎng)絡安全給我們帶來的影響，以及通過各種手段來防范各類網(wǎng)絡安全威脅。在知識點的選擇上，本教材不僅選取了基礎(chǔ)的信息安全知識與技術(shù)，也選擇了如今流行的信息安全技術(shù)以及各類信息安全問題，保證讀者學習的知識不落伍。本教材在每一單元都會提出

本書以**版本UGNX12.0為基礎(chǔ)，全面系統(tǒng)地學習三維CAD工程應用設計。本書重點學習建模思路、建模方法和建模技巧。全書分為UGNX基礎(chǔ)知識、草圖設計、實體建模、曲線建模、曲面建模、裝配設計以及工程圖設計7個方面內(nèi)容。本書特色鮮明，每章的應用案例、綜合實例，讓學習更加趣味生動，幫助讀者開拓思路，快速提高CAD建模水平

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計算機人臉表情自動識別技術(shù)與方法

復雜環(huán)境中非約束圖像識別是計算機視覺和人機交互領(lǐng)域中的重要研究問題，本書主要關(guān)注復雜環(huán)境中非約束人臉圖像識別和遙感場景識別中的難點和問題，詳細介紹非約束環(huán)境中的人臉特征點定位方法、自然場景和大場景下的頭部姿態(tài)估計方法、多視角變化下的自發(fā)表情識別方法、高分遙感影像的場景分類和場景識別方法，并討論了該領(lǐng)域的應用和研究方向。

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