本書(shū)在大量收集和查閱資料的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)深入分析、核算、比較和歸納，匯集了一些國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)表的典型固體推進(jìn)劑發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品，并以二維、三維圖形和彈道曲線圖的形式，給出各類(lèi)發(fā)動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)組成，主要彈道性能，技術(shù)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)思路和設(shè)計(jì)要點(diǎn)等，并對(duì)其應(yīng)用前景進(jìn)行了分析；對(duì)典型的裝藥藥形設(shè)計(jì)，提高發(fā)動(dòng)機(jī)效能的技術(shù)措施等，給出設(shè)計(jì)分析；對(duì)

本教材根據(jù)軟包裝技術(shù)員、軟包裝檢測(cè)員和軟包裝業(yè)務(wù)跟單員職業(yè)崗位對(duì)應(yīng)的知識(shí)和技能要求，采用海苔背封袋，果凍蓋膜和鴨脯肉高溫蒸煮袋三個(gè)典型的軟包裝產(chǎn)品為教學(xué)案例，這三個(gè)案例包含了軟包裝常見(jiàn)的材料、復(fù)合工藝（無(wú)溶劑、擠出復(fù)合和干式復(fù)合）和袋型（背封袋、卷膜和三邊封袋），包含了防潮包裝、阻氣包裝和高溫蒸煮包裝等常見(jiàn)包裝要求的類(lèi)

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《電子商務(wù)理論與案例分析》從電子商務(wù)發(fā)展歷程和實(shí)務(wù)出發(fā)，系統(tǒng)性介紹電子商務(wù)的基本研究框架與理論、商業(yè)模式、平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)和電子商務(wù)協(xié)作環(huán)境等內(nèi)容；并將電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)近20年主要運(yùn)營(yíng)商競(jìng)爭(zhēng)實(shí)務(wù)編成大型個(gè)案進(jìn)行分析；在主要章節(jié)加入特色專(zhuān)欄，介紹東南亞電子商務(wù)發(fā)展情況；設(shè)置的電子商務(wù)最新學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)專(zhuān)欄，是為有志于電子商務(wù)相關(guān)研究深

本書(shū)簡(jiǎn)要介紹了大氣污染控制技術(shù)的基本方法、凈化設(shè)備和工藝流程，重點(diǎn)介紹了燃料的種類(lèi)和燃料的燃燒過(guò)程、燃燒過(guò)程中主要污染物的形成機(jī)制、潔凈煤技術(shù)和低氮氧化物生成燃燒技術(shù)、污染物濃度估算和煙氣抬升高度的計(jì)算、除塵技術(shù)、煙氣脫硫脫硝技術(shù)、含氟廢氣凈化技術(shù)、含揮發(fā)性有機(jī)物廢氣凈化技術(shù)、汽車(chē)排氣凈化技術(shù)、廢氣凈化系統(tǒng)及工業(yè)通風(fēng)技

民法典的頒布是我國(guó)民事立法史上一件具有里程碑意義的大事，它回應(yīng)了中國(guó)的現(xiàn)實(shí)需要和時(shí)代需要，是建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義法治國(guó)家的一項(xiàng)重要舉措，不僅對(duì)司法實(shí)踐和法學(xué)教學(xué)研究領(lǐng)域有重要影響和意義，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)民生的發(fā)展也將產(chǎn)生重大影響。本套書(shū)約請(qǐng)的作者均為中國(guó)法學(xué)會(huì)組織起草民法典草案各分編召集人、我國(guó)最著名的幾位代表性民法學(xué)家，他

《源流說(shuō)》以源流兩字概括內(nèi)容的生產(chǎn)與分發(fā)（源指內(nèi)容生產(chǎn)之源頭，流指內(nèi)容分發(fā)之流向），諸位優(yōu)秀的媒體人積多年來(lái)媒體從業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，講解選題策劃、采訪寫(xiě)作、標(biāo)題擬制、公號(hào)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容審核、算法運(yùn)用、輿情處置等內(nèi)容，輔以經(jīng)典案例，試圖講清楚傳統(tǒng)媒體、新媒體、自媒體構(gòu)成的內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)下，信息從生產(chǎn)到分發(fā)、審核、應(yīng)用的傳播邏輯。

《數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)技術(shù)研究》主要研究數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)技術(shù)，詳細(xì)介紹作者在數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)領(lǐng)域的**研究成果。針對(duì)k-匿名，提出基于R樹(shù)的k-匿名算法；針對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集，提出含永久敏感屬性、數(shù)值敏感屬性、多敏感屬性、增量數(shù)據(jù)集下的隱私保護(hù)算法；針對(duì)分類(lèi)挖掘，提出基于數(shù)據(jù)擾動(dòng)和KCNN-SVM的隱私保護(hù)算法；針對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，提出基于

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