邊緣計(jì)算實(shí)踐--內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與前沿（上冊(cè)）

本書(shū)深入探討了云計(jì)算的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施——云數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵技術(shù)和智能管理方法。在國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目以及企事業(yè)單位研究所科技合作項(xiàng)目等多個(gè)層次的項(xiàng)目支持下，項(xiàng)目組攻克了一系列關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。本書(shū)重點(diǎn)介紹了大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)據(jù)管理技術(shù)、大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心運(yùn)行能效評(píng)估與預(yù)測(cè)技術(shù)、大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心資源智

本書(shū)共7章，詳細(xì)介紹了Midjourney的基礎(chǔ)知識(shí)、指令、參數(shù)、進(jìn)階操作技巧，以及大量實(shí)操案例，從基礎(chǔ)的知識(shí)講起，詳細(xì)介紹Midjourney生成作品的全流程，幫助讀者快速掌握AI繪畫(huà)技能。

本書(shū)全面、系統(tǒng)地論述了馬田系統(tǒng)的基本理論及其拓展和應(yīng)用,是作者長(zhǎng)期從事馬田系統(tǒng)理論探索、實(shí)際應(yīng)用和教學(xué)工作的結(jié)晶,展示了作者在馬田系統(tǒng)領(lǐng)域研究的**成果.《BR》全書(shū)共8章,第1章和第2章介紹了馬田系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展動(dòng)態(tài)和基本理論.第3章～第6章介紹了馬田系統(tǒng)的4種拓展版本,分別為區(qū)間馬田系統(tǒng)、度量馬田系統(tǒng)、弱監(jiān)督馬田系

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了三支決策空間理論的基本原理與基本方法.全書(shū)共?9?章,內(nèi)容包括三支決策空間理論的相關(guān)基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支決策;三支決策空間的建立—決策評(píng)價(jià)函數(shù)公理、三支決策空間上的三支決策、基于各類(lèi)集合的三支決策、動(dòng)態(tài)三支決策和雙決策評(píng)價(jià)函數(shù)的三支決策;三支決策空間的構(gòu)造—三支決策的聚合、半三支

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，Excel作為一款功能強(qiáng)大的電子表格軟件，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于文秘與行政辦公領(lǐng)域。Excel不僅可以幫助文秘人員和行政助理高效地處理數(shù)據(jù)、制作報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖表，而且還可以自動(dòng)化處理各種日常工作，從而節(jié)省時(shí)間和精力，提高工作效率。本書(shū)還創(chuàng)新地將ChatGPT引入到學(xué)習(xí)Excel行政與文秘技能教學(xué)中，其提

本書(shū)主要介紹作者近年來(lái)在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類(lèi)識(shí)別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長(zhǎng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對(duì)抗域自適應(yīng)

眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問(wèn)題。本書(shū)共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺(tái)。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6

本書(shū)對(duì)自然語(yǔ)言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究：關(guān)系抽取和彈幕評(píng)論挖掘。針對(duì)關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個(gè)方面進(jìn)行分析并提出對(duì)應(yīng)的解決方法。針對(duì)彈幕評(píng)論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實(shí)時(shí)性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評(píng)論的語(yǔ)義分析模型。針對(duì)目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書(shū)從多角度研究和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)

本書(shū)囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長(zhǎng)期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國(guó)際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實(shí)踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡(jiǎn)單偏好、未知偏好、強(qiáng)度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書(shū)是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全