本書以深度學習在計算機視覺領域的常用技術與案例相結合的方式，深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務及實現(xiàn)技術。全書共7章，內容包含概述、圖像處理基本操作、深度學習視覺基礎任務、基于FaceNet的人臉識別實戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標檢測實戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術實

《基于視覺的運動目標檢測跟蹤》主要研究內容為基于計算機視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理等理論，實現(xiàn)視頻中運動目標的檢測跟蹤。根據(jù)視覺感知環(huán)境將研究內容分為單目、雙目和多目視覺下的運動目標檢測和跟蹤。在單目視覺下，分別針對靜止背景下的可見光視頻中的目標檢測跟蹤、紅外小目標的檢測跟蹤及動態(tài)背景下運動目標檢測跟蹤進行了研究，

本書是一本以產教融合思想為指引，面向處理器與系統(tǒng)芯片設計人才培養(yǎng)的新型教材，主要分為基礎和實驗兩部分�；�礎部分側重于基于開源指令架構RISC-V并結合阿里平頭哥半導體公司的玄鐵C910等先進處理器案例講授計算機體系結構的基本原理。RISC-V架構的開放性與良好生態(tài)為理論知識的教學提供了更好的藍本，通過剖析業(yè)界先進的RI

互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)、云計算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術的成熟，促成了數(shù)字經(jīng)濟的大繁榮。以計算能力為基礎，萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的數(shù)字經(jīng)濟新時代正在到來。數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，對算力的需求達到空前高度，算力成為數(shù)字經(jīng)濟的新引擎。 本書共有8章，對算力及算力經(jīng)濟進行系統(tǒng)闡述，涉及新基建、新能源體系、數(shù)據(jù)資源、算力

"本書為首批國家一流本科課程、國家級精品課程、精品資源共享課、精品視頻公開課主講教材，工信部規(guī)劃教材，北京市高等教育精品教材，經(jīng)過長期醞釀和多年教學經(jīng)驗總結而成。本書全面研究和論述了信息系統(tǒng)安全與對抗技術，主要內容：工程系統(tǒng)理論及系統(tǒng)工程基礎，信息安全與對抗知識基礎，信息安全檢測與攻擊技術，信息安全防御與對抗技術，信息

機器視覺是指利用相機、攝像機等作為傳感器，并配合機器視覺算法，賦予智能設備具備人眼的功能，從而進行相關物件識別、檢測、測量等操作的一種技術，現(xiàn)已廣泛應用于多個領域。本書在對機器視覺的定義、現(xiàn)狀及組成單元等基礎理論進行介紹的基礎之上，從實用性角度，對Delta并聯(lián)機器人機器視覺動態(tài)分揀等5個工業(yè)應用實例、鐵路貨車超限監(jiān)測

本書內容是三維點云的核心原理、方法與技術，重點是點云模型的三維空間識別、理解與重建。全書上、下兩冊，分為四部分，共15章，上冊包括點云獲取與預處理、點云特征分析與計算和點云識別與理解；下冊介紹點云重構與藝術風格化。本書為下冊。

機器視覺技術作為當前的熱門技術之一，在智能制造領域得到了廣泛的應用。 本書從機器視覺的基本概念到機器視覺算法，從機器視覺核心部件到可配置的純嵌入式視覺系統(tǒng)，從2D視覺技術到3D視覺技術，從黑白視覺技術到彩色視覺技術，從傳統(tǒng)視覺技術到深度學習技術，從視覺系統(tǒng)設計方案到各行業(yè)的應用場景，從視覺檢測、測量、定位、讀碼與識別四

內容提要隨著人工智能技術的發(fā)展，我們已經(jīng)進入人工智能時代。在人工智能研究的各個領域，適合中小學生學習和理解的內容主要包括：語音識別、TTS語音合成、計算機視覺與圖像處理等，這些內容側重讓學生體驗人工智能的應用，尤其是同一技術在不同場景下的應用，感受人工智能對生活的影響。本書以智能感知為主要研究對象，以計算機視覺與圖像處

本書以算法設計策略為知識單元，系統(tǒng)地介紹了算法設計與分析的概念和方法。全書內容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、遞歸與分治策略、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支與限界法、隨機算法、NP完全問題等。本書從一些經(jīng)典問題入手，分析如何求解問題，然后使用偽代碼對問題的算法進行描述，最后對算法的時間復雜度進行分析。為了便