本書圍繞現(xiàn)代先進(jìn)傳感技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)化、智能化、高準(zhǔn)確度監(jiān)測的特點(diǎn)，系統(tǒng)地介紹網(wǎng)絡(luò)化傳感系統(tǒng)建模設(shè)計(jì)方法、多傳感信息預(yù)處理方法、多維傳感信息自校正技術(shù)、傳感網(wǎng)絡(luò)信息實(shí)時(shí)預(yù)測方法和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同傳感等方面的研究成果，并進(jìn)一步介紹相關(guān)實(shí)驗(yàn)仿真、系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用研究進(jìn)展。

《工業(yè)機(jī)器人》系統(tǒng)地介紹了與工業(yè)機(jī)器人技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識，全書共分為九章，主要內(nèi)容包括：概述、工業(yè)機(jī)器人電氣控制系統(tǒng)的構(gòu)成、工業(yè)機(jī)器人及控制器的連接、工業(yè)機(jī)器人指令信號與反饋信號電路、工業(yè)機(jī)器人驅(qū)動(dòng)方式、工業(yè)機(jī)器人PLC控制、機(jī)器人路徑規(guī)劃、工業(yè)機(jī)器人的安全防護(hù)及工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展趨勢�！豆�業(yè)機(jī)器人》內(nèi)容全面新穎，由淺入

復(fù)雜環(huán)境中非約束圖像識別是計(jì)算機(jī)視覺和人機(jī)交互領(lǐng)域中的重要研究問題，本書主要關(guān)注復(fù)雜環(huán)境中非約束人臉圖像識別和遙感場景識別中的難點(diǎn)和問題，詳細(xì)介紹非約束環(huán)境中的人臉特征點(diǎn)定位方法、自然場景和大場景下的頭部姿態(tài)估計(jì)方法、多視角變化下的自發(fā)表情識別方法、高分遙感影像的場景分類和場景識別方法，并討論了該領(lǐng)域的應(yīng)用和研究方向。

粒子群優(yōu)化算法是一種新的模仿鳥類群體行為的智能優(yōu)化算法，是群體智能優(yōu)化算法的一個(gè)重要分支，已成為國際上仿生智能計(jì)算領(lǐng)域里的研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)之一。本書共6章，分別論述了優(yōu)化問題和仿生智能計(jì)算、模仿鳥群覓食行為的粒子群優(yōu)化算法、形式多樣的粒子群優(yōu)化算法、無速度項(xiàng)的粒子群優(yōu)化算法、分布估計(jì)粒子群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用等

計(jì)算機(jī)人臉表情自動(dòng)識別技術(shù)與方法

本書系統(tǒng)地介紹了圖對稱性基礎(chǔ)理論，包括基于圖對稱的復(fù)雜性度量模型與圖距離度量模型、復(fù)雜對稱網(wǎng)絡(luò)生成模型以及基于圖對稱的網(wǎng)絡(luò)約簡理論等，介紹了一系列基于圖對稱性的應(yīng)用方法，包括利用圖對稱實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)、利用圖對稱實(shí)現(xiàn)高效的*短路徑索引與查詢等。

《無人機(jī)遙感載荷成像風(fēng)場傳遞效應(yīng)分析》探討無人機(jī)遙感載荷成像受大氣風(fēng)場影響的機(jī)理和表征方法。通過分析大氣風(fēng)場對無人機(jī)遙感載荷成像的傳遞鏈路，構(gòu)建大氣風(fēng)場對無人機(jī)遙感載荷成像各環(huán)節(jié)的傳遞效應(yīng)模型，探索大氣風(fēng)場對載荷成像質(zhì)量影響的作用機(jī)理，分析載荷運(yùn)動(dòng)的圖像質(zhì)量退化效應(yīng)，為無人機(jī)遙感系統(tǒng)作業(yè)飛行規(guī)劃、高精度遙感載荷成像處理

本書主要探討數(shù)據(jù)挖掘中的項(xiàng)集挖掘問題，詳細(xì)介紹了頻繁項(xiàng)集、高可用項(xiàng)集、最大頻繁項(xiàng)集、頻繁閉項(xiàng)集的定義、挖掘算法、搜索空間剪枝技術(shù)、性能優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對應(yīng)的概念。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有固定的格式，看上去非常規(guī)整。與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相反，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指無固定格式的數(shù)據(jù)，例如，文本、網(wǎng)頁、圖像、視頻、數(shù)據(jù)流、序列、社交網(wǎng)絡(luò)、圖結(jié)構(gòu)等。現(xiàn)有數(shù)據(jù)中絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本書介紹了四種典型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和挖掘技術(shù)，分別是：文本數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、數(shù)

本書循序漸進(jìn)、由淺入深地詳細(xì)講解了Python語言開發(fā)技術(shù)，并通過具體實(shí)例演練了各個(gè)知識點(diǎn)的具體使用流程。全書共23章，其中第1～2章是基礎(chǔ)知識部分，講解了Python語言開發(fā)的基礎(chǔ)知識，包括搭建開發(fā)環(huán)境和基礎(chǔ)語法介紹；第3～9章是核心技術(shù)部分，分別講解了簡單數(shù)據(jù)類型，運(yùn)算符和表達(dá)式，條件語句，循環(huán)語句，使用列表，使用