CorelDRAW2018是Corel公司出品的專業(yè)圖形設(shè)計(jì)和矢量繪圖軟件，具有功能強(qiáng)大、效果精細(xì)、兼容性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于平面設(shè)計(jì)、插畫繪制、包裝裝潢等諸多領(lǐng)域。本書根據(jù)初學(xué)者的學(xué)習(xí)需求和認(rèn)知特點(diǎn)梳理和構(gòu)建內(nèi)容體系，循序漸進(jìn)地講解了CorelDRAW2018的核心功能和應(yīng)用技法。全書共13章。第1章和第2章講解了

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針對(duì)當(dāng)前人臉超分辨率重建過程中存在的重建系數(shù)不一致導(dǎo)致誤差的問題，結(jié)合稀疏表示模型，提出或擴(kuò)展了一系列新的基于稀疏表示模型的人臉超分辨率算法，提高了稀疏表示準(zhǔn)確性，改進(jìn)了高低分辨率重建系數(shù)的一致性，最終改善了重建結(jié)果人臉圖像的主客觀質(zhì)量。具體包括三方面的工作：第一，從學(xué)習(xí)字典的訓(xùn)練方法出發(fā)，結(jié)合稀疏性和近鄰性特征優(yōu)勢(shì)，

本書利用當(dāng)前最熱門的社交網(wǎng)絡(luò)媒體微博等進(jìn)行大數(shù)據(jù)文本分析，并在此基礎(chǔ)上，提出基于文本分析的推薦方法，多層級(jí)推薦方法，融合評(píng)分矩陣的推薦方法，基于社團(tuán)聚類的推薦方法，基于用戶點(diǎn)擊行為的混合推薦方法，融合隱性特征的群組推薦方法，分布式群組推薦方法。同時(shí)給出一種Web查詢?cè)~推薦服務(wù)，讓用戶更精確地查找并定位到所要搜索的相關(guān)網(wǎng)

本書共分6章。第1章介紹了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)硬件的選擇、各種輸入法的靈活運(yùn)用、各種應(yīng)用軟件的安裝和打印機(jī)的使用；第2章介紹了Windows7操作系統(tǒng)的基本操作；第3~5章介紹了MircosoftOffice2010辦公軟件的應(yīng)用，包括文字處理軟件Word2010、電子表格軟件Excel2010、演示文稿軟件

這是一本全面介紹中文版IllustratorCC2018基礎(chǔ)功能及實(shí)際應(yīng)用方法的書，本書針對(duì)入門級(jí)讀者，是快速而全面地掌握IllustratorCC2018的實(shí)用參考書。全書總14章，分為4篇，分別是入門篇、提高篇、精通篇和實(shí)戰(zhàn)篇，以循序漸進(jìn)的方法講解IllustratorCC2018的基本操作、顏色控制與填充技巧、基

本書利用大量案例深入淺出地介紹了使用JavaScript程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)。本書分為三篇,第一篇為初識(shí)JavaScript,包括JavaScript簡(jiǎn)介;第二篇為JavaScript必備基礎(chǔ)知識(shí),包括基本語法、程序構(gòu)成、對(duì)象、數(shù)組;第三篇為JavaScript技能提升,包括窗口和框架、document對(duì)象、表單、算法、

Drools規(guī)則引擎已經(jīng)有幾年的發(fā)展史了，但由于學(xué)習(xí)成本較高，且國內(nèi)并沒有詳細(xì)的中文文檔，導(dǎo)致Drools規(guī)則引擎在國內(nèi)市場(chǎng)推行緩慢。本書將對(duì)Drools規(guī)則引擎進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)說明，共分為六篇，基石篇主要介紹規(guī)則引擎的入門知識(shí)，基礎(chǔ)篇詳細(xì)介紹規(guī)則引擎的基礎(chǔ)語法、規(guī)則屬性、關(guān)鍵字及錯(cuò)誤信息，中級(jí)篇介紹規(guī)則中級(jí)語法等，高級(jí)篇

本教材在做到針對(duì)性的同時(shí)，力爭(zhēng)做到通用性，盡可能使不具備我校實(shí)驗(yàn)環(huán)境的其他學(xué)�；蚺嘤�(xùn)機(jī)構(gòu)也能從中獲益。充分結(jié)合我校原有網(wǎng)絡(luò)工程與信息安全實(shí)驗(yàn)室與新建的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室軟，硬件環(huán)境，使得實(shí)驗(yàn)對(duì)于我校學(xué)生而言更具有針對(duì)性和適用性。

本書介紹近年來人臉識(shí)別領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，如特征提取、表示，機(jī)器學(xué)習(xí)以及模式識(shí)別方法，重點(diǎn)介紹人臉特征的光照預(yù)處理、圖像粒表示與流形學(xué)習(xí)、稀疏表示與字典學(xué)習(xí)、姿態(tài)表情識(shí)別、2D矯正與人臉識(shí)別以及深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別等內(nèi)容。本書適合作為人工智能、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)的研究生、高年級(jí)本科生的參考教材，也可供相關(guān)方向的科研工作者閱讀參