機器視覺是一種使用相機代替人眼對目標和場景進行識別檢測的技術(shù)，這種技術(shù)目前已經(jīng)在傳統(tǒng)工業(yè)等領(lǐng)域逐漸的應(yīng)用起來，大量的需求應(yīng)運而生。Halcon是一種高效的開發(fā)機器視覺項目的工具。本書將針對機器視覺的原理和算法以及如何應(yīng)用的問題進行詳細的解釋和說明，并利用Halcon對各種機器視覺算法進行舉例。內(nèi)容包括：第1章機器視覺概

《定量遙感：理念與算法（第二版）》論述從遙感觀測數(shù)據(jù)提取地表特征參量信息的定量遙感理念和算法技術(shù)，綜合介紹近年來定量遙感研究的主要成果和新進展。第1章通過概述遙感系統(tǒng)構(gòu)成，綜述《定量遙感：理念與算法（第二版）》內(nèi)容、提示各章之間的聯(lián)系。第2～4章(第一編)介紹遙感輻射和幾何信息的定量處理技術(shù)和重構(gòu)高質(zhì)量、時空連續(xù)

在機器人技術(shù)快速發(fā)展的今天，要想成為一名現(xiàn)代工程師，大學生和相關(guān)技術(shù)人員都有必要學習和掌握一些機器人學方面的知識。對于機電類專業(yè)的學生，機器人技術(shù)應(yīng)該是必修課。特別是近幾年新增的機器人工程專業(yè)的學生，更是需要學習機器人工程的設(shè)計和應(yīng)用技術(shù)�！稒C器人技術(shù)——設(shè)計、應(yīng)用與實踐》是根據(jù)教育部新工科創(chuàng)新人才培養(yǎng)理念，以面向21

分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點，針對遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢、相互補充的特點，將模式識別領(lǐng)域的研究熱點-多分類器系統(tǒng)引入遙感領(lǐng)域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應(yīng)用。全書內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進展，通過對不同分類器的比較與分析，構(gòu)建了分類器集合；第二章從理論與實例兩方面，

本教材的基本內(nèi)容包括MATLAB軟件基本信息，操作界面，幫助系統(tǒng)，數(shù)據(jù)變量，矩陣和數(shù)組的運算，畫圖工具，腳本文件，程序編寫，文件操作，用戶界面設(shè)計等MATLAB的基本功能；案例部分包括油田智能管理決策應(yīng)用。

本書的寫作初衷是為了幫助更多功能測試人員轉(zhuǎn)型自動化測試方向。在轉(zhuǎn)型過程中，主流自動化測試技術(shù)和應(yīng)用場景的結(jié)合是非常重要的一環(huán)。本書從自動化測試理論入手，全面地闡述自動化測試的意義及實施過程。全文以Python語言驅(qū)動，結(jié)合真實案例分別對主流自動化測試工具Selenium、RobotFramework、Postman、P

本書是關(guān)于MATLAB基本應(yīng)用和機器人學的實用參考書，全書共7章，以當前比較流行的MATLAB2018版本為基礎(chǔ)，描述了MATLAB的主要功能及機器人學基本應(yīng)用。第1章和第2章介紹了MATLAB簡介及運算規(guī)則，包括MATLAB用戶界面、幫助系統(tǒng)、矩陣運算、數(shù)值運算及符號運算等；第3章至第5章介紹了MATLAB常見功能，

本本書介紹了網(wǎng)絡(luò)空間安全所涉及的數(shù)論、代數(shù)、信息論、復(fù)雜度理論的基礎(chǔ)理論，具體包括：整數(shù)的運算、同余；群、環(huán)、域及有限域的概念及性質(zhì)，橢圓曲線；格；信息論基礎(chǔ)；復(fù)雜度理論基礎(chǔ)等，在介紹這些數(shù)學理論的同時，舉例介紹了部分計算算法的設(shè)計。通過閱讀本書可系統(tǒng)的學習信息安全研究所涉及的數(shù)學理論。

本書共10章，第1章主要介紹計算機控制系統(tǒng)的組成、分類及發(fā)展趨勢；第2章介紹計算機輸入/輸出接口與過程通道；第3章介紹計算機控制系統(tǒng)的數(shù)學描述；第4章至第9章分別介紹計算機控制系統(tǒng)的特性分析、頻率響應(yīng)、魯棒穩(wěn)定性分析方法及各種經(jīng)典設(shè)計方法；第10章通過一個具體例子介紹計算機控制系統(tǒng)的設(shè)計步驟和設(shè)計過程。

機器學習是一門涉及高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學和運籌學等領(lǐng)域的交叉學科。機器學習的基礎(chǔ)就是數(shù)學，這也就要求學習者要有良好的數(shù)學基礎(chǔ)。為了降低機器學習的學習門檻，本書深入淺出地對機器學習算法的數(shù)學原理進行了嚴謹?shù)耐茖?dǎo)；并利用Python3對各種機器學習算法進行復(fù)現(xiàn)，還利用介紹的算法在相應(yīng)數(shù)據(jù)集上進行實戰(zhàn)。本書主要內(nèi)