本書介紹了環(huán)形RNA全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄本序列重構(gòu)和定量算法CircAST，該算法通過(guò)計(jì)算不同組織、不同疾病狀態(tài)下環(huán)形RNA轉(zhuǎn)錄本完整的序列組成和內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及對(duì)環(huán)形RNA基于轉(zhuǎn)錄本水平的精確定量，幫助研究者更有效地篩選出具有潛在功能的環(huán)形RNA可變剪接異構(gòu)體，為更加精準(zhǔn)地全面解析環(huán)形RNA全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄本提供了重要的工具，對(duì)環(huán)形RNA功

21世紀(jì)是生命科學(xué)蓬勃發(fā)展的時(shí)期，日益增長(zhǎng)的生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)催生了生物信息的快速發(fā)展�！吨袊�(guó)生物信息學(xué)2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國(guó)際生物信息學(xué)的前沿發(fā)展趨勢(shì)，深入闡述了生物信息學(xué)所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)、發(fā)展態(tài)勢(shì)，凝練了生物信息學(xué)的發(fā)展思路和發(fā)展方向，并提出了我國(guó)相

眼睛是自然界最精密復(fù)雜的機(jī)器。本書融合了作者及其團(tuán)隊(duì)在機(jī)器人視覺領(lǐng)域、神經(jīng)生理學(xué)領(lǐng)域和仿生學(xué)領(lǐng)域的三十多年的研究成果，從人眼的生理結(jié)構(gòu)和其運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)系統(tǒng)的描述出發(fā)，貫穿生物視覺系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，涉及圖像處理、類腦框架及智能決策，直到運(yùn)動(dòng)控制的整個(gè)仿生眼系統(tǒng)。全書共16章，分別介紹了仿生學(xué)的使命、眼睛的種類和構(gòu)造、眼球運(yùn)

仿生技術(shù)是利用自然的仿生原理與最前沿的科學(xué)技術(shù)手段，設(shè)計(jì)開發(fā)具備特殊優(yōu)異性能的功能材料和智能材料，屬于材料科學(xué)與技術(shù)最先進(jìn)的發(fā)展方向之一。本書從自然界具有特殊優(yōu)異性能的生物結(jié)構(gòu)與組成出發(fā)，分析了仿生材料的設(shè)計(jì)理念、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智能關(guān)系，闡明了仿生技術(shù)具體實(shí)施手段的作用機(jī)理、具體選用與過(guò)程參數(shù)對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智

本書以人工智能方法和生物組學(xué)數(shù)據(jù)分析為主線，闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的基本原理，并探討了如何將這些算法應(yīng)用于生物信息學(xué)相關(guān)問(wèn)題的研究中，如蛋白質(zhì)復(fù)合物挖掘、關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別、疾病基因預(yù)測(cè)、多種組學(xué)（轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)、微生物組學(xué)）數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測(cè)、circRNA-RBP結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)、

無(wú)論是運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，還是腦神經(jīng)系統(tǒng)，神經(jīng)元都是其基本單元，信息都是在神經(jīng)元上產(chǎn)生并先在其自身的不同位置間相互擴(kuò)散后，才向外擴(kuò)散、傳播的，因此，生物智能的基礎(chǔ)和核心是神經(jīng)元信息產(chǎn)生、發(fā)展、擴(kuò)散以及信息處理問(wèn)題，這使得研究神經(jīng)元信息產(chǎn)生、發(fā)展、擴(kuò)散的時(shí)空動(dòng)態(tài)過(guò)程以及結(jié)合該過(guò)程的信息處理變得十分必要，也是建立新的智能理論和方

視覺、聽覺、觸覺、嗅覺與味覺是自然界人類等生物體獲取和感知環(huán)境信息的5種基本感官。仿生傳感與智能感知是將傳感技術(shù)與生命科學(xué)、人工智能技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)模仿生物體的感官功能實(shí)現(xiàn)信息的獲取，包含了敏感機(jī)理與傳感功能的仿生以及信息處理和智能識(shí)別技術(shù)的仿生，其中模擬生物感官的敏感機(jī)理和智能識(shí)別是發(fā)展仿生傳感與智能感知的核心。本書

本書分為8章，分別為緒論，生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、資源及常用工具，序列比對(duì)，基因組測(cè)序組裝與轉(zhuǎn)座子分析，分子進(jìn)化與比較基因組研究，多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。本書首先介紹了生物信息學(xué)的研究?jī)?nèi)容、發(fā)展歷史、應(yīng)用領(lǐng)域和相關(guān)學(xué)習(xí)平臺(tái)，然后對(duì)生物學(xué)信息資源、常用工具和數(shù)據(jù)庫(kù)等進(jìn)行了介紹（基礎(chǔ)性），接

生物信息學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，編者在多年從事生物信息學(xué)教學(xué)的基礎(chǔ)上，根據(jù)生物學(xué)研究者最常見的需求或問(wèn)題，設(shè)計(jì)了10個(gè)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)，目的是加深初學(xué)者對(duì)理論知識(shí)的理解，包括分子序列數(shù)據(jù)庫(kù)、BLAST搜索、多序列聯(lián)配、系統(tǒng)發(fā)生樹構(gòu)建、序列拼接與基因預(yù)測(cè)、基因組可視化、蛋白質(zhì)功能域及結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、非編碼microRNA鑒定及其靶標(biāo)

本書是《生物信息學(xué)》（科學(xué)出版社出版，陳銘主編）的配套實(shí)驗(yàn)教程，由淺入深，全面地介紹了生物信息學(xué)涉及的實(shí)驗(yàn)方法。全書共12個(gè)章節(jié)，涵蓋了生物信息學(xué)需要掌握的基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)技術(shù)，如Linux系統(tǒng)、R語(yǔ)言的基本操作命令；以及數(shù)據(jù)庫(kù)使用、序列比對(duì)、進(jìn)化分析、基因預(yù)測(cè)、轉(zhuǎn)錄組分析、轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析、蛋白質(zhì)分析以及系統(tǒng)