本書系統(tǒng)地介紹網(wǎng)絡(luò)密碼的理論與分析實踐，共12章，由三部分內(nèi)容組成。第一部分介紹應(yīng)用密碼學(xué)基礎(chǔ)，第二部分系統(tǒng)闡述各主流密碼協(xié)議的基本原理和面臨的安全挑戰(zhàn)，第三部分介紹一些典型場景下的加密機制及安全分析技術(shù)。本書的特色主要體現(xiàn)在兩方面：一是突出網(wǎng)絡(luò)安全體系中的密碼技術(shù)，注重對密碼原理和安全的深入分析；二是突出對安全性的分

本書首先對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中時鐘同步的重要性和相關(guān)研究進展進行簡要介紹；然后詳細介紹時鐘同步基本模型，對影響時鐘同步參數(shù)估計性能的主要因素——時延進行分析，并闡述典型的時鐘同步方法；基于這些分析，對面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基于雙向交互的校正式同步參數(shù)估計方法、多跳網(wǎng)絡(luò)中的校正式同步參數(shù)估計方法、基于定時響應(yīng)的免時間戳同步參數(shù)估計和基

本書立足于元宇宙發(fā)展的理論與實踐，從元宇宙的人類敘事、基本構(gòu)成，到元宇宙的數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)智賦能，再到元宇宙的用戶行為、數(shù)字治理、數(shù)實融合、人智共生，探討了元宇宙的方方面面。

本書系統(tǒng)的介紹了Web安全的相關(guān)基礎(chǔ)理論，通過一些具體的實例介紹了Web攻防的核心技術(shù)。本書共9章，第1章主要介紹網(wǎng)絡(luò)安全的背景、現(xiàn)狀、定義以及近些年來網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)事件。第2章主要介紹弱口令的概念、具體案例以及暴力破解的方法與工具。第3章主要介紹跨站腳本攻擊的基本原理、檢測及其防御方法，并給出了實例分析。第4章介紹數(shù)

本書從大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)教育相結(jié)合的角度，介紹教育大數(shù)據(jù)分析和智能教育服務(wù)的相關(guān)理論、方法和技術(shù)，重點介紹大數(shù)據(jù)分析框架、智能服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)、復(fù)雜事件處理機制、基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為模型及學(xué)習(xí)伙伴推薦方法、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)方法等，有助于讀者對基于大數(shù)據(jù)的教育智能化相關(guān)技術(shù)有較為全面的理解和把握。

本書針對現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認(rèn)知差異調(diào)整融合策略等問題，將擬態(tài)章魚的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適

本書首先進行虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實簡介，接著以VR/AR智能建模為主線，第一部分介紹基于單張圖片的基于單張圖片的廣義柱形物體三維建模技術(shù)、基于單帳圖像的室內(nèi)場顥三維建模、基于正面圖片的三維人臉快速建模技術(shù)；第二部分闡述基于稀疏柔性傳感器的三維人體重建、三維模型格式轉(zhuǎn)換引擎技術(shù)；第三部分基于中軸變換建模方面，包括動態(tài)網(wǎng)格與稀

人類正在面臨數(shù)字技術(shù)帶來的全面變革！不僅衣食住行離不開互聯(lián)網(wǎng)，就連工作、學(xué)習(xí)和生活，也離不開手機和互聯(lián)網(wǎng)，手機已經(jīng)成為每個人生活中形影不離的“體外器官”！不僅如此，人工智能的快速發(fā)展，正在推動社會各行各業(yè)發(fā)生新一輪變革。這一輪新的技術(shù)變革不僅影響到所有的學(xué)科領(lǐng)域，還直接挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的哲學(xué)認(rèn)識論，顛覆了傳統(tǒng)的人類思想和認(rèn)知

本書針對BP網(wǎng)絡(luò)存在學(xué)習(xí)效率低、泛化能力差、易出現(xiàn)過擬合和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計（主要指隱節(jié)點數(shù)選擇）的理論依據(jù)不足等基本問題，在分析BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和樣本集的復(fù)雜性對BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力影響的基礎(chǔ)上，提出用"廣義"復(fù)相關(guān)系數(shù)Rn新概念定量描述包括樣本數(shù)量和樣本質(zhì)量在內(nèi)的樣本集的復(fù)雜性；建立用含參數(shù)的檢測誤差E2表示BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的定

本書分上下冊，是內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專著，綜合了呂智慧副教授和他的團隊19年來的研究成果。作者團隊同時包括學(xué)術(shù)界和工業(yè)界專業(yè)人員。下冊展開CDN前沿專題技術(shù)闡述，包括面向新媒體的內(nèi)容分發(fā)技術(shù)專題、無線網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分發(fā)技術(shù)專題、動態(tài)內(nèi)容加速技術(shù)、應(yīng)用加速技術(shù)、直播技術(shù)、CDN-P2P混合內(nèi)容分發(fā)技術(shù)專題、基于云架構(gòu)的內(nèi)容分發(fā)技