目前，光學(xué)衛(wèi)星成像已由單傳感器成像時(shí)代全面進(jìn)入多傳感器成像時(shí)代。多源遙感圖像融合技術(shù)是光學(xué)衛(wèi)星多傳感器成像應(yīng)用的關(guān)鍵核心技術(shù)，在遙感制圖、圖像判讀、圖像解釋等應(yīng)用中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了遙感圖像融合的研究背景、概念內(nèi)涵和主要方法，包括多源遙感圖像融合評(píng)價(jià)方法、寬幅多源光學(xué)遙感圖像配準(zhǔn)方法、全色與多光譜圖像高保真融合方法、全色與高光譜圖像高保真融合方法、多光譜與高光譜圖像高保真融合方法，并給出了大量的實(shí)驗(yàn)分析與示例。本書(shū)取材廣泛、理論與應(yīng)用密切結(jié)合，對(duì)光學(xué)遙感圖像融合應(yīng)用與研究具有很好

本書(shū)圍繞航空光電成像高分辨率、寬覆蓋及激光三維成像三個(gè)方面展開(kāi)，就其研究現(xiàn)狀、系統(tǒng)方案及實(shí)現(xiàn)過(guò)程中所遇到的問(wèn)題及解決方案進(jìn)行詳細(xì)論述。第一部分像元超高分辨成像，主要介紹了亞像元、L形異形像元及空間編碼掃描等效異形像元超分辨成像原理、工程實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果；第二部分大視場(chǎng)高分辨率成像系統(tǒng)，介紹了共心多尺度成像系統(tǒng)、面陣動(dòng)態(tài)多幅掃描成像系統(tǒng)及線(xiàn)陣像面掃描拼接成像系統(tǒng)；第三部分直接測(cè)距型激光主動(dòng)成像系統(tǒng)，主要介紹了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，以及涵蓋系統(tǒng)設(shè)計(jì)全鏈路的關(guān)鍵技術(shù)。

光學(xué)偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個(gè)環(huán)節(jié)，來(lái)自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究?jī)?nèi)容。本書(shū)系統(tǒng)介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在偏振遙感成像仿真領(lǐng)域的多年研究成果。全書(shū)分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測(cè)器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應(yīng)的仿真技術(shù)與方法。調(diào)研大氣及典型地物偏振遙感應(yīng)用研究狀況，分析不同自然地物典型樣品以及人工目標(biāo)樣品的實(shí)驗(yàn)情況，介紹大氣矢量輻射傳輸特性及代表性算法和時(shí)序成像偏振探測(cè)器仿真，在綜合考慮偏振

本書(shū)系統(tǒng)講授遙感圖像解譯的基礎(chǔ)理論和實(shí)踐，全面系統(tǒng)地闡述遙感圖像解譯的技術(shù)體系，重點(diǎn)突出遙感圖像解譯的技術(shù)及其應(yīng)用方法。全書(shū)共分18章：第1章緒論，重點(diǎn)介紹遙感圖像解譯概述；第2章闡述遙感圖像時(shí)空譜角特性；第3章介紹遙感圖像解譯對(duì)象特性；第4章重點(diǎn)闡述遙感圖像解譯原理；第5章闡述遙感圖像解譯標(biāo)志；第6章闡述遙感圖像解譯方法；第7-12章依次介紹了高空間分辨率遙感圖像解譯、多光譜遙感圖像解譯、高光譜遙感圖像解譯、SAR圖像解譯、紅外遙感圖像解譯和夜光遙感圖像解譯；第13-17章分別介紹了農(nóng)業(yè)遙感圖

ERDAS以先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，友好、靈活的用戶(hù)界面和操作方式，受到廣大用戶(hù)的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀(jì)90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年，相關(guān)系列版本雖有改動(dòng)，但其功能模塊設(shè)計(jì)和操作界面保持了一致的風(fēng)格，所以本書(shū)適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件的學(xué)習(xí)。本書(shū)基于編者一直從事的遙感應(yīng)用實(shí)踐和遙感課程教學(xué)，以及多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成，系統(tǒng)地介紹了ERDAS軟件的基本數(shù)據(jù)操作、遙感圖像投影變換與幾何校正、遙感圖像增強(qiáng)處理、實(shí)用分

高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)是遙感影像解譯中的一個(gè)關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。本書(shū)介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)的基本知識(shí)和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)方面的研究工作。全書(shū)共6章，分為4個(gè)部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以及本書(shū)的主要內(nèi)容；第二部分（第2章-3章）將特征提取策略和監(jiān)督方式對(duì)高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)性能的影響進(jìn)行了定性分析和定量實(shí)驗(yàn)評(píng)估；第三部分（第4章-5章）介紹了兩種不同解決思路的

《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號(hào)表示與先驗(yàn)建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號(hào)稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號(hào)表示與建�；�礎(chǔ)，第1章簡(jiǎn)述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，第3章介紹稀疏信號(hào)恢復(fù)與優(yōu)化，第4章介紹多維信號(hào)矩陣低秩恢復(fù)理論與應(yīng)用，第5章介紹多維信號(hào)張量表示與分析。第二部分介紹基于表示建模的空譜遙感圖像融合應(yīng)用，討論一類(lèi)空譜遙感圖像融合問(wèn)