本書主要包含軟件開發(fā)普通程序員如何向系統(tǒng)架構(gòu)師進(jìn)行轉(zhuǎn)型的一些思路、方法和工程實(shí)踐。編者對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)方案的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、測(cè)試和選型，以及各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)進(jìn)行了闡述，總結(jié)了單庫架構(gòu)、分組架構(gòu)、分片架構(gòu)和分組分片架構(gòu)，以及每種架構(gòu)的使用場(chǎng)景、存在的問題和對(duì)應(yīng)的解決方案。而且對(duì)當(dāng)下熱門的分布式系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)方法進(jìn)行了詳細(xì)講解，通過大量案例提供了可直接復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)，便于對(duì)從事相關(guān)工作的同學(xué)帶來啟發(fā)和幫助。

本書針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺三維重建理論與應(yīng)用展開研究,在計(jì)算機(jī)視覺概述的基礎(chǔ)上系統(tǒng)地分析了圖像的形成、圖像的處理和圖像的局部特征,不僅采用了理論與實(shí)際相結(jié)合的方式,還配有相關(guān)圖片,便于讀者理解。同時(shí)還研究了紋理分析和模型擬合,在此基礎(chǔ)上,深度探究了計(jì)算機(jī)視覺三維重建理論和計(jì)算機(jī)視覺三維服裝建模的應(yīng)用,全書具有語言簡(jiǎn)潔、條理清晰、重點(diǎn)突出、內(nèi)容詳盡等特點(diǎn),可為相關(guān)研究人員提供一定的借鑒,旨為解決信息技術(shù)產(chǎn)品的可擴(kuò)展性、易用性和低成本等問題。

本書為計(jì)算機(jī)類專業(yè)圖書,共分選購篇、組裝篇、操作篇、維護(hù)篇、故障處理篇等5篇。其中選購篇幫助大家了解組裝的基礎(chǔ)知識(shí)以及硬件的選購知識(shí);組裝篇幫助大家知道硬件組裝的常識(shí)、BIOS設(shè)置與硬盤分區(qū)知識(shí)、電腦軟件系統(tǒng)安裝技巧、系統(tǒng)性能測(cè)試與常用外設(shè)知識(shí)等;操作篇幫助大家掌握Win10操作技巧、辦公軟件操作技巧、數(shù)媒軟件操作技巧以及電腦組網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技巧;電腦維護(hù)篇幫助大家了解軟件管理與維護(hù)、硬件管理與維護(hù)、數(shù)據(jù)管理與維護(hù)、電腦的優(yōu)化與設(shè)置、電腦病毒防治與安全設(shè)置等;故障處理篇幫助大家了解電腦硬件故障診斷

信息化、智能化技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來也伴隨著\"信息過載\"問題的出現(xiàn)。推薦系統(tǒng)是解決信息過載問題的有效方法，作為現(xiàn)階段推薦算法當(dāng)中應(yīng)用為廣泛的個(gè)性化推薦算法之一，協(xié)同過濾推薦算法有著該領(lǐng)域內(nèi)其他推薦算法無法比擬的諸多優(yōu)點(diǎn)。但是在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，協(xié)同過濾推薦算法仍然有較多問題亟須解決。針對(duì)協(xié)同過濾推薦算法面對(duì)的數(shù)據(jù)稀疏性問題，《推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究》分別采用數(shù)據(jù)填充方法、融合信任的概率矩陣分解模型、融合用戶評(píng)分信息和項(xiàng)目評(píng)論特征的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析解決。針對(duì)協(xié)同

本書研究面向強(qiáng)噪聲場(chǎng)景的低秩稀疏學(xué)習(xí)視覺目標(biāo)跟蹤方法�；�于變分法和分?jǐn)?shù)階微積分理論改善強(qiáng)噪聲場(chǎng)景下的視覺信息質(zhì)量問題；基于低秩表示和稀疏表示理論解決目標(biāo)外觀多樣性情況下的表觀建模問題；基于融合LASSO、變分法和分?jǐn)?shù)階微積分理論解決復(fù)雜環(huán)境遮擋帶來的目標(biāo)特征丟失問題和目標(biāo)快速運(yùn)動(dòng)帶來的跟蹤漂移問題；基于反向稀疏表示描述解決跟蹤模型在線學(xué)習(xí)的計(jì)算效率問題。本書可供高等院校自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、電子信息等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生，以及從事計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的工程技術(shù)人員和研究人員參考閱讀。

計(jì)算機(jī)在解題的過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實(shí)施某種算法，《計(jì)算機(jī)算法理論與應(yīng)用》對(duì)計(jì)算機(jī)算法的理論與應(yīng)用進(jìn)行了深入分析，首先闡述了計(jì)算機(jī)算法基礎(chǔ)知識(shí)，而后分別論述了計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用、MATLAB算法與應(yīng)用、工程圖形算法與應(yīng)用、數(shù)字視頻圖像處理算法與應(yīng)用、智能算法與應(yīng)用、蟻群算法及其應(yīng)用、群體智能算法及其應(yīng)用、高維多目標(biāo)進(jìn)化算法與應(yīng)用及視覺算法在智能車中的應(yīng)用，最后分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)的安全性問題�！队�(jì)算機(jī)算法理論與應(yīng)用》可供計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科

計(jì)算機(jī)算法是計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的核心。本書以算法設(shè)計(jì)策略為主線，系統(tǒng)介紹了算法的設(shè)計(jì)方法和分析技巧。書中既涉及傳統(tǒng)算法的實(shí)例分析，更有算法領(lǐng)域熱點(diǎn)研究課題追蹤，具有較高的實(shí)用價(jià)值。本書主要內(nèi)容包括：遞歸與分治策略、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、貪心算法、搜索算法、概率算法、NP完全性理論、近似算法、現(xiàn)代計(jì)算智能算法簡(jiǎn)介等。

本書將典型的經(jīng)典問題和算法設(shè)計(jì)技術(shù)巧妙地進(jìn)行結(jié)合，系統(tǒng)地論述算法設(shè)計(jì)技術(shù)及其在經(jīng)典問題中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)算法的基礎(chǔ)知識(shí)、算法復(fù)雜性分析、貪心算法、分治策略、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、隨機(jī)算法、圖的搜索算法、NP完全問題。本書結(jié)構(gòu)合理，內(nèi)容豐富，深入淺出，圖例豐富，理論性的實(shí)用性并重，可續(xù)性強(qiáng)，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作。

《計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)與分析》深入淺出地介紹了計(jì)算機(jī)算法的基本理論和方法，主要內(nèi)容包括算法導(dǎo)引、圖的周游與小支撐樹算法分析、遞歸與分治策略分析、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的設(shè)計(jì)與分析、貪心算法的分析與優(yōu)化、回溯法問題分析、分支限界法問題分析、NP完全性分析、隨機(jī)算法分析、近似算法的設(shè)計(jì)與分析、智能優(yōu)化算法研究等。