空間譜估計(jì)技術(shù)在雷達(dá)、聲吶與通信等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，幾十年來(lái)一直是一個(gè)活躍的研究方向。隨著稀疏表示和壓縮感知理論的發(fā)展，基于稀疏理論的空間譜技術(shù)研究已成為來(lái)波方向估計(jì)發(fā)展的前沿和熱點(diǎn)。其技術(shù)基礎(chǔ)和特點(diǎn)明顯有別于傳統(tǒng)的空間譜估計(jì)方法，能夠改善復(fù)雜電磁環(huán)境下來(lái)波方向估計(jì)應(yīng)用中部分難以克服的問(wèn)題。本書(shū)較為深入地論述了基于稀疏理論實(shí)現(xiàn)空間譜估計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)、方法和性能，尤其是詳細(xì)介紹了許多典型算法，并進(jìn)行了深入討論與研究，給出了定量和定性的分析結(jié)果。

本書(shū)分8章，內(nèi)容包括：邊緣保持濾波基本理論、基于交替引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法、基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法、基于平滑迭代恢復(fù)濾波的多聚焦圖像融合算法、基于導(dǎo)向?yàn)V波的多聚焦圖像融合算法、基于動(dòng)態(tài)引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法等。

本書(shū)對(duì)紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)與方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究，主要內(nèi)容包括：紅外圖像的噪聲消除方法、紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)與方法的研究現(xiàn)狀、紅外圖像消噪的非局部正則化方法、紅外圖像消噪的改進(jìn)非局部正則化方法、紅外圖像預(yù)處理、紅外圖像的統(tǒng)計(jì)特征分析、紅外圖像增強(qiáng)方法、一種自適應(yīng)紅外圖像增強(qiáng)算法等。本書(shū)論述嚴(yán)謹(jǐn)，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作。

本書(shū)從人工智能的相關(guān)介紹入手，簡(jiǎn)述了圖形圖像技術(shù)的發(fā)展歷程，論述了人工智能背景下的圖形圖像處理技術(shù)的算法研究及相關(guān)技術(shù)研究。

本書(shū)在第1版的基礎(chǔ)上修訂而成，系統(tǒng)而全面地介紹了與數(shù)字圖像處理相關(guān)的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)，立足基礎(chǔ)理論，突出經(jīng)典算法，并注重總結(jié)當(dāng)前的*新技術(shù)發(fā)展，同時(shí)重視工程應(yīng)用。全書(shū)共14章，第1～8章為理論篇，第9～14章為應(yīng)用篇。第1章為圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)，包括圖像的獲取、表達(dá)、存儲(chǔ)及圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)等。第2～8章為圖像的基礎(chǔ)理論，包括圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像壓縮編碼、圖像分割、圖像的形態(tài)學(xué)處理，以及圖像描述等。第9～13章為圖像的應(yīng)用技術(shù)，包括圖像匹配、圖像融合、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像識(shí)別等。第